Comment créer une prévision dans Excel

Vue d'ensemble

• Apprenez à créer une prévision précise dans Excel, une technique classique pour tout professionnel de l'analytique.
• Nous travaillerons sur une étude de cas du monde réel pour concevoir et prévoir les ventes dans Microsoft Excel.

introduction

Je suis tombé sur le terme pronostic pour la première fois, dans le sens des affaires du monde réel, dans l'émission télévisée populaire 'Shark Tank'. L'énigmatique M.. Merveilleux toujours demandé: “Quelles sont vos prévisions de ventes pour cette année?” C'est une question si simple que, cependant, a commencé une conversation sur l'ensemble du modèle d'affaires, le cadre, pertinence, etc.

Étant donné la nature évolutive de l'entreprise de nos jours, Je me demandais comment diable ces gars prévoyaient leurs chiffres de vente. Pour quelqu'un qui ne connaissait pas encore les prévisions, c'était un sujet intrigant.

Et avouons-le: La prévision est au cœur de nos activités d'analyse et / ou science des données. Comme Shark Tank fait allusion tout au long du spectacle, si vous n'êtes pas en mesure de prévoir pour votre entreprise / produit / service, rencontrera des problèmes, copains.

La prévoyance est partout: Ventes, commercialisation, opérations, la finance, etc. Les professionnels de l'analytique sont à la pointe de la conception des prévisions, Un avantage non négligeable!

Voici la question: Microsoft Excel est l'un des outils les plus polyvalents et facilement accessibles pour faire ces prévisions commerciales. Tout, des analystes et managers aux dirigeants et investisseurs, vous pouvez exploiter la puissance d'Excel pour créer ces prévisions commerciales.

Je aime cela! Excel apporte le pouvoir prédictif de la prévision à tout le monde sans aucune connaissance des statistiques et de la programmation. Ensuite, Pourquoi ne pas apprendre à créer vous-même des prévisions dans Excel?

Dans cet article, nous allons travailler sur une étude de cas très intéressante d'un magasin de bonbons local. Nous prévoyons les ventes pour les mois restants de 2020 et nous verrons également l'effet du coronavirus sur nos prévisions.

Si vous êtes un débutant dans le monde de la science des données et de l'analyse, Je recommanderais ces cours gratuits pour commencer:

Table des matières

• Qu'est-ce qui est prévu?
• Pourquoi les prévisions sont-elles importantes pour un analyste?
• Fonctions importantes à connaître avant de faire des prévisions dans Excel
• Prévision dans Excel: Allons-y!

Qu'est-ce qui est prévu?

La question à un million de dollars (parfois littéralement): Quelle est la prévision du monde?

En termes plus simples, est le processus de prédiction de l'avenir tout en analysant les données passées et présentes. Nous effectuons des prévisions quantitatives principalement sur des données de séries chronologiques. Ensuite, Comprenons quelques termes clés des séries chronologiques avant de continuer..

Les séries chronologiques sont généralement des données collectées au fil du temps et dépendent de la composante temporelle. Par exemple, ici nous avons une série de données sur le nombre de passagers qui volent chaque année:

Certaines des grandes séries chronologiques que j'ai vues se composent d'un élément, et il est vraiment important de les surmonter une fois que nous avons commencé:

1. Tendance – La tendance est une direction générale dans laquelle quelque chose se développe ou change. Dans l'exemple ci-dessus, nous voyons une tendance à la hausse dans la série chronologique, ce qui signifie que le nombre de passagers voyageant dans les avions augmente. La deuxième visualisation représente la tendance dans l'image ci-dessous.
2. Saisonnalité – Un autre modèle clair qui peut être vu dans la série chronologique ci-dessus est que le modèle se répète dans un intervalle de temps régulier.. C'est ce qu'on appelle la saisonnalité.. Tout changement ou modèle prévisible dans une série chronologique qui se répète ou se répète sur un intervalle de temps spécifique peut être qualifié de saisonnalité.. La troisième visualisation représente la composante saisonnière.

Le dernier affichage montre le bruit ou l'erreur dans la série temporelle.

Pourquoi les prévisions sont-elles importantes pour un analyste?

Fonctions importantes à connaître avant de faire des prévisions dans Excel

Nous allons commencer par la fonction la plus simple disponible dans Excel:

Prévision.linéaire ()

Prédire ou calculer des valeurs en utilisant des valeurs existantes ou passées. nous prédirons Oui en regardant X valeurs. La fonction de régression linéaire calcule cette.

Bien que cette fonction fonctionne mieux s'il y a une tendance linéaire dans vos données, c'est-à-dire, y dépend linéairement des valeurs de x, il y a un avertissement. Cette fonction ne donnera pas une bonne idée s'il y a de la saisonnalité (lire la définition ci-dessus) Ici, je suis.

Ne t'inquiète pas, Excel nous offre une autre excellente fonction pour les prévisions avancées:

Prévision.ets ()

Cette fonction prédit les valeurs en utilisant les valeurs existantes, c'est-à-dire, valeurs historiques. Faites cette prédiction en utilisant la méthode de lissage exponentiel triple.. Bien que je ne vais pas approfondir la méthode, Je vais mentionner quelques points que vous devriez savoir:

• La fonction Forecast.ets ou la méthode du triple lissage exponentiel prend en compte la saisonnalité
• Cette méthode est une méthode pondérée et le poids de la valeur passée diminue de façon exponentielle, ce qui signifie que plus la valeur est ancienne, moins est son importance.
• Plus important encore, la chronologie doit être répartie uniformément ou, au contraire, donnera une erreur. Par exemple, peut être des données mensuelles, données quotidiennes, données annuelles, etc.
• Excel est idéal pour commencer votre voyage de prévision, car il automatise de nombreuses choses comme la détection du cycle de saisonnalité. Vous pouvez saisir manuellement la saisonnalité et d'autres intrants, mais ne le faites que si vous connaissez très bien les prévisions et les affaires.

Forecasting.ets.seasonality ()

Renvoie le nombre de modèles saisonniers qu'Excel détecte sur la chronologie.

Prévision.ets.confint ()

Renvoie un intervalle de confiance pour la valeur prédite à la date cible spécifiée. L'intervalle de confiance par défaut est 95%. Cela signifie que le 95% des valeurs futures seront dans cette plage de valeurs. Il peut être difficile de comprendre toutes les fonctionnalités, alors commençons pratiquement à travailler sur une étude de cas.

Construisez votre modèle de prévision dans Excel

Commençons par la section la plus attendue de l'article. Nous avons un ensemble de données d'un magasin de bonbons local: barfi. Il s'agit des données de ventes mensuelles de vos produits en janvier 2018 jusqu'en août 2020. Nous prévoyons les ventes de Barfi pour les mois restants de l'année afin que le propriétaire du magasin puisse préparer son inventaire et son personnel en conséquence..

Voici l'exemple de données:

Nous prédirons la valeur des ventes pendant 4 mois: septembre, octobre, novembre et décembre:

Nous allons commencer par les étapes de prévision pour les versions d'Excel antérieures à 2016.

Prévision dans Excel avant 2016

Dans les versions d'Excel antérieures à 2016, nous appliquerons toujours notre fonction de prévision de l'or:

Vous pouvez vérifier la saisonnalité et l'intervalle de confiance à l'aide de la fonction.

Prévision dans Excel 2016 À partir de

Prévision dans les versions Excel 2016 et plus tard peut être beaucoup plus intuitif et amusant. Nous allons effectuer les étapes à l'aide de la feuille de prévision.

Paso 1: sélectionner la feuille de prévision

Allez dans Données et sélectionnez Feuille de prévision:

Paso 2: sélectionnez les options nécessaires

Alors, vous pouvez sélectionner les options nécessaires comme: date de fin, intervalle de confiance et faire beaucoup plus de personnalisations. La feuille de prévision nous fournit des valeurs tabulaires comme prévision, valeur de confiance inférieure et valeur de confiance supérieure avec une vue graphique des données:

Toutes nos félicitations! Vous avez créé votre premier modèle de prévision dans Excel !! Est simple, non?

Discutons du résultat de notre analyse:

En regardant nos données, on remarque qu'il y a généralement des pics au mois de novembre et les mois avoisinants probablement dus aux fêtes de fin d'année.

Arrivée en avril et mai, le magasin n'avait aucun revenu! C'est dur. Les ventes ont repris dans les mois suivants de juillet et août.

Nos prévisions suggèrent que cette tendance s'accentuera en septembre avec une valeur de vente de 5.4 lakhs. Le magasin peut désormais consulter les données prévisionnelles des prochains mois pour préparer son inventaire. Ils peuvent également examiner les niveaux de confiance et se faire une idée de ce à quoi pourrait ressembler la fluctuation..

Remarques finales

Wow, nous couvrons beaucoup de terrain dans cet article. Nous avons compris l'importance de la prévision et comment nous pouvons construire un modèle de prévision dans Excel.

J'espère que tout le monde l'a trouvé utile et a appliqué cette technique étonnante à leur vie d'entreprise. (Et à vos affaires personnelles quotidiennes!).

Il y a beaucoup de différence entre la science des données que nous apprenons dans les cours et la pratique personnelle et celle avec laquelle nous travaillons dans l'industrie. Je vous recommande fortement de suivre ces cours gratuits et clairs pour tout comprendre sur l'analyse, apprentissage automatique et intelligence artificielle:

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Faites-moi savoir où nous pouvons appliquer des techniques de prévision dans d'autres scénarios de trading dans la section commentaires ci-dessous.

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