Cada vez que asisto a cualquier foro de analytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques.... o interactúo con los estudiantes, deux questions sont mises en évidence par le nombre de fois où elles sont posées:
Je suis un étudiant de premier cycle (ou tout autre) et je veux poursuivre une carrière dans l'analytique, que dois-je faire?
O
Je veux développer une carrière / changer ma carrière en Business Analytics, comment dois-je faire?
En même temps, Je reçois plusieurs demandes par mail / des médias sociaux / commentaires demandant la même chose. Pour s'assurer que ces demandes sont traitées de la meilleure façon possible, J'ai pensé qu'il valait mieux écrire un article à ce sujet et fournir une plate-forme de départ pour tout le monde.
Bien que le sujet lui-même soit vaste, Je donnerai un aperçu des différentes choses qui peuvent être faites et je me concentrerai sur des sous-thèmes spécifiques via des articles supplémentaires plus tard..
Avant d'explorer les alternatives pour développer une carrière en Analytics, laissez-moi vous expliquer rapidement pourquoi faire carrière dans l'analytique d'abord.
Pourquoi développer une carrière en Business Analytics?
L'analytique, en tant qu'industrie, est prêt pour une croissance exponentielle. Avec de plus en plus de données disponibles sous forme numérique, le besoin de décisions plus intelligentes, plus rapide et plus axé sur les données ne fera qu'augmenter. Considérez les faits suivants pour corroborer ce que je dis:
- Selon revue de Harvard business (Édition d'octobre 2012), le travail d'un data scientist est le travail le plus sexy du 21ème siècle.
- Selon le Institut mondial McKinsey (Dans un rapport de mai 2011): "Pour 2018, seuls les États-Unis pourraient faire face à une pénurie de 140,000 une 190,000 des personnes ayant des compétences analytiques approfondies, aussi bien que 1.5 des millions de gestionnaires et d'analystes avec les connaissances nécessaires pour utiliser l'analyse des mégadonnées pour prendre des décisions efficaces « .
Imaginez quel serait le nombre dans le monde entier …
Je comprends que Analytics va devenir grand, mais je ne sais pas comment je commence une carrière en Business Analytics.
Il est difficile pour un débutant de trouver la meilleure façon de commencer une carrière dans Analytics pour les raisons suivantes:
- Les l'industrie à ses balbutiements, pour cela, il est difficile de trouver une orientation appropriée.
- « Analytique » O « Analyse commerciale » sont des termes qui sont utilisés de manière imprécise, rendant difficile pour les gens de comprendre et d'apprécier la fonction.
- Il existe un itinéraire limité bien conçu et structuré que vous pouvez suivre pour entrer sur le terrain.
Bien que le premier facteur s'améliore avec le temps et que j'avais écrit un article mentionnant le deuxième point ici, Cet article vise à aborder le troisième point.
Deux approches pour construire une carrière
Comme toute autre compétence professionnelle, exister 2 approches pour entrer / commencer une carrière analytique:
- Se concentrer 1 – Faites-vous embaucher par une entreprise qui vous forme (au travail / formations internes) dans les compétences essentielles. Ce sont des entreprises qui ont l'analytique dans leur ADN et qui l'utilisent pour leurs décisions quotidiennes. Bien que cette approche soit la meilleure dans une perspective à long terme, a besoin de temps et d'investissement (surtout s'il n'y a pas de formation structurée dans les entreprises). Certaines des entreprises reconnues pour utiliser des analyses de pointe (en Inde) fils:
- Leaders technologiques: Google, Facebook, Linkedin
- Banque, services financiers et assurances (BFSI): Un majuscule, American Express, ICICI, HDFC
- Entreprises de télécommunications: Idée, Vodafone, Airtel
- Conseil analytique: Fractale, Mu-Sigma, Données absolues, Associés ZS
Nous avons également préparé un cours complet sur la façon dont entretiens d'as en science des données. Si vous vous attendez à un entretien avec l'une de ces entreprises, C'est votre jackpot!
L'une des voies alternatives pour entrer dans ces entreprises peut être les stages. Ensuite, si vous avez une pause de 2 une 6 mois, essayer de devenir stagiaire dans ces entreprises.
- Se concentrer 2 – Obtenez une certification liée à l'analyse commerciale: Bien que ces certifications vous donnent les compétences techniques requises, ceux-ci ne pouvaient pas compenser l'expérience de travail. Voici quelques options de formation disponibles (en Inde):
- Pour les personnes avec Expérience de travail, plusieurs instituts universitaires de premier plan proposent des cours de certification. Si vous avez l'expérience et les ressources nécessaires, Je recommanderais le cours ISB
- À débutants, il existe des cours de certification dispensés par divers instituts, inclus Vidhya Analytics. L'obtention de ces cours de certification peut augmenter vos chances d'être embauché par certaines des meilleures entreprises..
Que peut-on faire d'autre?
Bien qu'il s'agisse de chemins spécifiques pour démarrer une carrière dans l'analyse, il y a de plus petites mesures que vous pouvez prendre pour augmenter votre conscience. Certains d'entre eux sont mentionnés ci-dessous:
- Continuez à lire sur le sujet: continuez à lire à ce sujet à travers divers blogs et communautés.
- Assister aux forums de l'industrie: Il existe plusieurs forums de l'industrie, réunions et conférences auxquelles vous pouvez assister pour comprendre le sujet. Sommet DataHack (qui se tient chaque année) c'est l'un des endroits pour rencontrer certaines des meilleures personnes de l'industrie
- Essayez les stages: Les stages sont une excellente façon de commencer votre carrière. Ils vous donnent une idée du poste avant de vous lancer et peuvent être évalués par l'employeur sans investissement important.
- Connectez-vous avec les gens: Puisqu'il s'agit actuellement d'une petite industrie, la plupart des gens se connaissent. Découvrez comment vous pouvez vous connecter et parler aux gens de l'industrie. Ils sont vos meilleures sources d'information.
- Consulter le matériel de formation disponible sur le web: Google propose gratuitement une formation de base sur Google Analytics. Il existe plusieurs sites Web qui proposent des cours de base auxquels vous pouvez accéder librement. Certaines universités donnent accès gratuitement aux notes de cours. Consommez autant que vous le pouvez.
- Livres: Lisez de bons livres sur le sujet comme Scoring Points (chez Tesco); La nouvelle science du commerce de détail, The Signal et The Noise sont de bons livres sur le sujet.
S'il existe d'autres ressources que vous avez trouvées utiles pour en savoir plus sur le sujet, ajoutez-les dans les commentaires ci-dessous.
Crédit d'image: aibworld.net
