Compétences requises pour un professionnel de l'analyse d'affaires

Partager sur Facebook
Partager sur Twitter
Partager sur lié
Partager sur télégramme
Partager sur WhatsApp

Contenu

introduction

Quelle est la compétence la plus importante dont vous avez besoin pour réussir dans le domaine de l'analyse? J'ai vu cette question flotter partout: notre forum de discussion, les réseaux sociaux et même sur les plateformes de chat. Ensuite, Y a-t-il une telle capacité d'absorption?

La réponse, comme vous l'avez peut-être déjà deviné, réside dans la combinaison de diverses compétences. L'analyse commerciale est un vaste domaine qui englobe un certain nombre de compétences dont nous avons besoin pour réussir.. Il n'y a pas d'approche unique. Mais c'est la bonne nouvelle: il existe des compétences clés que vous pouvez acquérir pour vous assurer de devenir un bon professionnel de l'analyse commerciale.

a-good-business-analytics-9335389

Fini le temps où les gens étaient appréciés juste pour avoir un diplôme. Le domaine de l'analyse commerciale ne fonctionne pas comme ça !! La pan-industrie du marché est passée d'une industrie axée sur les titres à une industrie basée sur les compétences. Ça oui, Personne ne vous demande de ne pas aller à l'université ou d'abandonner! Mais ne comptez pas uniquement sur un diplôme si vous voulez devenir un professionnel de l'analyse..

L'éducation vous donne un emploi, mais les compétences augmentent vos perspectives de croissance. Dans cet article, nous allons explorer les compétences les plus importantes requises par un professionnel de Business Analytics. Attention cette liste n'est pas exhaustive, mais il couvre les compétences de base absolues que vous devez acquérir.

Au cas où vous souhaiteriez commencer votre parcours dans Business Analytics, consultez les ressources gratuites suivantes:

Table des matières

  1. Différence entre un analyste d'affaires et un professionnel de l'analyse d'affaires
  2. Compétences techniques en analyse d'affaires
    1. Statistique et probabilité
    2. Récupération de données
    3. Outils statistiques
    4. Programmation statistique
    5. Afficher
  3. Compétences générales pour l'analyse commerciale
    1. la communication
    2. Pensée structurée / critique
    3. Résolution des problèmes
    4. Curiosité

Différence entre un analyste d'affaires et un professionnel de l'analyse d'affaires

J'ai souvent vu dans l'industrie comment les gens utilisent le 2 termes ci-dessus dans un contexte similaire. Des principaux leaders de l'industrie et des recruteurs à l'homme du commun, tout le monde utilise le terme de manière incorrecte. Clarifions la différence.

UNE Analyste d'affaires c'est plus du côté managérial. Il se concentre davantage sur l'analyse et le développement efficace des activités qui composent une entreprise.. Cela inclut la communication interministérielle, la formulation des politiques, etc.

Par exemple, l'analyste d'affaires agit comme l'écart entre le client et le service des ventes et s'assure que toutes les communications se déroulent comme ils le souhaitent.

UNE Professionnel de l'analyse d'affaires se concentre davantage sur les statistiques, Les données, rapports et enregistrement des données. Ils visent également à améliorer diverses fonctions dans une entreprise, mais la différence est qu'ils analysent les nombres pour le faire.

Dans les sections suivantes, lisons les compétences clés qu'un professionnel de l'analyse commerciale devrait avoir.

Compétences techniques pour les rôles d'analyse d'affaires

Examinons les compétences techniques et théoriques nécessaires pour devenir un bon professionnel de l'analyse commerciale.

UNE) Probabilité et statistique

1uagu532mbhr5cm3symwwqg-6273351

Les statistiques et les probabilités vous aident à comprendre les nombres, répondre à certaines des hypothèses pertinentes et faire de meilleures prédictions. Par exemple-

  1. Unités moyennes vendues pendant la saison des soldes?
  2. De combien varient les unités vendues quotidiennement?
  3. Le pourcentage de prospects est-il qualifié mais pas prêt à acheter ??
  4. Le nombre moyen d'appels requis pour une conversion réussie.
  5. Pourcentage de clients qui achètent nos produits par rapport à notre marché

En outre, en utilisant des méthodes statistiques telles que la régression et les séries chronologiques, on peut faire des prédictions pertinentes sur les ventes futures attendues similaires, la probabilité d'atteindre les objectifs fixés, etc.

B) Récupération de données

Que ferez-vous avec toutes les connaissances et compétences si vous ne savez pas comment récupérer les données du système de gestion de base de données (SGBD) d'une entreprise dans laquelle vous appliquerez toutes vos compétences analytiques? C'est à ça que sert la récupération de données. La récupération de données est l'identification et l'extraction des données nécessaires de la base de données à l'aide d'une ligne de commande.

Mais, Comment extraire les données requises d'une grande quantité de données en fonction de l'objectif déclaré? C'est précisément là que SQL viens jouer. SQL est un langage de programmation spécialement conçu pour fonctionner avec de grandes bases de données, notamment les bases de données relationnelles.

mysql-logo-5685037

Il existe de nombreux systèmes de gestion de bases de données disponibles sur le marché comme Oracle, MongoDB, SQLite. Mais le plus célèbre utilisé par de nombreuses organisations de renom et des candidats en herbe est MySQL.. C'est le SGBD open source le mieux noté, réputé pour sa maturité et sa fiabilité..

Vous pouvez consulter le cours suivant: Langage de requêtes structurées (SQL) pour la science des données

C) Outils statistiques

Une fois que vous avez les données, vous devez connaître au moins un outil statistique, où vous pouvez importer ces données et effectuer une analyse. Certains des logiciels statistiques comprennent: SPSS, SAS, sauge, Mathématique, etc.

Actuellement, le point culminant que n'importe qui peut apprendre de n'importe où dans Microsoft Excel. MS Excel est une feuille de calcul qui permet d'analyser et de tracer les données. Il exécute également un grand nombre de fonctions mathématiques et statistiques complexes. Tout ce que vous avez à faire est d'écrire la formule et de sélectionner la plage de données pour laquelle vous devez calculer le paramètre.

611px-microsoft_excel_2013_logo-svg_-9000727

Au cas où vous seriez intéressé, voir ce cours: Microsoft Excel: de débutant à avancé-2.0

ré) Langages de programmation statistique

La connaissance d'un langage statistique est une demande récente dans l'industrie. Et les langages les plus utilisés sont Python et R. La raison en est le volume de données actuellement généré, vous avez besoin d'outils capables de gérer facilement de tels volumes de données. Il y a 2 principaux avantages des programmes statistiques.

r-vs-python-blog-working-nation-8191362

En premier lieu, faciliter la transformation des données et vous pouvez facilement créer de nouvelles variables en utilisant celles existantes ou effectuer des transformations mathématiques basées sur la distribution d'une variable.

En second lieu, ces langages sont riches en bibliothèques qui permettent de créer facilement des modèles prédictifs. Par exemple, une seule bibliothèque, apprendre, en python peut vous aider à créer facilement la plupart des modèles. La combinaison de ces deux rend un langage statistique meilleur pour le traitement de données volumineuses et complexes..

Au cas où vous seriez intéressé, voir ce cours: Introduction à Python

E) Afficher

Les données sont visualisées dans toutes les industries du 21e siècle. Il sert de pont entre ce que font les professionnels de l'analyse commerciale et ce que le client / l'intervenant doit savoir. Avec la visualisation en temps réel pour entrer dans le jeu, L'ensemble du spectre d'affichage a été élevé à un autre niveau.

Un candidat en herbe doit connaître l'importance de la visualisation et une compréhension claire du graphique ou du graphique qui sera utilisé pour un ensemble particulier de données..

Actuellement, l'outil de visualisation le plus important sur le marché comprend: PowerBI, Tableau y Qlik Sense.

power-bi-vector-logo-6718367 tableau-logo-sans-bordure198x150-7749911 qlik-sense-logo-2-2307873

Vous pouvez consulter notre cours sur Tableau ici.

Compétences générales requises pour les rôles d'analyse commerciale

Il existe un certain nombre de personnalités et de compétences qualitatives qui font d'un candidat à l'analyse commerciale techniquement efficace un candidat complet.. Voici quelques-unes des compétences générales exceptionnelles qu'un professionnel de l'analyse commerciale devrait avoir.

1. Compétences en communication

À l'ère où toutes les activités peuvent être automatisées, ce sont les soft skills qui vous aideront à vous différencier et le plus important de tous est la communication. Un candidat dans cette industrie doit être capable de transmettre son analyse et ses réflexions de la manière la plus simple possible sans perdre des détails complexes..

en-tête-techniques-de-communication-9852986

En outre, Un autre aspect important de la communication que vous devez maîtriser est votre la capacité d'écoute. Vous devez comprendre les besoins des services sur la base desquels vous interrogerez les données, va les analyser et les visualiser.

2. Pensée structurée et critique

Un penseur apporte toujours une nouvelle perspective et un nouvel angle au travail qu'il fait. La pensée critique ne vous aiderait pas seulement à interpréter les implications des données analysées, cela vous aidera également à comprendre quelles données doivent être collectées en premier pour analyser.

Qu'est-ce que la pensée structurée et comment peut-elle vous aider?

Cela vous aidera également à décider quel type d'analyse sera effectué et quel type de visuels seront utilisés pour communiquer l'analyse plus efficacement..

Au cas où vous seriez intéressé, voir ce cours:Réflexion et communication structurées pour les professionnels de la science des données

3. Curiosité

La curiosité est le chemin de la pensée critique. Poser les bonnes questions au bon moment ne fera que vous aider à améliorer votre compréhension et votre réflexion.. En outre, conduit à une réflexion profonde et rationnelle et aide à découvrir des solutions plus créatives au problème actuel.

De nombreuses organisations considèrent la curiosité comme une compétence nécessaire, car cela conduit à moins d'erreurs lors de la prise de décisions. En outre, mène à une pensée positive et à une communication ouverte au sein de l'équipe.

v37-30-curiosity-getty-thumb-665x323-31392-9673721

4. Résolution des problèmes

La résolution de problèmes dans l'industrie de l'analyse commerciale exige que la personne applique logiquement une combinaison de pensées, processus et actions pour atteindre efficacement et correctement l'objectif final que vous souhaitez.

En outre, un bon dépanneur suppose moins et fait plus de recherches pour comprendre à quoi vous avez affaire et comment aller de l'avant. Rechercher une solution possible en analysant ce qui se passe dans l'industrie, à quoi ressemble l'avenir potentiel et ce que vous pouvez faire pour y remédier.

1bozlsazctni8_t385ytn-q-2686188

5, apprenti à vie

Plus vous en apprenez, plus grandit. Aucun de nous n'est né avec des compétences analytiques et bon nombre de ces compétences s'acquièrent au fur et à mesure.. Donc, il faut avoir la volonté d'apprendre et d'améliorer constamment ses compétences.

comment-calculer-augmenter-client-5088814

Remarques finales

Compléter, dans cet article, nous avons compris les compétences requises dans l'industrie de l'analyse d'affaires. En outre, Nous analysons l'histoire de la profession d'analyse d'affaires et expliquons également, en résumé, la différence entre un analyste d'affaires et un professionnel de l'analyse d'affaires.

Si vous souhaitez poursuivre une carrière en tant que professionnel de l'analyse commerciale, consultez notre programme:

En outre, vous pouvez vous référer à l'article suivant:

Quelles compétences pensez-vous être les meilleures pour les futurs analystes commerciaux? Faites-nous savoir dans les commentaires ci-dessous!.

Abonnez-vous à notre newsletter

Nous ne vous enverrons pas de courrier SPAM. Nous le détestons autant que vous.