Ce cours aborde les techniques exploratoires essentielles pour synthétiser des données. Comme d'habitude, Ces techniques sont appliquées avant le début de la modélisation formelle et peuvent aider à éclairer le développement de modèles statistiques plus complexes.. Les techniques exploratoires sont également importantes pour effacer ou affiner les hypothèses possibles sur le monde que les données peuvent adresser.. Nous couvrirons en détail les systèmes de traçage R., ainsi que certains des principes de base de la construction de graphes de données. Además cubriremos algunas de las técnicas estadísticas multivariadas comunes que se usan para visualizar datos de alta dimension"Dimension" C’est un terme qui est utilisé dans diverses disciplines, comme la physique, Mathématiques et philosophie. Il s’agit de la mesure dans laquelle un objet ou un phénomène peut être analysé ou décrit. En physique, par exemple, On parle de dimensions spatiales et temporelles, alors qu’en mathématiques, il peut faire référence au nombre de coordonnées nécessaires pour représenter un espace. Sa compréhension est fondamentale pour l’étude et....
Après avoir réussi ce cours, pourra
- Visualisez les données à l'aide de systèmes de traçage de base, treillis et ggplot2 dans R,
- Appliquer les principes de base des graphiques de données pour créer des graphiques analytiques riches à partir de différents types d'ensembles de données.
- Construire des résumés exploratoires de données à l'appui d'une question spécifique, Oui
- Créez des visualisations de données multidimensionnelles à l'aide de techniques statistiques exploratoires multivariées.
Durée:- 4 semaines
3-5 heures par semaine
Mi-temps, temps complet: – Temps partiel
Taux: – 3259 INR par mois
Date importante:
Date de début du cours: 31 octobre 2016
