Outils de visualisation de données | Les meilleurs outils de visualisation de données à maîtriser 2021

introduction

La visualización de datos es la práctica de traducir datos en contenido visual, comme un carte de chaleurUn "carte de chaleur" est une représentation graphique qui utilise des couleurs pour montrer la densité des données dans une zone spécifique. Couramment utilisé dans l’analyse de données, Etudes marketing et comportementales, Ce type de visualisation vous permet d’identifier rapidement les modèles et les tendances. Par des variations chromatiques, Les cartes thermiques facilitent l’interprétation de grands volumes d’informations, aider à prendre des décisions éclairées.... o un gráfico, para facilitar que el cerebro humano comprenda y extraiga los datos. El objetivo principal de la visualización de datos es facilitar la identificación de patrones, estilos y proveedores en grandes conjuntos de datos. El término se usa a menudo de una manera única, incluidos dibujos de información, elementos visuales de información y diagramas matemáticos.

Es uno de los pasos en el proceso de ciencia de datos que, una vez que los datos han sido recopilados, procesados ​​y modelados, deben visualizarse para llegar a una conclusión. El reconocimiento de datos también es parte de la disciplina más amplia de entrega de datos (DPA), que tiene como objetivo identificar, récupérer, gérer, formatear y entregar datos de una manera altamente eficiente.

La visualización de datos es importante para casi todos los trabajos. Puede ser utilizado por profesores para demostrar los resultados de las pruebas de los estudiantes, por científicos informáticos que buscan avances en inteligencia artificial (IL) o por supervisores de información y partes interesadas. También juega un papel importante en proyectos de big data. A medida que las empresas acumulaban grandes cantidades de datos durante los primeros años del big data, necesitaban una forma de ver todos sus datos de forma rápida y sencilla. Las herramientas del reloj se combinaron naturalmente.

La representación visual se encuentra entre las estadísticas avanzadas por las mismas razones. Cuando un científico de datos escribe análisis predictivos avanzados o un algoritmo de aprendizaje automático (ML), es importante visualizar los resultados del monitoreo de los resultados y asegurarse de que los modelos funcionen según lo previsto. Esto se debe a que la detección de algoritmos complejos suele ser más fácil de interpretar que los resultados de los números.

Estas visualizaciones de datos se pueden usar para una variedad de propósitos, como paneles de control, informes anuales, materiales de ventas y marketing, presentaciones de diapositivas para inversores y prácticamente en cualquier otro lugar donde la información deba interpretarse de inmediato.

À présent, voyons le 10 mejores herramientas de visualización de datos disponibles para todos.

1. Tableau

Es un servicio de inteligencia empresarial que ayuda a las personas a visualizar y comprender sus datos. También es uno de esos servicios muy utilizados en el campo de la inteligencia empresarial. Le permite diseñar un tablero de informes interactivos y hojas de trabajo para obtener visiones comerciales, tiene capacidades de visualización sobresalientes y tiene un gran rendimiento.

Avantages:

1. Biblioteca visual excepcional
2. Facile à utiliser
3. Gran actuación
4. Conectividad a los datos
5. Potente cálculo
6. Perspectivas rápidas

Les inconvénients:

1. Precios inflexibles
2. Sin opción de actualización automática
3. Importaciones restrictivas
4. Actualizaciones manuales para funciones estáticas

2. Whatagraph

Il est différent des autres et offre aux agences de marketing un moyen simple d'informer leurs clients sur les données des campagnes marketing. Cette plateforme crée des données visuelles faciles à comprendre, quel que soit le destinataire des résultats.

Avantages:

1. Intégration parfaite avec les plateformes
2. Options de personnalisation
3. Analyse de données multiplateforme
4. Option d'automatisation des rapports
5. Rapports en marque blanche

Les inconvénients:

1. Il n'est pas le plus polyvalent en termes de domaine.

3. BI de puissance

C'est l'un des outils de BI les plus utilisés qui vous permet de connecter une grande variété de sources de données, Créer des tableaux de bord personnalisés et des rapports détaillés, Et prend en charge l'analyse mobile et web.

Avantages:

1. Basé sur le cloud
2. Accessible
3. Forte intégration de la marque
4. Enorme bibliothèque
5. Mises à jour régulières

Les inconvénients:

1. Difficile à apprendre
2. Impossible de gérer des données massives
3. La version cloud manque de fonctionnalités

4. Perspectives adaptatives

Permet de se concentrer sur votre analyse et vos décisions sur ce qui est important pour vous.

Avantages:

1. Ventilation interactive
2. Narration visuelle
3. Métriques modulaires et partagées

Les inconvénients:

1. Réponse lente
2. Pas très facile à utiliser
3. Impossible de modifier les rapports

5. Dundas BI

C'est un outil de visualisation de données très ancien et populaire. Offre des visualisations super interactives qui aident les utilisateurs à comprendre les données plus rapidement et mieux.

Avantages:

1. Grand ETL
2. Écriture SQL directe
3. Flexibilité de conception
4. Grand soutien

Les inconvénients:

1. Pas d'analyse prédictive
2. Aucun graphique 3D disponible

6. Grafana

Es un software de visualización de código abierto que permite a los usuarios crear cuadros de mando dinámicos y otras formas de informes.

Avantages:

1. Opciones de conjuntos de datos
2. Admite fuentes de datos mixtas
3. Plus de 100 complementos disponibles

Les inconvénients:

1. Excesivo para gráficos simples
2. No muy personalizable
3. No se pueden insertar imágenes

7. GoogleCharts

Es una herramienta de visualización de datos interactiva muy poderosa y fácil de usar para navegadores y dispositivos móviles. Tiene una rica galería de gráficos y le permite personalizarla.

Avantages:

1. Facile à utiliser
2. Rápido y preciso
3. Libre de costo
4. Compatibilidad con versiones anteriores
5. Compatibilidad multiplataforma y entre navegadores

Les inconvénients:

1. Conexiones de red obligatorias
2. Carece de demostraciones de funciones avanzadas
3. Carece de procesamiento estadístico

8. Finereport

Es una herramienta de programación web de nivel empresarial escrita en Java puro. Combina la visualización de datos y la entrada de datos y está diseñado en base a un concepto de desarrollo sin código.

Avantages:

1. No requiere codificación
2. Buena biblioteca de visualización
3. Opción de base de donnéesUne base de données est un ensemble organisé d’informations qui vous permet de stocker, Gérez et récupérez efficacement les données. Utilisé dans diverses applications, Des systèmes d’entreprise aux plateformes en ligne, Les bases de données peuvent être relationnelles ou non relationnelles. Une bonne conception est essentielle pour optimiser les performances et garantir l’intégrité de l’information, facilitant ainsi la prise de décision éclairée dans différents contextes.... amplia

Les inconvénients:

1. Difícil de personalizar según la necesidad
2. Visual no se puede incrustar

9. Sisense

Proporciona información instantánea para cualquier persona y en cualquier lugar de su organización, le permite crear paneles e informes visuales para indicar cualquier dato para descubrir tendencias y patrones no definidos para tomar decisiones basadas en datos.

Avantages:

1. Interfaz de usuario amigable
2. Admite grandes conjuntos de datos
3. Mise à jour automatique
4. Fácil personalización
5. Excelente soporte

Les inconvénients:

1. Difícil de mantener
2. Format d'heure non disponible
3. Vues limitées

10. Infogramme

C'est un outil de visualisation et d'infographie qui permet aux utilisateurs de créer et de partager des graphiques, infographies et cartes numériques. Il dispose d'un éditeur intuitif connu sous le nom de WYSIWYG (ce que vous voyez est ce que vous obtenez), qui transforme vos données en infographies à partager.

Avantages:

1. No requiere codificación
2. Version gratuite disponible
3. Variété de sources de données
4. Excellent pour gérer des données complexes

Les inconvénients:

1. La version gratuite vous oblige à inclure le logo dans vos designs.
2. La version gratuite n'inclut pas l'édition de texte enrichi.

Voici les dix meilleurs outils de visualisation de données. La visualisation de données est un domaine vaste avec de nombreuses disciplines, Il est nécessaire en raison de cette nature interdisciplinaire que le domaine de la visualisation soit rempli de vitalité et d'opportunités.

Merci!

Sur moi:

rédacteur technique | Joueur | Passionné d'IA😎 | Codeur | Lecteur assidu | Science des données ❤️ | Collaborateur open source 🌍

Connectez-vous avec moi sur:

LinkedIn: https://t.co/g0A8rcvcYo?amp=1

Twitter: https://twitter.com/aree_yarr_sharu

En rapport