La désignation – Vice-président – Perspectives commerciales
Lieu –Mumbai
À propos de l'employeur – Vida HDFC
Description du travail:
Responsabilité
- Architecte principal pour les solutions BI / Entrepôt de données, intégration de données et modélisation de données (par exemple, Procédure ETL, SACO, EDW, Données Mars, Bases de données Qlikview et OBIEE).
- Travailler avec l'équipe BI EIM et les utilisateurs métier pour informer les besoins de l'entreprise: demandes d'assistance / questions sur les données, cartographie des données et liaison des données du point de vue du modèle de données des équipes informatiques et commerciales
- Gestion des métadonnées et des données de référence
- Développer un modèle de données logique (LDM) et un modèle de données physique (MPD) pour gérer la taille et la capacité des applications Qlik et BI. Modélisation logique des données pour les domaines d'activité nouveaux et existants dans les entrepôts de données opérationnels, solutions d'intelligence d'affaires / Data Marts et autres applications (Qlik et analytique).
- Établir et maintenir des méthodologies, Normes et meilleures pratiques de l'industrie BI / Entrepôt de données.
- Travailler avec les équipes de développement informatique, ETL et Reporting pour développer des solutions de plateforme de BI.
- Prend en charge toutes les demandes de changement de modèle de données, mise à jour de toute la documentation du modèle, y compris les métadonnées si nécessaire
- Conception et développement d'objets et de scripts de base de données à long terme avec stratégie de données et politiques associées.
- Surveiller les tâches par lots, communiquer et dépanner l'intégrité des données, la conception des données et les problèmes techniques et fonctionnels du logiciel.
- Créer un dictionnaire de données avec une description complète de l'élément de données et de son utilisation.
- Diriger les efforts de conception ETL complexes et fournir des conseils et un mentorat au personnel de niveau inférieur pour soutenir la mise en œuvre des conceptions ETL à l'aide de la pile d'outils standard de l'entreprise.
- Architecture informationnelle
- Effectuer une analyse de l'utilisation des informations sur toutes les données extraites
- Effectuer l'utilisation et l'analyse de Data Mart / Cubes
- Créer / maintenir des diagrammes de flux de données d'entreprise
- Créer une feuille de route pour le magasin de données
- Fournir des conseils sur la stratégie d'intégration des données.
- Reverse engineering et maintenance des modèles de données existants
- Visualiser les données, créer des scénarios et développer des options avant d'arriver à une solution de modèle de données.
- Demandes d'assistance / questions sur les données, cartographie des données et liaison des données du point de vue du modèle de données des équipes informatiques et commerciales
- Mantener el rendimiento de la base de donnéesUne base de données est un ensemble organisé d’informations qui vous permet de stocker, Gérez et récupérez efficacement les données. Utilisé dans diverses applications, Des systèmes d’entreprise aux plateformes en ligne, Les bases de données peuvent être relationnelles ou non relationnelles. Une bonne conception est essentielle pour optimiser les performances et garantir l’intégrité de l’information, facilitant ainsi la prise de décision éclairée dans différents contextes.... identificando y resolviendo problemas de producción y desarrollo.
- Fournir des données et un leadership technique sur l'orientation future des systèmes d'analyse et de reporting et sur la manière dont cette orientation affectera l'entreprise.
Qualification et compétences requises
- Expérience de travail avec l'intelligence d'affaires et connaissances avancées démontrées dans le rôle d'architecte de données.
- Comprendre SAS LDM, expérience professionnelle chez SAS E-Miner / R / SPSS
- Expérience avec l'architecture de données Data Warehouse (en utilisant les approches Kimball ou Inman), outils de modélisation de données
- Expérience en analyse de données / profilage des données des systèmes sources, ainsi qu'une expérience de la programmation et du réglage SQL pour les bases de données ORACLE et SQL Server
- Solides compétences dans les domaines de la communication, analyse du problème, livraison des résultats, développement personnel, adaptabilité et flexibilité, perspective globale, solides compétences en gestion du temps et en organisation.
- Vous devez connaître tous les aspects de SDLC (cycle de vie du développement des systèmes)
- Les stratégies / conception d'intelligence d'affaires en ce qui concerne l'architecture de données, y compris les solutions d'analyse et de Big Data sont un avantage
- De solides compétences sont requises dans les domaines de la collecte, des tests et de la validation des exigences.
- Connaissance du secteur de l'assurance / BFSI
- Connaissance et expérience avec Exadata / Entrepôt commercial Teradata, les outils de BI basés sur le Web comme Qlikview sont préférés
Les personnes intéressées peuvent postuler pour cet emploi peuvent envoyer leur CV à [email protégé] avec le sujet comme AVP – Perspectives commerciales – La vie HDFC – Bombay
