Introduction à Hadoop et MapReduce – Udacité

Le projet Apache Hadoop® développe un logiciel open source pour l'informatique distribuée, évolutif et fiable. Découvrez les principes fondamentaux qui la sous-tendent et comment vous pouvez utiliser sa puissance pour donner un sens à votre Big Data.

Pourquoi suivre ce cours?

Comment Hadoop s'intègre dans le monde (reconnaître les problèmes qu'il résout)
Comprendre les notions de HDFSHDFS, o Système de fichiers distribués Hadoop, Il s’agit d’une infrastructure clé pour stocker de gros volumes de données. Conçu pour fonctionner sur du matériel commun, HDFS permet la distribution des données sur plusieurs nœuds, Garantir une disponibilité élevée et une tolérance aux pannes. Son architecture est basée sur un modèle maître-esclave, où un nœud maître gère le système et les nœuds esclaves stockent les données, faciliter le traitement efficace de l’information.. Oui CarteRéduireMapReduce est un modèle de programmation conçu pour traiter et générer efficacement de grands ensembles de données. Propulsé par Google, Cette approche décompose le travail en tâches plus petites, qui sont répartis entre plusieurs nœuds d’un cluster. Chaque nœud traite sa partie, puis les résultats sont combinés. Cette méthode vous permet de faire évoluer les applications et de gérer d’énormes volumes d’informations, fondamental dans le monde du Big Data.... (découvrez comment vous résolvez les problèmes)
Écrire des programmes MapReduce (voir comment nous résolvons les problèmes)
Entraînez-vous à résoudre des problèmes par vous-même

Contenu du cours

Qu'est que c'est « Big Data »? Les dimensions du Big Data. Problèmes d'échelle. HDFS et l'écosystème Hadoop.
Les bases de HDFS, MapReduce y grappeUn cluster est un ensemble d’entreprises et d’organisations interconnectées qui opèrent dans le même secteur ou la même zone géographique, et qui collaborent pour améliorer leur compétitivité. Ces regroupements permettent le partage des ressources, Connaissances et technologies, favoriser l’innovation et la croissance économique. Les grappes peuvent couvrir une variété d’industries, De la technologie à l’agriculture, et sont fondamentaux pour le développement régional et la création d’emplois.... le Hadoop.
Écrire des programmes MapReduce pour répondre aux questions sur les données.
MapReduce design patterns.

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