Cet article a été publié dans le cadre de la Blogathon sur la science des données
Les entreprises entrent désormais dans une nouvelle ère axée sur les données, vous améliorez la prise de décision en matière de business intelligence et les activités commerciales quotidiennes. Intelligence artificielle (IL) et intelligence d'affaires (AVEC UN) avance chaque jour, permettre aux institutions d'utiliser des algorithmes d'apprentissage automatique pour reconnaître les nouvelles tendances et informations dans d'énormes quantités de données et prendre des décisions rapides sur la façon de les afficher en temps réel.
Pour la première fois, chaque entrepreneur a envisagé d'utiliser l'intelligence artificielle dans son entreprise. L'intelligence artificielle est indéniablement importante dans les affaires. Par exemple, automatisation des tâches, diagnostic médical, les systèmes d'accréditation de la parole et du visage ont inclus des capacités d'intelligence artificielle dans la plupart des films de science-fiction.
N'est-ce pas quelque chose sur lequel vous voudriez en savoir plus ?? Les entreprises, d'autre part, auront des difficultés à intégrer un robot artificiel dans leurs processus métier. Vous avez besoin d'un ensemble approprié de collecte de données et de test d'un algorithme avec vos données de manière organisée.
De nombreuses solutions de business intelligence actuelles et de prochaine génération ont désormais du potentiel grâce à l'IA. L'IA intègre des aides à l'intelligence dans la mise en œuvre de l'analyse. En même temps, L'IA peut extraire des informations à partir de grands ensembles de données et recommander automatiquement les étapes futures. En minimisant la quantité de travail effectué par l'utilisateur, Cet homme-machine intelligent fait la plupart du travail tout seul.
Pourquoi les entreprises ont-elles besoin de systèmes de BI compatibles avec l'IA?
Dans les systèmes BI, l'intelligence artificielle transforme les données d'entreprise en rapports simples, fiable et en temps réel. Il est indispensable pour plusieurs raisons:
1. Quand les données de plusieurs sources sont abondantes dans votre BI, alors vous aurez besoin de solutions de BI basées sur l'IA pour vous aider à comprendre toutes vos données en fournissant des informations personnalisées.
2. L'énorme expansion et la vitesse des mégadonnées dans l'industrie rendent difficile la prise rapide de décisions importantes. Malgré cela, l'intelligence artificielle capable de gérer les alarmes et les informations commerciales essentielles pour une meilleure prise de décision pourrait atténuer ce problème.
3. Parce que le big data croît à un rythme irrégulier, peut facilement entraver les processus de l'entreprise. Investir dans des outils de business intelligence, d'autre part, peut aider les institutions à décomposer de grandes quantités de données en informations compréhensibles.
4. Si une entreprise manque d'analystes de données, L'embauche de spécialistes des données dans chaque domaine est essentielle pour prendre des décisions éclairées en matière de données en utilisant les bonnes technologies.
Les logiciels basés sur l'IA ont révolutionné le secteur des affaires aujourd'hui. Même quand l'avenir est incertain, Les entreprises doivent se rappeler d'adopter des solutions de BI basées sur l'IA pour rester compétitives dans le monde des affaires axé sur la technologie.
Que se passe-t-il lorsque l'IA et la BI fusionnent?
Prenons l'exemple de l'industrie des produits de consommation. L'entreprise n'a aucune idée du bon déroulement de ses campagnes commerciales et souhaite connaître l'évolution de ses données dans différents domaines..
L'intelligence artificielle en entreprise est la seule approche pour relever ce défi. Lors de l'analyse de texte, les technologies de big data et d'intelligence artificielle facilitent la collecte de données chaotiques et irrégulières. Les algorithmes d'intelligence artificielle ont permis d'intégrer une gamme de sources de données dans une entreprise cohérente et fiable.. En même temps, L'IA aide à récupérer les informations et les idées dont un utilisateur a besoin.
Lorsque l'utilisateur interagit avec cette connaissance et agit dessus, La BI au sein de l'IA peut être plus cohérente. Quand l'IA rencontre les solutions de BI, peut conseiller l'équipe de conception sur ce qu'il faut effacer et anticiper une nouvelle promotion, ainsi que les promotions à garder. Sur votre smartphone, le distributeur aura toutes les informations dont il a besoin.
Comment l'intelligence artificielle aide-t-elle les utilisateurs professionnels qui manquent de connaissances techniques?
L'IA et la BI sont une excellente combinaison pour construire une base solide pour l'entreprise. L'IA remplit les blancs et présente des informations sur les données de manière compréhensible. L'IA peut comprendre de grandes quantités de données et générer des suggestions basées sur les données, ce qui rend les informations sur les mégadonnées naturelles et pratiques pour les utilisateurs.
L'IA est l'une des méthodes les plus simples, puisque les humains ont besoin de plus de temps pour extraire des informations et identifier des tendances à partir de données complexes.
Les travailleurs utilisant des outils pour analyser les données sont remplacés par l'IA, ce qui leur permet de porter des jugements réguliers.
Chaque entreprise ou secteur devrait investir dans l'avenir des technologies basées sur l'IA et la BI qui peuvent automatiser la plupart des processus et libérer les travailleurs pour qu'ils puissent se concentrer sur les problèmes stratégiques..
L'évolution de l'intelligence économique
Les mégadonnées et l'Internet des objets ne suffisent plus aux entreprises (IdO). De nombreux consommateurs sont attirés par les analyses proactives, offrant des informations et des avertissements en temps réel. Les entreprises peuvent ainsi mieux exploiter leurs données opérationnelles. Un logiciel de business intelligence a produit une analyse descriptive, l'analyse prédictive et l'analyse prescriptive ces dernières années.
1. L'analyse descriptive est l'une des activités de business intelligence d'entreposage de données les plus élémentaires.. Fournit une description détaillée des données brutes et les décompose en morceaux gérables pour que les gens comprennent. Il aide également les entreprises à comprendre les comportements passés et à déterminer comment gérer les résultats futurs..
2. L'analyse prédictive aide une entreprise à obtenir des informations sur l'avenir pour prédire des événements futurs.
3. L'analyse prescriptive est un domaine robuste qui aide une entreprise à orienter diverses activités prospectives et à conseiller sur les solutions possibles.. L'objectif de cette analyse basée sur l'IA est de fournir des conseils.
Les entreprises ont utilisé une prise de décision plus expérimentée, basé sur des produits de BI alimentés par l'IA. L'objectif de la numérisation récente de l'entreprise est d'atteindre un niveau d'analyse standard.
Comment l'IA nous aide-t-elle à exploiter les données?
Après la collecte des données en temps réel. L'intelligence artificielle permet à un utilisateur d'utiliser ses données en concurrence avec d'autres sources de données. Les utilisateurs pourront tester le potentiel des données à l'aide de l'IA pour détecter davantage de tendances et développer des actions recommandées en fonction de ces nouvelles tendances.. Pour terminer, garantit que les informations sur les données seront fournies à l'utilisateur quand et où elles sont nécessaires.
Même comme ça, de nombreuses entreprises sont toujours à la traîne lorsqu'il s'agit d'intégrer l'IA dans leurs analyses commerciales. Les entreprises utilisant l'IA surpassent la concurrence en termes de génération d'argent et d'augmentation de la performance globale de l'entreprise.
Applications
Les technologies d'apprentissage automatique dans la BI offrent des avantages pour l'entreprise dans une gamme d'industries, y compris la vente au détail, banque et gouvernement.
1. Les principaux domaines d'intérêt de tout détaillant sont le marketing et les consommateurs finaux. Utiliser l'IA pour analyser les données des médias sociaux, Les données démographiques et les données historiques internes peuvent grandement aider les détaillants à résoudre des problèmes commerciaux difficiles.
2. Dans le secteur public, l'apprentissage automatique a un large éventail d'applications. Cela englobe à la fois la sécurité publique et l'exposition au vol par le biais des données de sécurité.. En même temps, L'IA peut être utilisée avec le streaming sur les réseaux sociaux pour créer un outil d'opinion publique robuste.
3. Le secteur financier et les banques utilisent l'intelligence artificielle (IL) pour détecter des informations sur les tendances des investissements et des dépenses. Il est également avantageux de prévenir la fraude.
4. Les médecins spécialistes peuvent utiliser l'IA pour les aider à examiner les données. Les experts peuvent anticiper et prévenir les maladies et les problèmes médicaux en fonction des antécédents médicaux et de l'examen du patient.
conclusion
En intégrant l'intelligence artificielle à la business intelligence, peut créer une voie réalisable vers la transformation numérique de l'entreprise. L'IA comble le fossé pour les personnes qui n'ont pas une compréhension technique des données et aide à interpréter de grandes quantités de données. De notre quotidien au monde industriel, L'IA a permis aux propriétaires d'entreprise d'améliorer leurs solutions de business intelligence. L'objectif de base de la BI est d'examiner et de compiler des données à l'aide de divers outils et technologies pour prendre de meilleures décisions.. En combinant l'IA avec la BI, une entreprise peut travailler avec de gros volumes de données au profit de l'entreprise.
