Livres gratuits sur la science des données | Des livres de science des données gratuits pour vous aider à démarrer

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Contenu

Vue d'ensemble

  • Ici il y a 9 livres de science des données gratuits pour commencer et mettre à jour sur plusieurs fronts
  • Il ne s'agit en aucun cas d'une liste exhaustive. N'hésitez pas à ajouter plus de livres gratuits sur la science des données dans les commentaires ci-dessous..

introduction

“En réalité, les données sont la nouvelle huile”

Quand j'ai entendu ça pour la première fois il y a plusieurs années, Je me suis moqué et j'ai ignoré la déclaration. Et je suis presque sûr que beaucoup de gens comme moi pensent maintenant à quel point cette déclaration était exacte.

Actuellement, la science des données a conquis toutes les industries sans rien négliger. Toutes les entreprises essaient de tirer parti d'une grande variété de données à chaque étape de leurs opérations pour obtenir une efficacité maximale. Il est logique que les gens se familiarisent au moins avec des algorithmes et des outils de base pour analyser les données dans leurs domaines respectifs afin de mieux comprendre les tendances et, en même temps, prendre de meilleures décisions.

Et si vous êtes déjà dans votre voyage en science des données, vous devez avoir réalisé à quel point il est important de mettre à jour et de mettre en œuvre des algorithmes complexes de manière pratique pour obtenir de meilleurs résultats.

Mais comme toujours, tu te demandes toujours par où commencer. C'est là que je viens te sauver. Dans cet article, compartiment 9 des meilleurs livres gratuits de science des données que les gens devraient ajouter à leur liste à des fins de recherche 2020.

Le livre comprend toutes les principales branches de l'apprentissage statistique. Pour chaque sujet, les auteurs donnent d'abord une introduction concise au problème de base, évaluer les méthodes conventionnelles, signaler ses lacunes puis introduire une approche fondée sur la rareté.

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Discutez toujours des modèles régularisés basés sur des équations en premier., suivi d'exemples d'applications, avant de terminer par une section bibliographique détaillant le développement historique de la méthode donnée.

Vous pouvez télécharger le livre sur ici.

Ce livre à plusieurs mains des employés de Booz Allen Hamilton présente le sujet de la science des données, présente les outils nécessaires pour travailler avec la zone et élargit un peu l'arrière-plan. Cela fonctionne essentiellement comme une introduction au sujet, mais c'est très bien écrit, avec des infographies et des illustrations particulièrement créatives. Et il y a une section que tous ceux qui travaillent sur le terrain devraient imprimer, un guide sur la façon de choisir la bonne technique pour chaque partie du problème.

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Vous pouvez télécharger le livre sur ici.

un classique de tous les temps. Ce livre est recommandé ou référencé dans la plupart des cours d'apprentissage automatique que j'ai rencontrés, c'est si bien écrit. Couvre les statistiques de base et les techniques d'apprentissage automatique.

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La chose étonnante à propos de ce livre est que chaque concept est expliqué avec des études de cas en R. Donc une fois que vous maîtrisez la programmation, vous pouvez toujours revenir en arrière et réessayer chaque concept. Quoi de mieux pour ancrer un concept que de le pratiquer plusieurs fois?

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C'est un livre pas pour les débutants. Le livre vous présente le concept d'optimisation convexe qui est utilisé par presque tous les algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond pour atteindre les paramètres optimaux..

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C'est un livre approprié pour quelqu'un qui cherche à entrer dans le monde de l'apprentissage automatique par l'optimisation.. Il s'agit d'une autre approche en plus du voyage à travers les statistiques..

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Le livre fournit une très bonne introduction au contexte mathématique pour l'exploration de données et l'apprentissage automatique statistique fondamental.. Ce manuel fournit un aperçu large mais approfondi de l'exploration de données, intégration de concepts connexes issus de l'apprentissage automatique et des statistiques. Les principales parties du livre comprennent l'analyse exploratoire des données, extraction de modèle, regroupement et tri.

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Le livre jette les bases de ces tâches et couvre également des sujets de pointe tels que les méthodes du noyau., analyse de données de grande dimension et graphiques et réseaux complexes.

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Le livre présente les principes fondamentaux de la science des données et vous guide à travers les “pensée analytique des données” nécessaire pour extraire des connaissances utiles et une valeur commerciale des données que vous collectez.

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Ce livre est recommandé pour les professionnels débutants et intermédiaires qui souhaitent apprendre l'analyse de données sans utiliser les mathématiques..

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Si un homme comme Elon Musk dit que c'est le livre le plus complet sur le sujet, Nous ne pensons pas que vous ayez besoin de consulter plus de sources sur le sujet.

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Les sujets du livre sont complets, couvre presque tous les aspects de l'apprentissage en profondeur, les auteurs ont donné une bonne justification pour couvrir certains des sujets complexes qui nécessitent une attention particulière et ne sont pas si facilement disponibles sur Internet.

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Existe-t-il une autre façon d'apprendre le Deep Learning que d'apprendre à travers le livre écrit par le créateur de Keras et le chercheur en intelligence artificielle de Google, Francois Chollet? Le livre approfondit L'apprentissage en profondeur et enseigne des concepts implémentant pratiquement python en Python.

Je recommande également de suivre François sur Twitter, il y a beaucoup à apprendre de lui.

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Ceci est un livre sur la science de l'intelligence artificielle (IL). Présente l'intelligence artificielle comme l'étude de la conception d'agents de calcul intelligents.

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Le livre équilibre théorie et expérimentation, montrer comment les lier intimement. Développer la science de l'IA aux côtés de ses applications d'ingénierie.

Vous pouvez télécharger le livre sur ici.

Remarques finales

Cet article vous présente des livres de science des données gratuits qui peuvent vous aider à démarrer ou à mettre à jour votre position actuelle dans votre parcours de science des données..

Nous vous recommandons de consulter la liste des livres qui peuvent également vous aider à démarrer une carrière en analyse d'affaires.

N'hésitez pas à ajouter d'autres livres dans les commentaires qui, selon vous, auraient dû être répertoriés.

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