Statistiques est l'étude de la compilation, une analyse, interprétation, est l'étude de la compilation. est l'étude de la compilation, est l'étude de la compilation. est l'étude de la compilation.
est l'étude de la compilation
- Statistiques descriptives
- Statistiques déductives
- Modélisation prédictive
Paso 1: est l'étude de la compilation
est l'étude de la compilation est l'étude de la compilation. est l'étude de la compilation. Si vous les connaissez déjà, vous pouvez sauter cette étape.
Mission: Les devoirs après chaque chapitre du cours Udacity doivent être faits en SAS. Votre connaissance du cours Base SAS devrait être suffisante pour les compléter. Si vous avez besoin d'une aide spécifique, utiliser la documentation SAS.
Paso 2: apprendre les statistiques inférentielles
Suivez le cours en Statistiques inférentielles Udacity. Ce cours utiliserait Excel pour vous apprendre toutes les bases des statistiques inférentielles, tests d'hypothèses, tester t, ANOVA. Si vous les connaissez déjà, vous pouvez sauter cette étape.
Vous pouvez également vous référer au guide de test d'hypothèses comme document de référence rapide..
Mission: Les devoirs après chaque chapitre du cours Udacity doivent être faits dans Excel pour l'instant. Nous les visiterons à nouveau une fois que nous aurons franchi les prochaines étapes avec le cours SAS.
test de compétence: vous pouvez tester vos connaissances en statistiques (Test1 et Test2)
Paso 3: Modèle prédictif (Apprentissage ANOVA, régression linéaire et logistique en SAS)
EntraînementLa formation est un processus systématique conçu pour améliorer les compétences, connaissances ou aptitudes physiques. Il est appliqué dans divers domaines, Comme le sport, Éducation et développement professionnel. Un programme d’entraînement efficace comprend la planification des objectifs, Pratique régulière et évaluation des progrès. L’adaptation aux besoins individuels et la motivation sont des facteurs clés pour obtenir des résultats réussis et durables dans toutes les disciplines.... de sas.com Introduction à l'ANOVA, régression et régression logistique. Ici, vous devez créer un ID utilisateur sur sas.com.
Mission: Disponible dans le cours et à partir du cours Udacity
