Rôles de travail en science des données | Différentes carrières dans l'industrie de la science des données

Vue d'ensemble

• Comprendre les différents rôles et opportunités de carrière dans l'industrie de la science des données.
• En outre, acquérir les compétences nécessaires pour le poste dans l'industrie de la science des données.

introduction

L'utilisation accrue d'Internet dans le monde génère des données à un rythme sans précédent. Avec la pandémie qui nous frappe, nous consommons et produisons plus de données que jamais. Par conséquent, nous constatons une augmentation significative de la demande pour plus de personnes dans l'industrie de la science des données. En conséquence, l'industrie de la science des données a continuellement embauché des personnes pour divers emplois.

Mais l'une des choses que j'ai observées à propos de ces opportunités est la description indiscernable des rôles professionnels.. Bien que la plupart des recruteurs utilisent la description correcte pour divers emplois en science des données, le candidat peut ne pas être capable de faire la différence. Donc, cette confusion entre le poste et la description du poste pourrait amener le candidat à postuler aux mauvais emplois et à manquer des opportunités appropriées.

J'ai personnellement fait face à cela l'année dernière lors de la recherche d'un stage ou d'un emploi en tant que Business Analytics Professional, mais je ne les ai pas trouvés. complété, ou le travail exigeait beaucoup plus que ce qu'un professionnel de l'analyse est tenu de faire. Ou cela ne correspondait tout simplement pas à ce que fait un professionnel de l'analyse commerciale. Avez-vous eu la même expérience?

Même dans une industrie aussi florissante, il y a confusion concernant les rôles de travail. Une compréhension laxiste des rôles professionnels peut coûter aux candidats le travail et la vie de leurs rêves. Et c'est précisément la force motrice derrière la rédaction de cet article.. Je passerai en revue les différents postes dans l'industrie de la science des données ainsi que les compétences requises pour chaque poste..

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Data scientist

C'est le travail le plus chaud de l'industrie. Même Harvard ne pouvait nier qu'il appelait Data Scientist le « le métier le plus sexy du 21ème siècle ». Ensuite, En quoi consiste le métier de data scientist? Que fait un data scientist?

En premier lieu, comprendre les défis ou les problèmes de l'entreprise et en discuter avec les parties prenantes. La tâche suivante consiste à convertir le problème métier défini en un problème de science des données et à utiliser des compétences analytiques et techniques pour mieux comprendre et résoudre le problème.. Finalement, les scientifiques des données fourniraient à l'organisation les meilleures solutions pour résoudre le problème sous-jacent.

Il est important qu'un data scientist pose les bonnes questions, traiter et nettoyer les données et effectuer une analyse exploratoire des données. Et il crée également plusieurs modèles d'apprentissage automatique basés sur des objectifs définis avec le taux d'erreur le plus bas possible.. En outre, le Data Scientist travaille sur des problèmes qui contribuent à la croissance non linéaire de l'entreprise.

Échelle salariale rapporte que le salaire moyen gagné par un expérimenté est d'environ 18,27,036 roupies par an.

Consultez cet article pour comprendre comment devenir un data scientist: votre chemin d'apprentissage ultime pour devenir un scientifique des données et un expert en apprentissage automatique dans 2020

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Analyste de données

Les analystes de données assument un rôle technique dans le développement, mise en place et maintenance de systèmes analytiques. Travaille avec les chefs de projet pour identifier les indicateurs clés et KPIKPI, o Indicateurs clés de performance, Il s’agit de mesures utilisées par les organisations pour évaluer leur succès dans l’atteinte d’objectifs spécifiques. Ces indicateurs vous permettent de suivre les progrès et de prendre des décisions éclairées. Il existe différents types de KPI, qui peuvent varier en fonction du secteur et des objectifs stratégiques de l’entreprise. Sa bonne mise en œuvre est essentielle pour améliorer l’efficience et l’efficacité des opérations...., et fournir des informations exploitables aux décideurs concernés. Comme le scientifique des données, l'analyste effectue également des analyses statistiques et crée des modèles prédictifs.

Ils doivent créer et maintenir des visualisations interactives riches grâce à l'interprétation et à l'analyse des données qui intègrent divers composants de reporting. Coordonner avec les différents départements de l'organisation pour comprendre leurs besoins en données. Après avoir compris les exigences, l'analyste évalue l'efficacité des systèmes internes, problèmes et inexactitudes, développer et maintenir des protocoles de gestion, traitement et nettoyage des données.

Échelle salariale rapporte que le salaire moyen gagné par un analyste de données expérimenté est d'environ 8,52,516 roupies par an.

Analyste d'affaires

Le rôle d'un analyste commercial est un rôle légèrement différent mais important dans le domaine des données.. L'analyste commercial est responsable de l'utilisation des données pour prendre des décisions commerciales. Assure la liaison entre le service informatique et la direction. L'analyste comprend tous les aspects techniques de l'industrie des données. Mais sa perspicacité commerciale et sa capacité à allier prise de décision et données en font un chiffre"Chiffre" est un terme utilisé dans divers contextes, De l’art à l’anatomie. Dans le domaine artistique, fait référence à la représentation de formes humaines ou animales dans des sculptures et des peintures. En anatomie, désigne la forme et la structure du corps. En outre, en mathématiques, "chiffre" Il est lié aux formes géométriques. Sa polyvalence en fait un concept fondamental dans de multiples disciplines.... élément important au sein de l'organisation.

Business Analyst analyse les chiffres pour lisser les processus métier. Identifiez les bons clients cibles et analysez également l'efficacité des différentes campagnes. L'analyste d'affaires utilise également des données pour créer divers plans d'affaires.

Échelle salariale rapporte que le salaire moyen gagné par un analyste d'affaires expérimenté est d'environ 11,89,684 roupies par an.

Au cas où vous ne sauriez pas en quoi ce rôle est différent, voir cet article – Analyse commerciale vs science des données – Quel chemin choisir?

Et pour commencer votre voyage dans Business Analytics, jetez un oeil à notre cours: Introduction à l'analyse d'affaires

Statistique

Le nom lui-même est explicite. Le statisticien est quelqu'un qui a une solide compréhension de toutes les statistiques et méthodologies sous-jacentes. Vous êtes responsable de la création d'enquêtes basées sur les données, sondages d'opinion et questionnaires. En outre, rencontre la direction pour discuter des meilleures méthodes de collecte de données.

Un statisticien utilise sa formation en statistique pour tirer des conclusions et prendre des décisions en conséquence. En outre, On peut également vous demander de créer des rapports en analysant et en interprétant des données pour l'administration et pour différents services..

Échelle salariale rapporte que le salaire moyen gagné par un statisticien expérimenté est d'environ 11.000.000 roupies par an.

Responsable données et analytique

Le responsable des données et de l'analyse assume le rôle d'assigner les tâches et les opérations à l'équipe de science des données. Gérer des projets interfonctionnels qui ont des exigences élevées en matière de données. En outre, le gestionnaire conçoit des processus techniques qui prennent en charge les problèmes de l'entreprise. Surtout, est responsable de l'exactitude des rapports générés, car ils seront utilisés à différents niveaux de l'organisation.

Le responsable de l'analyse discute des exigences en matière d'embauche et de formation pour l'équipe de données. En outre, le responsable analytique doit tenir un rapport complet de tout ce qui se passe au sein de son équipe. En outre, communique les résultats obtenus et l'impact commercial des informations aux parties prenantes.

Échelle salariale rapporte que le salaire moyen gagné par un Data and Analytics Manager expérimenté est d'environ 20,24,317 roupies par an.

Administrateur de base de données

Le gestionnaire de base de donnéesUne base de données est un ensemble organisé d’informations qui vous permet de stocker, Gérez et récupérez efficacement les données. Utilisé dans diverses applications, Des systèmes d’entreprise aux plateformes en ligne, Les bases de données peuvent être relationnelles ou non relationnelles. Une bonne conception est essentielle pour optimiser les performances et garantir l’intégrité de l’information, facilitant ainsi la prise de décision éclairée dans différents contextes.... s'assure que la base de données est accessible à toutes les parties prenantes de l'organisation. Il surveille la base de données et s'assure que la base de données fonctionne correctement et que les mesures de sécurité nécessaires sont en place pour assurer la sécurité des données stockées.. L'administrateur de la base de données accorde ou révoque l'accès aux informations de la base de données aux employés.

Installer régulièrement, mettre à jour et gérer les applications de base de données. L'administrateur diagnostique et corrige également les erreurs de la base de données. En outre, tenue de rapports, les affichages de la base de données et les tableaux de bord sont sous la responsabilité de l'administrateur de la base de données.

Échelle salariale rapporte que le salaire moyen gagné par un administrateur de base de données expérimenté est d'environ 10,84,793 roupies par an.

Ingénieur de données

L'ingénieur de données est chargé de transformer les données dans un format facilement analysable. Ils travaillent en étroite collaboration avec l'équipe de science des données et sont en grande partie en charge de concevoir des solutions pour les scientifiques des données qui leur permettent de faire leur travail.. Un ingénieur de données crée une architecture de pipeline optimale. Ils rassemblent de grands ensembles de données complexes pour les besoins de l'entreprise.

Ils construisent l'infrastructure nécessaire à l'extraction, Transformation et chargement optimaux des données à partir d'une grande variété de sources de données. L'ingénieur développe également des outils pour extraire des informations utiles sur l'acquisition de clients.. Surtout, s'efforcer d'améliorer la fonctionnalité du système de données.

Échelle salariale rapporte que le salaire moyen gagné par un ingénieur de données à mi-carrière est d'environ 12, 35, 233 roupies par an.

Architecte de données

Le rôle d'un architecte de données est d'intégrer, centraliser, protéger et maintenir les sources de données d'une organisation. Ils travaillent souvent avec les dernières technologies comme Spark et doivent toujours être au top pour rester pertinents.. Les architectes de données jouent un rôle important dans la création d'un plan pour la meilleure gestion de base de données possible. Ils organisent également les données au niveau macro et micro.

En plus de cela, les architectes de données doivent avoir de bonnes compétences en modélisation et conception de bases de données. Ce sont eux qui décident du stockage et de la consommation des données au sein de l'organisation. Un architecte de données maintient l'enregistrement des métadonnées.

Échelle salariale rapporte que le salaire moyen gagné par un architecte de données expérimenté est d'environ 20,54,167 roupies par an.

Note de fin

Pour resumer, dans cet article, Nous explorons les postes importants qui existent dans l'industrie de la science des données. Nous montrons les différentes langues et compétences nécessaires pour chacun des 8 emplois. J'espère que cela vous aidera à décider pour quels emplois postuler dans votre avenir..

Avez-vous vécu la confusion causée par les descriptions de poste? Partagez vos expériences en commentaire.

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