Microsoft Power BI | L'essor de Microsoft Power BI en tant qu'outil d'analyse de données

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Mais, avant d'analyser Power BI, commençons par comprendre ce qu'est la Business Intelligence.

L'intelligence d'entreprise: De quoi s'agit-il?

La science des données traite des données et est très utile dans l'analyse et l'apprentissage automatique de nos jours. La science des données et l'analyse exploratoire des données aident à trouver des modèles et des observations utiles et productifs. EDA explore les données et nous aide à découvrir des aspects complètement nouveaux des données. Dans le domaine des affaires, l'équation principale est de maximiser les profits et d'augmenter l'efficacité de l'entreprise. La Business Intelligence consiste à travailler sur des données et à extraire des informations et des informations de gestion utiles..

Les données et conclusions, si utilisé correctement, peut augmenter la rentabilité d'une entreprise plusieurs fois. L'intelligence d'affaires améliore le cadre commercial global et l'optimise pour produire les résultats escomptés ou escomptés.

Les logiciels de BI comme Power BI et Tableau vous aident à travailler avec des données et à en tirer des informations utiles. Le logiciel de BI possède des fonctionnalités clés telles que la visualisation des données, analyse visuelle, panneaux de contrôle, etc. Un logiciel de BI automatise beaucoup de choses, élimine le besoin de feuilles de calcul statiques et d'outils de présentation. Avec les outils de BI, les entreprises peuvent agir en utilisant les données et en identifiant les problèmes, les tendances sont simplifiées.

L'objectif de la BI est d'aider à contrôler le vaste flux d'informations commerciales à l'intérieur et à l'extérieur de l'organisation., d'abord identifier puis traiter les informations en une intelligence et des connaissances managériales utiles et condensées. La BI aide les organisations à mieux comprendre et à tirer des conclusions à partir de données pertinentes sur les facteurs de décision commerciale, tels que les normes et les variations de production, demande, contrôle de la qualité et mécanismes internes de l'organisation. Le but ultime de la BI dans toute entreprise est de prendre des décisions optimales à tous les niveaux de l'entreprise de la manière la plus efficace et la plus rapide possible..

Traiter le problème avec le logiciel de BI comporte les étapes suivantes:

1. Collecte de données

2. Stockage de données

3. Nettoyage des données

4. Analyse de données

5. Afficher

6. Décision

Utiliser Power BI est très simple, toutes ces étapes peuvent être mises en œuvre sans trop de problèmes dans Power BI.

Nos données peuvent être un simple fichier Excel ou même un entrepôt de données cloud complexe, Power Bi nous permettra de nous connecter facilement à nos sources de données, regarder, analyser et comprendre nos données. Power BI peut non seulement nous aider à générer des analyses et des informations rapides, il peut également nous aider dans l'analyse en temps réel à grande échelle de grandes quantités de données. Donc, Power BI peut répondre aux besoins d'analyse de données non seulement pour une petite entreprise, mais aussi pour les grandes entreprises qui manipulent une grande quantité de données.

Qu'est-ce que Microsoft Power BI?

Power BI se compose de trois parties principales:

1. Alimentation par ordinateur de bureau: une application de bureau Microsoft Windows.

2. Service Power BI: une application logicielle en tant que service (SaaS) en ligne.

3. Application mobile Power BI: disponible sous forme d'application pour Android et iOS.

Ces services aident à les utiliser dans une sorte d'écosystème, de consommer les informations commerciales de la manière qui leur convient le mieux. Comme d'habitude, un rapport est créé sur le bureau Power BI, puis partagé avec le service Power BI pour que les autres membres de l'équipe puissent l'utiliser ou l'afficher. Les utilisateurs en déplacement peuvent également les voir dans les applications mobiles Power BI. Les tableaux de bord et les rapports sont facilement partagés et, donc, c'est très facile pour les membres de l'équipe et les parties prenantes externes (Oui il y en a) les voir.

Cela en fait l'outil idéal pour les cabinets d'analystes., cabinets de conseil ou autres entreprises de services qui travaillent avec plusieurs clients et équipes.

Toute la structure de Power BI est divisée en composants de base de Power BI. Ce sont les blocs de construction qui composent l'ensemble du fonctionnement de Power BI.

Fils :

1. Visualisations

2. Ensembles de données

3. Rapports

4. Conseil

5. Carrelage

Les jeux de données sont une collection de données que Power BI utilise pour créer vos visualisations. Les visualisations sont une représentation visuelle de ces données, peut être des schémas, graphique, des cartes ou tout autre moyen d'interpréter visuellement les données. Un rapport est un ensemble de visualisations qui apparaissent ensemble sur une ou plusieurs pages.

Le tableau de bord est une collection de rapports que nous créons pour partager. Une mosaïque est un affichage unique sur un tableau.

Tous ces outils peuvent être utilisés pour créer des tableaux de bord visuellement agréables où une excellente équipe peut travailler ensemble.. Le service Power BI et le bureau Power BI fonctionnent ensemble de manière transparente. Dans la version de bureau, l'interface utilisateur est simple, ressemble à n'importe quel autre logiciel Microsoft comme PowerPoint ou Word. Tout utilisateur expérimenté avec MS Office trouvera l'interface utilisateur de Power BI très facile à utiliser..

L'analyse des données peut être écrasante pour de nombreuses personnes, mais les fonctionnalités simples mais puissantes de Power BI en font un outil qui peut être utilisé pour une grande variété d'applications.

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Au fur et à mesure que nous nous connectons aux sources de données, nous pouvons choisir entre des fichiers Excel, Ensembles de données ou flux de données Power BI, serveur SQL, données Web, fichiers csv et bien d'autres. Nous pouvons également utiliser Power Query pour transformer des données dans Power BI. Les données provenant de diverses sources peuvent également être combinées. Nous pouvons également nettoyer et transposer les données dans Power BI.

Essayons quelques visualisations dans Power BI. Les images sont des outils qui nous aident à présenter les données de manière convaincante et perspicace, et vous aider à montrer vos composants importants. La visualisation des données est l'un des éléments essentiels et des blocs de construction de base de Power BI. Des visuels bien conçus sont l'un des moyens les plus efficaces de présenter et de partager nos données.. Par exemple, un tableau ou un graphique peut être utilisé pour présenter les données visuellement.

Visualisations courantes dans Power BI

1. Plans

2. Affichage graphique

3. Graphique en aires empilées

4. Diagramme circulaire

5. Graphique à barres

Obtenir des données dans Power BI

Ici, référons-nous au service Power BI. Dans votre espace de travail, il y aura une option “Nouveau”, sélectionnez l'ensemble de données à partir de là.

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Cela vous amènera à une nouvelle fenêtre, où vous devez sélectionner la source de données.

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Selon le type de travail que vous faites, peut récupérer des données à partir d'une source de données en ligne ou d'un fichier CSV local.

Vos ensembles de données et flux de données sont répertoriés sous Ensembles de données + Flux de données.

Ces choses varient d'une version à l'autre, ou le type de licence Power BI que vous possédez (ou appartenant à votre organisation). Mais, en peu de mots, obtenir des données dans Power BI est très simple.

Power BI présente de nombreux avantages évidents qui lui ont valu sa place en tant que centrale d'analyse de données et de BI., voyons certains d'entre eux.

Expressions d'analyse de données (DAX)

Plusieurs expressions DAX peuvent également être utilisées dans Power BI. Ils peuvent être utilisés pour la manipulation de données et travailler avec les données. DAX facilite le travail avec de gros volumes de données, ce qui en fait un très bon outil de BI. Ce type de flexibilité dans le travail avec les données rend Power BI si populaire auprès des analystes et des data scientists..

Lisez cet article pour en savoir plus sur DAX:

10 fonctions utiles des expressions d'analyse de données (DAX) pour les débutants en Power BI

Publication de rapports et pipelines rationalisés

Comment les tableaux de bord peuvent être publiés directement dans Power BI, le partage est facile. Les analystes n'ont plus besoin de partager des fichiers volumineux par e-mail ou via un lecteur cloud. Comme le pipeline est optimisé, les tableaux de bord se mettent à jour dès que les données sous-jacentes sont mises à jour.

Microsoft Trust pour les logiciels d'entreprise

Microsoft est, sans doute, un nom que tout le monde connaît dans le monde de la technologie. Microsoft a déjà une large clientèle, y compris les entreprises et les utilisateurs personnels. Tout le monde sait utiliser Word ou Powerpoint, cela rend la mise en œuvre de Power BI sur le marché très facile et trouver des clients n'est pas très difficile.

Intelligence artificielle

Avec Power BI, les utilisateurs peuvent accéder à la reconnaissance d'images et à l'analyse de texte et également s'intégrer à Azure Machine Learning. Ce support change souvent la donne.

Grande variété de visuels

Power BI dispose d'un grand nombre de visuels personnalisables et de nombreux modèles qui aident les entreprises à mieux comprendre leurs données. Le cerveau humain peut facilement traiter les informations visuelles; pourtant, il est plus facile d'utiliser des images, tableaux ou graphiques pour comprendre et visualiser de grandes quantités de données complexes. Il existe de nombreux types de visualisations dans le volet droit de Power BI. On peut simplement utiliser le glisser-déposer pour mettre les données sur ces images.

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Supposons que nous travaillions avec Ensemble de données sur le logement à Melbourne.

Prenons l'exemple du graphique en aires empilées.

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Nous le glissons-déposons dans l'espace de travail.

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Ensuite, nous avons fait quelques changements de configuration.

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Le jour du mois est pris à partir de la date, le prix se compose des valeurs et le nombre de pièces dans la maison est la légende. Cela montrera le nombre de maisons de chambres à vendre à une date particulière du mois.

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Le graphique produit.

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En mode mise au point, nous pouvons correctement comprendre les valeurs et analyser les données. Il existe de nombreux autres types de graphiques et de visuels dans Power BI qui rendent le processus d'analyse facile et simple..

Intégration avec divers autres outils

Power BI s'intègre très bien non seulement avec les outils Microsoft tels qu'Office 365, Dynamique 365 y Sharepoint, mais aussi avec des outils non-Microsoft comme Spark, Hadoop, Google Analytics, SÈVE, Force de vente, etc. Cela le rend largement utilisable dans l'ensemble de l'industrie..

Donc, nous pouvons conclure que Power BI est un logiciel de BI simple basé sur le cloud, facile à utiliser et pouvant être utilisé pour améliorer les performances de l'entreprise.. Sa capacité à travailler avec presque tous les types de données le rend très populaire dans le marketing, Ventes, une analyse, stratégie, ressources humaines, opérations et autres départements.

Personnellement, J'ai beaucoup travaillé avec Power BI à diverses fins et je trouve l'utilisation de Power BI très simple et pratique.

J'ai pris la parole lors de deux événements en ligne dans Power BI, peut les voir.

1. Les étudiants partenaires de Microsoft allument l'étincelle | Jour 3 Horodatage: 22:24

2.Les développeurs parlent | Chapitre 2 | Code bas, sans code Horodatage: 1:20:33

Microsoft Power BI avec une multitude de fonctionnalités, des outils et une interface utilisateur facile à utiliser a vraiment été une centrale d'analyse de données, et tous ceux qui veulent se lancer dans la science des données ou l'analyse devraient apprendre Microsoft Power BI.

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Prateek Majumder.

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