introduction
Lisant cela, des téraoctets fraîchement générés auraient été récoltés dans cette seconde et stockés dans d'énormes systèmes de gestion de bases de données. Avec les nouveaux appareils et instruments de collecte de données, il est devenu de plus en plus essentiel pour les institutions d'utiliser les données et d'apporter l'innovation, productivité et meilleure prise de décision. Après tout, les données sont inutiles jusqu'à ce qu'elles soient traitées et explorées.
Pour faire face à ce flot de données structurées et non structurées, les entreprises sont constamment à la recherche d'experts en big data pour exploiter ces données. Mais la pénurie de ces ressources est accablante et frustrante pour ces entreprises..
Pour combler cette lacune, La SP Jain School of Global Management a fièrement annoncé son programme Big Data and Analytics. Comme toujours, nous avons commencé à recevoir des demandes de renseignements sur le programme de nos lecteurs. Pour cela, nous avons décidé de rencontrer votre directeur de programme, Le médecin. Mahendra Mehta. Voici un bref résumé de notre discussion avec lui:
DE: Comment le programme? Voyez-vous déjà beaucoup de demande de la part de vos employeurs dans ce domaine?
Dr. Mahendra Mehta
Il n'est pas nécessaire de réaffirmer que le Big Data est prêt à enregistrer des chiffres de croissance élevés en termes de possibilités d'emploi dans le prochain 10 une 15 ans. Nous avons observé que les entreprises ont du mal à répondre à la demande de professionnels de la science des données dans leurs rangs.. Presque toutes les grandes universités américaines. UU. Ils ont commencé un programme de maîtrise en big data et analytique. Mais, Qu'en est-il d'un étudiant ou d'un professionnel indien qui souhaite acquérir les compétences nécessaires pour une carrière dans le big data?
Plusieurs universités et instituts en Inde proposent un programme en big data, malgré cela, nous avons réalisé qu'il n'y a pas de programme intensif et axé sur la couverture des principes fondamentaux, ainsi que les compétences essentielles requises pour être employé en tant que professionnel de la science des données. .
Nous concevons le Big Data and Analytics Program de la SP Jain School of Global Management comme un programme intensif qui intègre les concepts, Connaissances et compétences essentielles en Big Data qui sont très recherchées par les entreprises aujourd'hui. Nous ne voulons pas simplement créer des experts en outils qui sont adeptes de l'utilisation mécanique sans connaître les principes fondamentaux à l'intérieur de la boîte.. Nous ne voulons pas non plus qu'ils soient des enseignants théoriques sans compétences pratiques.. Pour cela, nous avons mis le même accent sur les concepts théoriques, outils pratiques et études de cas pratiques.
DE: Quel est le public cible de ce programme?
Yo diría que todos y cada uno de los que quieran hacer una carrera en el campo del big data y la analytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques.... pueden participar. Ce domaine se développe si rapidement qu'il y aura des postes vacants à tous les niveaux de candidats expérimentés d'ici quelques années. Ce programme est le mieux adapté pour les candidats qui possèdent ces trois qualités.:
Premier: Expérience dans un domaine quantitatif comme les mathématiques, l'économie, statistiques, ingénierie, physique ou chimie. Bien qu'un niveau universitaire soit préférable, y compris les élèves qui ont étudié les mathématiques jusqu'au niveau 10 + 2 et qui se souviennent encore que leurs concepts sont adaptés au cours.
Seconde: Exposition à la programmation précoce. Il ne doit pas s'agir d'une exposition professionnelle. Même si l'élève a fait de la programmation au niveau scolaire ou universitaire, est prêt pour le cours. Et même s'ils n'ont fait aucune programmation à l'école ou au collège, un cours d'initiation à la programmation dans des langages comme le C ++, Java ou Python, offert sur l'une des plateformes d'apprentissage en ligne comme coursera, edx ou codecademy poseront les bases de la programmation appropriée. pour eux.
Troisième: Une grande envie d'apprendre le big data et l'analytique. Notre cours vise à rendre les étudiants facilement employables dans le domaine du big data et de l'analytique. Nous avons l'intention de les doter d'un ensemble de compétences diversifiées. Leur apprentissage nécessitera un engagement sérieux et un investissement de temps et d'efforts de la part des étudiants.. Notre cours n'est pas pour les étudiants occasionnels. Nous ne fournissons pas une vue d'ensemble ou seulement des connaissances théoriques. Nous offrons un cours extrêmement intensif avec une couverture étendue.
DE: Quelle est la structure du programme: temps total de cours, les attentes du candidat et les domaines abordés dans le cadre du cours?
Le programme est offert en deux formats: un programme à temps plein qui dure six mois et un programme à temps partiel qui dure un an. Le nombre total d'heures de contact pour chaque format est le même: 400 Heures. Nous concevons le format temps plein pour ceux qui n'ont pas encore entamé leur vie professionnelle, tels que les étudiants qui ont terminé ou sont en dernière année de leur baccalauréat, maîtrise ou doctorat. Les professionnels actifs qui souhaitent faire une pause dans leur carrière pour se rééquiper de nouvelles compétences sont également les bienvenus pour rejoindre le programme à temps plein.. Les cours du programme à temps plein auront lieu du lundi au vendredi, En d'autres termes, du lundi au vendredi. Pour les professionnels de l'industrie qui ne peuvent pas se permettre de faire une pause, nous avons conçu le format de la mi-temps. Les cours du programme à temps partiel auront lieu le week-end. Il n'y a pas de distinction entre les deux formats, sauf le nombre d'heures de contact par semaine et, pour cela, la durée du programme. Aucun programme n'est supérieur ou inférieur à l'autre, ce ne sont que des variantes adaptées aux différents besoins des étudiants. Le 90% des modules auront les mêmes instructeurs dans les modes à temps partiel et à temps plein.
Le programme vise à doter les étudiants de tous les outils essentiels pour les transformer en professionnels de la science des données.. Pour cela, le programme est large et la couverture est profonde. Les modules peuvent être largement divisés en 5 catégories:
L'essentiel: Statistiques, Python, R, BD relationnelle et SQL, Exceller, Tableau, Ubuntu
Outils et technologies: Hadoop, stockage de données, NoSQL, Cloud computing
Analytique: Apprentissage automatique, visualisation de données,
Spécialisation: Traitement du langage naturel, Système de recommandation
Thèmes généraux: Mesures commerciales, La science des données dans les entreprises émergentes, Modèles de conception en calcul statistique, Conceptos básicos de résolutionLa "résolution" fait référence à la capacité de prendre des décisions fermes et d’atteindre les objectifs fixés.. Dans des contextes personnels et professionnels, Il s’agit de définir des objectifs clairs et d’élaborer un plan d’action pour les atteindre. La résolution est essentielle à la croissance personnelle et à la réussite dans divers domaines de la vie, car cela vous permet de surmonter les obstacles et de rester concentré sur ce qui compte vraiment.... des problèmes, Traitement de flux, Conseil, Sécurité des données, Applications commerciales en science des données, L'avenir de la science des données
Parallèlement à ces modules techniques, les étudiants suivront également le programme de préparation professionnelle, également réalisé par nos étudiants MBA. Le programme de préparation à la carrière forme les étudiants aux entrevues essentielles et aux compétences personnelles et leur confère un leadership, prise de décision et autres compétences commerciales du monde réel.
DE: Quelle est la méthodologie d'enseignement adoptée pour ce programme – En ligne / Hors ligne / Hybride?
Nous pensons que le meilleur apprentissage a lieu en classe. Pour ça, tous les modules seront couverts dans leur intégralité dans les salles de classe et les laboratoires avec un réel contact en face à face avec les enseignants. Les enseignants seront également disponibles en dehors des heures de cours pour les étudiants pendant toute la durée du module., et peut être connecté par e-mail et par téléphone après la fin du module. Chaque salle de conférence est équipée d'un équipement d'enregistrement à la pointe de la technologie. Chaque conférence sera enregistrée et téléchargée en ligne pour référence ultérieure par les étudiants.
DE: Quelle part du programme est consacrée à l'interaction avec l'industrie et le projet en direct? Une fois de plus, Ces professionnels sont-ils partout dans le monde ou seulement en Inde?
À propos de 20% du programme est pratique et les projets. Dans ces modules, les professionnels du big data guideront les étudiants sur la façon de travailler sur des problèmes du monde réel en intégrant des données en direct.
DE: Y a-t-il un projet final / projet industriel en fin de cursus? Le cas échéant, Combien de temps les gens devraient-ils passer?
Oui, nous avons une composante de projet en direct d'environ le 10% à la fin du programme. Cela signifie qu'ils dépenseront environ 40 heures à un projet industriel en fin de cursus.
DE: Parlez-nous du profil de la faculté. Considérant le fait que ce programme est soutenu par SP Jain Global, Peut-on voir des facultés venir de l'étranger pour commencer des cours?
La faculté est un mélange de professionnels renommés de l'industrie analytique et d'universitaires. Nous avons également invité des membres du corps professoral d'universités étrangères à enseigner certains des modules. Certains de nos principaux membres du corps professoral sont:
Dr. Mahendra Mehta
Le médecin. Mahendra Mehta est le directeur du programme et était auparavant le chef de l'analyse chez Citibank, Inde. Le médecin. Mehta est professeur invité avec SP Jain depuis plus de 10 ans. Le médecin. Mehta a publié plusieurs articles sur l'apprentissage automatique, réseaux de neurones et était un scientifique radar avec HUL pendant 15 ans. Le médecin. Mehta est titulaire d'un doctorat en génie électrique de l'IIT Bombay.
Professeur Sunil Lakdawala
Dr. Sunil D. Lakdawala, un doctorat. de l'Université de Yale, EE. UU. et troisième cycle de l'IIT-Mumbai, est professeur invité au SP Jain Global Institute of Management. A plus que 20 années d'expérience en informatique avec diverses sociétés de conseil en informatique, incluidas CMC Ltd. y Tech Span India Ltd. Il s'est spécialisé dans le domaine du Business Intelligence System (Techniques d'entreposage et d'analyse de données telles que OLAP, Exploration de données) et a une riche expérience dans le conseil, réalisation de projets et formation dans ce domaine.
Sr. Tobias Setz
Le Mr. Setz est titulaire d'un Master et d'un Bachelor of Science de l'ETH Zurich et est actuellement assistant de recherche à l'ETH Zurich, Institut de physique théorique. C'est l'un des membres clés de la Rmetrics Association et le mainteneur de ses vastes bibliothèques de logiciels open source.. Le Mr. Setz a animé plusieurs ateliers R / Rmetrics en Europe dont "Ingénierie Financière et Finance Computationnelle", R de base, Webinaires sur la programmation avancée en R et la visualisation et les statistiques avancées (Zurich et Bombay)
Dr. Satish Patil
Le médecin. Satish Patil est titulaire d'un doctorat de l'Université du Minnesota, EE. UU., Et il a plus de 8 années d'expérience dans le domaine pharmaceutique et de la santé. C'est un inventeur de 4 brevets américains. UU. Au cours du dernier 4 ans, a aidé plusieurs entreprises et startups avec des solutions Big Data & Analytique utilisant les technologies Big Data, algorithmes avancés d'apprentissage automatique et modèles statistiques. Sa compétence clé réside dans le Big Data, mathématiques appliquées et analyse statistique, apprentissage automatique, intelligence artificielle et visualisation de données.
DE: Existe-t-il un environnement de laboratoire / laboratoire virtuel que SPJain a créé pour soutenir ce cours? Si ce n'est pas comme ça, Comment l'étudiant doit-il apprendre dans un environnement Big Data?
Oui, Le cours se déroulera dans les laboratoires et centres de simulation dédiés du nouveau campus Lower Parel de la SP Jain School of Global Management. Les laboratoires permettront aux étudiants de travailler dans un environnement Windows et Linux et sont équipés de systèmes haut de gamme avec tous les outils et technologies essentiels de science des données tels que Python, SQL et Hadoop, etc.
DE: Qu'en est-il des emplacements? Une aide au placement serait-elle disponible pour ce programme? Peut-on s'attendre à des stages internationaux dans le cadre de ce programme?
SP Jain étend son soutien au placement à tous les candidats qui s'inscrivent au programme BDAP. Nous proposons également un programme de préparation professionnelle qui vous donne les compétences nécessaires pour négocier votre chemin tout au long de la procédure de sélection.. Comme je le disais, avant que le programme n'ait reçu une réponse enthousiaste de plusieurs entreprises travaillant dans le big data et l'analyse. Il s'agit notamment de nouvelles entreprises, Entreprises établies qui envisagent de démarrer leur propre entreprise Big Data, ainsi que des sociétés de conseil et d'externalisation spécialisées en analyse.
Noter: Les inscriptions pour le lot en cours sont fermées. Vous pouvez commander le lot de février de 2016. Appliquer ici
Remarques finales
Nous tenons à remercier Dr.. Mahendra Mehta et son équipe pour avoir pris le temps de cette interview. La SPJain School of Global Management a peut-être augmenté la mise en présentant cette offre unique. Le programme à temps plein de 6 mois est un format intéressant et quelque chose qui est testé pour la première fois dans l'industrie. Nous remercions le SPJain Institute of Global Management d'avoir rejoint la fête et nous attendons d'eux le meilleur pour faire avancer ces cours..
Si vous avez une requête, préoccupation ou commentaire à propos de ce cours, n'hésitez pas à laisser votre réponse dans la section commentaire ci-dessous.
