Business Analytics est devenu un mot-clé pour tout ce qui a trait aux données.
Pour cela, si vous êtes nouveau dans ce domaine et ne comprenez pas à quoi les gens font référence “Analyse commerciale”, Évitez de vous inquiéter!
Même après avoir dépensé plus de 6 années dans cette industrie, Il y a des moments où il m'est difficile de comprendre le travail qu'une personne a fait en lisant son CV.
Voici à quoi ressemblerait un extrait d'un JD typique:
- Analyser, préparer des rapports et les présenter à l'équipe de direction avec une fréquence définie.
O
- Diriger plusieurs projets analytiques et planification d'entreprise pour aider l'équipe de direction à fournir des performances commerciales.
D'une part, cela crée de la confusion dans l'esprit de la personne qui postule pour un poste particulier. D'autre part, laisse aux sélecteurs un rôle difficile à comprendre et à juger ce qu'une personne a fait dans le passé.
À présent, si j'ai eu ceci comme description pour l'un des emplois pour lesquels j'avais postulé, J'aurais peur! Peur, pas parce que je ne connais pas le sujet, mais parce qu'ils peuvent signifier n'importe quoi. Le travail pourrait faire référence à la préparation de rapports de base à un niveau junior pour mener des plongées approfondies multivariées sur plusieurs sujets.
Ensuite, Que faites-vous quand vous êtes dans une telle situation?
Bon, La première chose à faire est de comprendre le spectre de Business Analytics. Une fois que vous avez compris, demandez à quelle partie du spectre le rôle s'applique, puis décidez s'il convient ou non à vos capacités.
Ci-dessous une bonne représentation de ce spectre:
Permettez-moi d'expliquer chacun de ces domaines un peu plus en détail..
Rapports: réponse à ce qui s'est passé?
Le domaine Analytics commence par répondre à une question simple: Qu'est-ce qui s'est passé? Cette activité est régulièrement appelée rapports. Comme d'habitude, ce sont les SIG que les gens veulent recevoir dès le matin. C'est un instantané de ce qui s'est passé. Ensuite, montre un exemple de ce à quoi ressemblerait un rapport type:
Outils utilisés dans les rapports:
La plupart des rapports élémentaires sont réalisés dans MS Excel partout dans le monde. Les institutions les plus évoluées peuvent extraire les données à travers des bases de données en utilisant des outils tels que SQL, MS Access et Oracle. Mais, comme d'habitude, la diffusion des rapports se fait au moyen d'Excel.
Compétences requises pour déclarer:
- MS Excel
- Compréhension commerciale
- Capacité à effectuer des tâches monotones avec diligence.
Analyse de détective: réponse à Pourquoi est-ce arrivé?
L'analyse de détective commence là où le rapport s'arrête. Commencez à chercher les raisons des changements inattendus. Les problèmes typiques sur lesquels vous travaillez sont “Pourquoi les ventes ont-elles diminué au cours de la dernière 2 mois?” O “Pourquoi la dernière campagne a-t-elle sous-performé ou sous-performé?”. Pour trouver des réponses à ces questions, Regardez les tendances passées ou les changements de distribution pour découvrir les raisons des changements. Malgré cela, tout ceci est rétrospectif.
Certaines de ces idées, Ce que vous découvrez après l'analyse de l'analyse en arrière, peut être utilisé pour la planification d'entreprise, mais le but de l'analyse est généralement de découvrir ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas.
Outils utilisés dans l'analyse policière:
Les outils les plus utilisés sont MS excel, Accès MS, Minitab, R (régression de base). Vous utilisez souvent Excel avancé et des tableaux croisés dynamiques pour résoudre ces problèmes et, comme d'habitude, créer des graphiques de séries chronologiques aide beaucoup.
Des compétences indispensables pour l'analyse policière:
- Pensée structurée
- Accès MS, Exceller, régression de base
- Compréhension commerciale
Panneaux de contrôle: réponse à ce qui se passe maintenant?
Le tableau de bord est un résumé organisé et bien présenté des principaux indicateurs commerciaux. Ils sont généralement interactifs afin que l'utilisateur puisse trouver l'information exacte qu'il recherche. Le tableau, en état idéal, doit fournir des informations en temps réel sur les performances. Ensuite, montre un exemple de ce à quoi ressemblerait un tableau:
Toute la science de la modélisation des données, les tableaux de bord et les rapports basés sur ces données sont également appelés “L'intelligence d'entreprise".
Outils utilisés pour créer des tableaux de bord:
Pour une taille de données limitée, les tableaux de bord peuvent être créés avec Excel avancé. Mais, comme d'habitude, les institutions utilisent des outils plus avancés pour la création et la diffusion d'outils. Objets métier, Qlikview, Hyperion sont les noms de certains de ces logiciels.
Compétences essentielles pour la création de tableaux de bord:
- Pensée structurée forte: la personne devra créer l'ensemble de l'architecture et du modèle de données
- Compréhension commerciale: si tu ne comprends pas ce que tu veux représenter, Dieu vous aide!
Modélisation prédictive – Réponse à ce qui est susceptible de se passer?
C'est là que vous prenez toutes vos tendances et informations historiques et les appliquez pour prédire l'avenir.. Essayez de prédire le comportement des clients en fonction des informations passées. Notez qu'il y a une petite différence dans la prévision et la modélisation prédictive. La prévision est effectuée régulièrement au niveau agrégé, tandis que la modélisation prédictive est régulièrement effectuée au niveau du client / exemple.
Outils utilisés pour la modélisation prédictive:
SAS détient la part de marché la plus élevée parmi les outils utilisés pour la modélisation prédictive, suivi de SPSS, R, Matlab.
Compétences essentielles pour la modélisation prédictive:
- Pensée structurée forte
- Compréhension commerciale
- Résolution des problèmes
Big Data – Réponse à ce qui peut arriver, vu le comportement de la communauté?
Imaginez appliquer la modélisation prédictive avec un microscope à la main. Et si vous pouviez stocker, analyser et donner du sens à chaque information client? À quel type de communauté de médias sociaux êtes-vous lié? Quel genre de recherches faites-vous? Les problèmes de Big Data surviennent lorsque les données ont augmenté dans les trois V (le volume, vitesse et variété). Vous avez besoin de data scientists pour extraire ces données.
Outils utilisés dans le Big Data:
C'est un domaine très dynamique en ce moment. Un outil qui était un leader du marché rend 6 les mois ne sont plus les meilleurs. Pour cela, il est difficile de spécifier des outils spécifiques. Ces outils fonctionnent généralement dans Hadoop pour enregistrer les données.
Compétences essentielles pour tirer parti du Big Data:
- Pensée structurée forte
- Connaissances avancées en architecture de données
- Capacité à travailler avec des données non structurées.
Ensuite, Maintenant que vous comprenez le spectre d'Analytics, si vous vous retrouvez dans un rôle qui n'est pas clair pour vous, prenez le temps de comprendre à quel domaine vous faites référence et s'il correspond bien à ce que vous voulez atteindre.
Si vous avez rencontré cette confusion sur la compréhension “Analyse commerciale", Ce post aurait du t'aider. Au cas où il y aurait plus de confusion, faites le moi savoir.
