Cet article a été publié dans le cadre du Blogathon sur la science des données.
décisions? Êtes-vous quelqu'un qui souhaite commencer une carrière dans le domaine de la analytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques.... mais est confus entre Business Analyst et Data Analyst? Bon, votre recherche s'arrête ici car aujourd'hui nous sommes ici pour discuter des conseils importants qui vous aideront à choisir le bon rôle. Aujourd'hui, nous parlerons brièvement de:
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Responsabilités
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Qualifications et ensembles de compétences
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Un salaire / CCT
Ces conseils vous aideront à décider de votre parcours professionnel et vous guideront pour devenir le meilleur professionnel dans votre domaine. Restez à l'écoute!
Analyste commercial contre analyste de données: quelques questions importantes à considérer
Lequel est meilleur, analyste de données ou analyste commercial?
Tanto los analistas de datos como los analistas de negocios tienen roles igualmente importantes en su empresa. Cependant, qué rol es mejor para usted depende únicamente de sus requisitos y necesidades. Tanto el analista de datos como el de negocios utilizan datos para respaldar sus informes y hallazgos del proyecto que están manejando. Cependant, ambos profesionales utilizan enfoques diferentes para abordar sus datos. D'un côté, los analistas de negocios son responsables de tomar decisiones comerciales importantes. Mientras que los analistas de datos trabajan con la recopilación, organización e interpretación de los datos de una empresa para que sea útil para sus negocios.
¿Puede un analista de negocios convertirse en analista de datos?
Un analista de negocios puede optar por aprender herramientas de análisis de datos como SQL, R, Python, etc. para dominar la recopilación, interpretación y gestión de datos. Es importante que tanto los analistas de negocios como los analistas de datos se sientan cómodos manejando datos de manera que puedan hacer una transición profesional a un rol de analista de datos o científico. Deben sentirse cómodos con la programación y la codificación para cambiar a estos roles.
¿Son difíciles los trabajos de analista?
Au début, todo tipo de tareas analíticas parecen difíciles, cependant, con la práctica regular y práctica en herramientas analíticas como PowerBI, SQL, Tableau, la extracción, limpieza de datos y la preparación de informes adecuados se vuelve más fácil.
Comprenons maintenant le rôle des analystes commerciaux et des analystes de données en termes de facteurs.
Responsabilités de l'analyste commercial par rapport à l'analyste de données
Analyste d'affaires:
Les analystes commerciaux sont des professionnels expérimentés qui aident à améliorer les processus commerciaux existants en comprenant les problèmes clés et en améliorant l'efficacité grâce à leurs capacités d'analyse et de pensée critique.
Lorsqu'une organisation doit résoudre un problème lié à des aspects actuels ou futurs de l'entreprise, les analystes commerciaux sont responsables de prendre les choses en main et de fournir la solution nécessaire à ce problème. Leur rôle typique dans l'organisation est:
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Travailler avec les clients pour comprendre le problème et définir l'énoncé du problème.
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Analyser les besoins commerciaux actuels et futurs en extrayant les données existantes
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Comprendre les exigences de l'entreprise et les projets du client.
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Communiquer les exigences du client à l'équipe de développement.
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Développement et gestion des projets client
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Travailler en étroite collaboration avec le client et l'équipe de développement pour aider à résoudre les problèmes si nécessaire et, en dernier recours, développer des solutions utiles pour le client,
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Prendre des décisions commerciales importantes pour l'entreprise sur la base de son analyse.
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Tester le cas d'utilisation développé avant de livrer les solutions au client
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Examiner les tendances actuelles et mettre en œuvre diverses tactiques pour améliorer et modifier les tendances actuelles qui peuvent sembler obsolètes pour le système.
Analyste de données
Les analystes de données ne travaillent généralement pas directement avec les clients, leur rôle principal est de travailler avec les données, explorer les caractéristiques des données, créer des informations utiles et des rapports pour une meilleure compréhension. Ils utilisent des techniques de mathématiques, statistiques et programmation informatique pour tirer davantage de conclusions des données afin de décrire et d'améliorer leur performance commerciale existante. Leur rôle typique dans l'entreprise est:
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Extraire, collecter et interpréter des données
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Analyser en profondeur les résultats
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Créer des informations et des rapports exploitables pour les présenter à l'entreprise.
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Identifier les tendances présentes dans les ensembles de données afin de tirer des conclusions.
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Comprendre les besoins de l'entreprise et créer des cas d'utilisation et des rapports basés sur les exigences de l'entreprise.
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Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de gestion pour prioriser les besoins commerciaux actuels.
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En dernier recours, Ils doivent également définir des moyens d'améliorer le processus commercial existant en fonction de leurs découvertes.
Qualifications et exigences de l'analyste commercial par rapport à l'analyste de données
Exigences pour un rôle d'analyste commercial
Normalement, Les analystes commerciaux possèdent des diplômes pertinents dans le domaine des affaires, la finance ou l'économie. Un titulaire d'un diplôme universitaire peut accéder à un poste de niveau débutant pour BA. Cependant, Pour les postes supérieurs, Un MBA en administration des affaires avec une certaine expérience pertinente est préféré.
Les exigences pour les analystes commerciaux incluent:
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Expert en recherche de données
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Doit avoir un esprit mathématique et
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Bonne capacité analytique et esprit critique
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Solide maîtrise de MS Excel, Access, SQL
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Devrait savoir utiliser Power BI, Tableau, Jira Software
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Expérience en manipulation et gestion de projets
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Bon communicateur et doit savoir communiquer avec le client et l'équipe de développement pour répondre aux exigences commerciales.
Exigences pour un poste d'analyste de données
Pour devenir analyste de données, doit avoir un diplôme dans les matières suivantes comme les Mathématiques, Statistiques, Ingénierie ou Économie. Peut accéder à la carrière même avec une licence.
D'autres exigences pour devenir un analyste de données performant incluent:
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Il devrait être capable de gérer des modèles de données
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Peut analyser et extraire des informations de grands ensembles de données.
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Doit avoir des connaissances en programmation dans des langages comme R, Python, SQL, etc.
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Il devrait être capable de générer des rapports exploitables
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Capacité de résolutionLa "résolution" fait référence à la capacité de prendre des décisions fermes et d’atteindre les objectifs fixés.. Dans des contextes personnels et professionnels, Il s’agit de définir des objectifs clairs et d’élaborer un plan d’action pour les atteindre. La résolution est essentielle à la croissance personnelle et à la réussite dans divers domaines de la vie, car cela vous permet de surmonter les obstacles et de rester concentré sur ce qui compte vraiment.... des problèmes
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Esprit analytique
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Peut comprendre le problème et extraire des caractéristiques importantes de l'ensemble de données en réalisant des activités comme l'EDA (L'analyse exploratoire des données).
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Connaissance adéquate également des techniques de fouille de données.
Analyste commercial contre analyste de données: comparaison des salaires
Bon, ce n'est pas que vous devez choisir une carrière uniquement en fonction du salaire. Cependant, es importante que sepa qué perfil debe considerar y cuál es el crecimiento que puede esperar a lo largo de los años. Así que no se preocupe, ya que discutiremos lo que puede esperar.
En la India, el salario inicial de un analista de datos suele ser de entre 3 Oui 5 lakhs. Aumenta a 7 mil rupias cuando adquieres experiencia de 2 une 3 années dans l'industrie. Puede llegar hasta 10-15 LPA con más experiencia. Si consigue un trabajo en otro lugar del mundo como los Estados Unidos, el salario podría ser aún mayor.
Un analista de negocios obtiene entre 4 Oui 6 mil rupias en puestos de nivel de entrada. Si tienen un título de MBA de un instituto de renombre, puede llegar hasta 12 LPA. Con una buena experiencia, también pueden ganar hasta 20 LPA en India.
Remarques finales
Si bien hay muchos factores a considerar al considerar un rol en el campo de la analítica, le recomendamos que verifique si desea entrar en el aspecto técnico del campo analítico o en el aspecto comercial. En général, las personas con habilidades de programación tienden a optar por el análisis de datos y las personas con una mentalidad empresarial tienden a dedicarse al dominio de la analítica empresarial. En algunas empresas, es posible que se le solicite que muestre ambos conjuntos de habilidades como analista. Cependant, puede optar por actualizarse y seguir aprendiendo nuevas tecnologías y conjuntos de habilidades para complementar su carrera de la mejor manera posible. Si está confundido, siempre puede recibir asesoramiento y orientación profesional de institutos como DataPeaker para conseguir el puesto de sus sueños.
