Cet article a été publié dans le cadre du Blogathon sur la science des données
Presque toutes ou tous les types d'informations disponibles en ligne sont stockés dans un certain type de base de donnéesUne base de données est un ensemble organisé d’informations qui vous permet de stocker, Gérez et récupérez efficacement les données. Utilisé dans diverses applications, Des systèmes d’entreprise aux plateformes en ligne, Les bases de données peuvent être relationnelles ou non relationnelles. Une bonne conception est essentielle pour optimiser les performances et garantir l’intégrité de l’information, facilitant ainsi la prise de décision éclairée dans différents contextes..... La quantité de données et d'informations en ligne est assez importante. Votre photo de profil Facebook, tu tweets, vos précédentes commandes de repas sur Zomato: tout est stocké quelque part.
Ensuite, La question se pose, Où sont tous ces stockés? La réponse est simple.
Une base de données
(Image: https://www.pexels.com/photo/close-up-view-of-system-hacking-in-a-monitor-5380664/)
Qu'est-ce qu'une base de données?
Une base de données est un ensemble d'informations connexes. Les bases de données modernes contiennent des millions voire des milliards d'informations. Les bases de données offrent une commodité pour un stockage et un accès faciles aux données.
Mot ‘données’ désigne une seule information. Le mot data est le pluriel de datum. L'un des aspects les plus importants d'une base de données est de gérer et d'exploiter facilement de grandes quantités de données..
Les bases de données modernes sont gérées par ce qu'on appelle un système de gestion de base de données..
Qu'est-ce qu'un système de gestion de base de données?
Un système de gestion de base de données est un logiciel qui aide les utilisateurs à créer et à maintenir une base de données. Les systèmes de gestion de bases de données gèrent de grandes quantités d'informations, gérer la sécurité, s'occuper des sauvegardes de données, importer ou exporter des données et permettre aux utilisateurs d'accéder aux données.
Qu'est-ce qu'une base de données relationnelle?
Une base de données qui suit le modèle relationnel et stocke les données dans un format tabulaire est appelée base de données relationnelle.. La base de données a des lignes et des colonnes et une clé unique pour chaque point de données.
Les bases de données relationnelles sont très courantes et largement utilisées. Presque tout ce que vous avez entré en ligne dans un formulaire ou quelque chose comme ça est généralement stocké dans une base de données relationnelle. Exemples de bases de données relationnelles: Serveur Microsoft SQL, Oracle, MYSQL.
Créons une base de données relationnelle simple en utilisant SQL.
Les commandes SQL sont écrites comme suit.
CREATE TABLE student_data(
studentID int CLÉ PRIMAIRE NON NULLE,
student_name varchar(30),
genre VARCHAR(1),
cours varchar(15),
les marques flottent,
frais int,
admission_année int
);
Un tableau simple composé d'exemples de données sera créé. Pour donner une brève information sur la table créée, l'étudiant est la CLE PRIMAIRE. Comme d'habitude, ce sera le numéro d'inscription d'un étudiant dans une université ou une école. Ne peut pas être NULLe terme "NUL" Il est utilisé en programmation et dans les bases de données pour représenter une valeur nulle ou inexistante. Sa fonction principale est d’indiquer qu’une variable n’a pas de valeur qui lui est attribuée ou qu’une donnée n’est pas disponible. Et SQL, par exemple, Utilisé pour gérer les enregistrements qui manquent d’informations dans certaines colonnes. Comprendre l’utilisation de "NUL" Il est essentiel d’éviter les erreurs de manipulation des données et..., c'est-à-dire, ce champ doit avoir une valeur. Le mot clé « NON NULL » est utilisé pour définir ce.
Les autres colonnes de données incluent le nom de l'étudiant, le genre, le cours, Les diplômes, frais et année d'admission.
Un tableau simple composé d'exemples de données sera créé. Pour donner une brève information sur la table créée, le StudentID est la CLÉ PRINCIPALE. Comme d'habitude, ce sera le numéro d'inscription d'un étudiant dans une université ou une école. Il ne peut pas être NULL, c'est-à-dire, ce champ doit avoir une valeur. Le mot clé « NON NULL » est utilisé pour définir ce.
Les autres colonnes de données incluent le nom de l'étudiant, le genre, le cours, Les diplômes, frais et année d'admission.
À présent, entrons les données dans le tableau.
INSERT INTO student_data VALUES ('1', 'Rahul','M', 'BA Anglais', 89.2, 15000, 2019);
INSERT INTO student_data VALUES ('2', 'Riya', 'F','BA Histoire', 68, 12000, 2018);
INSERT INTO student_data VALUES ('3', 'Sagnik','M', 'MBBS', 96, 19000, 2019);
INSERT INTO student_data VALUES ('4', 'Aditya', 'M','BA Anglais', 95, 8000, 2018);
INSERT INTO student_data VALUES ('5', 'Sunny', 'M','Btech', 78, 14000, 2019);
INSERT INTO student_data VALUES ('6', 'Anshuman', 'M','Btech', 67, 6000, 2018);
INSERT INTO student_data VALUES ('7', 'Soumya','M', 'Btech', 86.8, 17000, 2019);
INSERT INTO student_data VALUES ('8', 'Ravi', 'M','MBBS', 87.9, 18000, 2018);
INSERT INTO student_data VALUES ('9', 'Priya', 'F','BA Anglais', 93, 12000, 2019);
INSERT INTO student_data VALUES ('10', 'Ankita', 'F','BA Histoire', 89.2, 14000, 2018);
nous insérons 10 entrées de tableau.
Le tableau ressemble maintenant à ceci.
Si vous avez trouvé Excel, maintenant vous comprendrez que la visualisation ressemble à Excel. Par exemple, chaque feuille contient des données dans un fichier excel, chaque tableau contient une sorte d'information.
Une table est une collection d'entrées de données connexes et utilise des colonnes et des lignes pour stocker des données.
Chaque colonne est un attribut de données, dans le tableau ci-dessus, le genre, cours, marques de commerce, etc. sont les champs de données ou les attributs. Les lignes sont appelées enregistrements, sont les entrées individuelles du tableau.
Cette façon de stocker des données est facile, souple et efficace. De nouvelles entrées peuvent simplement être ajoutées à la fin du tableau. Informaticien Edgar F. Codd a développé le modèle relationnel de stockage de données dans 1970.
Comment fonctionnent les bases de données relationnelles?
Toutes les parties mentionnées ci-dessus sont des aspects importants des bases de données relationnelles. Pour resumer, les tables, connu sous le nom de relations, se composent de données en lignes et en colonnes. Toutes les tables ont une clé primaireLa clé primaire est un concept fondamental dans les bases de données, Utilisé pour identifier de manière unique chaque enregistrement dans une table. Il se compose d’un ou plusieurs attributs qui ne peuvent pas contenir de valeurs nulles et doivent être uniques. Sa conception correcte est cruciale pour maintenir l’intégrité des données, Faciliter les relations entre les tables et optimiser les requêtes. Sans clé primaire, des ambiguïtés et des erreurs pourraient être générées dans le.... La connexion logique entre deux ou plusieurs tables peut être établie à l'aide de clés étrangères. Une clé étrangère est une colonne qui fait référence à la clé primaire d'une autre table.
Les relations entre plusieurs tables peuvent être définies ou modélisées à l'aide d'un diagramme de relation d'entité. A toutes les entités et attributs. Dans RDBM, car les données sont stockées sous forme de tableau, les relations sont également stockées sous forme de tableau.
Les bases de données relationnelles sont les plus utilisées, prennent en charge l'indépendance des données et les données stockées sous forme de tableaux peuvent être facilement analysées et traitées.
Par exemple, considérer les données des étudiants précédents. Ici, il y a 10 billets, mais supposons une situation réelle et il y a 5000 étudiants. Nous ne pouvons pas analyser chaque point de données individuellement.
Disons qu'il faut voir la distribution des notes, compter le nombre d'étudiants et d'étudiantes et effectuer d'autres tâches d'exploration de données. Le SGBDR facilitera ces choses.
Que faire est assez simple. Les données peuvent être extraites, convertir en fichier excel et analyser dans excel. Ou il peut être converti en un fichier csv et analysé dans Excel. Après cela, il est assez facile de travailler avec les données.
Le modèle relationnel RDBM permet de séparer les structures de données logiques des structures de stockage physiques. Cela permet aux administrateurs de base de données de gérer le stockage des données physiques sans affecter l'accès à ces données en tant que structure logique..
Les bases de données relationnelles permettent de stocker et de représenter des données, qui peut être utilisé par n'importe quelle application ou logiciel. La principale force des bases de données relationnelles est l'utilisation de tables pour stocker des données. Les tableaux sont un moyen simple, stockage de données robuste et flexible.
SQL est devenu le langage le plus populaire pour les requêtes de base de données. SQL peut être facilement utilisé pour récupérer des données à partir de bases de données. Implémentons quelques requêtes SQL simples.
Requêtes SQL:
À présent, à partir de la base de données des étudiants précédemment créée, Disons, nous voulons obtenir toutes les notes des élèves, trié par ordre croissant. La requête SQL sera:
SELECT student_data.student_name, student_data.marks DE données_étudiant ORDRE PAR marques;
Production:
À présent, on veut le même résultat, mais par ordre décroissant.
La requête SQL sera:
SELECT student_data.student_name, student_data.marks DE données_étudiant ORDER BY marques DESC;
Production:
À présent, nous voulons analyser les frais des étudiants, voyons comment les mettre en œuvre.
La requête SQL est assez simple.
SELECT étudiant_nom, frais DE données_étudiant ORDRE PAR frais;
Production:
À présent, prenons les étudiants qui sont dans le cours BTech.
La requête est la suivante.
SELECT étudiant_nom, cours,frais, Des marques DE données_étudiant O cours= "Btech";
Production:
L'outil SQL en ligne utilisé est: https://sqliteonline.com/
À présent, Vérifions quels étudiants ont des frais plus élevés que 15000.
SELECT étudiant_nom, frais, Des marques DE données_étudiant O frais > 15000;
Production:
À présent, Passons en revue les étudiants dont les frais sont plus élevés que 15000, et les entrées sont triées par leurs notes.
SELECT étudiant_nom, frais, Des marques DE données_étudiant O frais > 15000 ORDRE PAR marques;
Production:
À présent, Choisissons des étudiants qui ont fait un Bachelor en anglais ou MBBS, puis nous les trierons par taux.
SELECT étudiant_nom, frais, Des marques, cours
DE données_étudiant
O cours en('BA Anglais','MBBS')
ORDRE PAR frais;
Production:
Ensuite, nous pouvons voir que l'obtention et la récupération de données à partir d'une base de données relationnelle est très facile.
La structure tabulaire des bases de données relationnelles est le principal avantage de telles bases de données. Ces bases de données sont également très simples et les requêtes peuvent être utilisées pour extraire des données ou modifier des données existantes. Les données stockées sont également très précises. Les contrôles de validité des données et le typage des données garantissent l'intégrité des données. En autorisant l'accès à des personnes spécifiques, Les RDBM s'occupent également de la question de la sécurité.
Les bases de données relationnelles ont une relation bien définie entre les tables. Les tableaux sont liés les uns aux autres, rendre la recherche de données facile et le rapport de données facile et simple. Les bases de données relationnelles sont très importantes, puisqu'ils ont créé un modèle universel pour stocker des informations et des données. La plupart des ordinateurs modernes peuvent utiliser des bases de données relationnelles.
Les gens les comprennent bien, la mise à l'échelle et l'expansion sont faciles, et ils s'adaptent également au cas d'utilisation la plupart du temps. C'est pourquoi les bases de données relationnelles sont principalement utilisées.
Sur moi:
Prateek Majumder
AnalytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques.... | Création de contenu
Connectez-vous avec moi sur Linkedin.
Mes autres articles sur DataPeaker: Relier.
Merci.
