Statistiques dans Excel | 10 fonctions statistiques dans Microsoft Excel

Contenu

Vue d'ensemble

  • Microsoft Excel est un excellent outil pour apprendre et exécuter des fonctions statistiques
  • Ici il y a 12 Fonctions statistiques dans Excel que vous devez maîtriser pour une carrière analytique réussie

Nous allons exceller dans les statistiques!

“La statistique est la grammaire de la science”. – Karl Pearson

Rendons-le un peu plus pertinent pour nous: la statistique est la grammaire de la science des données. Notará que casi todos los profesionales de la ciencia de datos o de la analytique exitosos tienen un conocimiento sólido de las estadísticas, mais cela signifie-t-il que vous avez besoin d'une maîtrise dans le sujet?

Absolument pas!

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Nous aborderons cet article en utilisant le fameux principe de Pareto: les 80% les conséquences viennent de 20% des causes. Donc, nous nous concentrerons principalement sur les 20% des concepts et des fonctions qui sont utiles au 80% du temps. À présent, la question en tant qu'analyste est, Comment commencer à mettre en œuvre des statistiques?

Bien sûr, vous pouvez implémenter et pratiquer ces concepts dans des langages de programmation comme Python et R. Mais attends une seconde et pense: Quel est l'outil le plus utilisé dans la plupart des organisations?

C'est Microsoft Excel! Franchement, Excel est le couteau suisse des professionnels de l'analyse qui vous aide à vous concentrer sur ce qui est important (statistiques dans notre cas) et gère le reste des calculs et des personnalisations par lui-même.

Cet article s'adresse à tous ceux qui commencent leur parcours vers les statistiques à l'aide d'Excel.. nous utiliserons 10 Fonctions statistiques clés dans Excel pour répondre aux questions d'une entreprise de sport fictive, Khelo, pendant que nous examinons vos données.

Si vous êtes débutant dans le monde de l'analytique et d'Excel, Je vous recommande fortement de suivre ces cours gratuits:

Comment aborderons-nous ces fonctions statistiques en premier dans Excel

J'ai divisé ces fonctions statistiques dans Excel en deux catégories:

  • Fonctions statistiques de base
  • Fonctions statistiques intermédiaires

Nous allons commencer!

Comprendre les données et poser le problème

Nous allons résoudre quelques questions clés sur notre entreprise fictive de vêtements et d'équipements de sport: Khelo. Ce sont les colonnes que nous avons:

  • équipe
  • Nombre d'articles vendus
  • Coût de chaque article
  • % De réduction
  • Revenu

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Au cours de cet article, nous répondrons à ces questions:

  1. Combien d'articles ont une remise?
  2. Combien d'articles / l'équipement vend le magasin?
  3. Quel est le nombre de produits vendus sans remise?
  4. Y a-t-il des produits vendus qui coûtent plus 2000 assorti d'un taux d'actualisation supérieur à 50%?
  5. Quel est le nombre moyen de produits vendus?
  6. ¿Cuál es la médian del número de productos vendidos?
  7. Quel est le pourcentage de remise le plus fréquent?
  8. Quel est l'écart type du nombre de produits vendus?
  9. Existe-t-il une relation entre le nombre de produits vendus et le pourcentage de remise?

Fonctions statistiques de base dans Excel

MS Excel fournit une variété de fonctions statistiques utiles. Commençons par certaines des fonctionnalités de base mais extrêmement puissantes. Franchement, Vous constaterez que vous utilisez les fonctions statistiques de base sur 90% du temps et 10% le reste de votre temps est pris par les fonctions intermédiaires et avancées.

Nous parlerons ici principalement des différents types de fonctions de comptage. Ils sont très similaires à d'autres fonctions comme sum, maximum, le minimum, moyenne.

1. Fonction de comptage

Nous utilisons la fonction count lorsque nous devons compter le nombre de cellules qui contiennent un nombre. rappeler SEULEMENT LES CHIFFRES! Voyons la fonction:

  • COMPTER (valeur1, [valeur2],…)

Ensuite, essayons de trouver la réponse à notre première question: Combien d'articles ont bénéficié d'une remise?

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Il y a 11 produits en promotion.

2. Fonction de comptage

Alors que la fonction de comptage ne compte que les valeurs numériques, la fonction COUNT compte toutes les cellules d'une plage qui ne sont pas vides. La fonction est utile pour compter les cellules qui contiennent tout type d'informations, y compris les valeurs d'erreur et le texte vide.

  • RACONTER (valeur1, [valeur2],…)
Nous répondrons à la deuxième question en utilisant la fonction countta, puisqu'il peut compter toutes les valeurs qui ne sont pas vides: Combien d'articles / l'équipement vend le magasin?
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Le nombre total d'articles vendus par le magasin est 13.

3. Compte à blanc

Les COUNTVIDE La fonction compte le nombre de cellules vides dans une plage de cellules. Les cellules avec des formules qui renvoient du texte vide sont également comptées ici, mais les cellules avec des valeurs nulles ne sont pas comptées. C'est une excellente fonction pour résumer les cellules vides tout en analysant les données.

Résumer les cellules vides est l'exigence de notre troisième question: Quels produits ne sont pas dans la section remise? Appliquons la fonction!
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Il y a seulement 2 articles non soldés.

4. Fonction de comptage

Countifs est l'une des fonctions statistiques les plus utilisées dans Excel. La fonction COUNTIF applique une ou plusieurs conditions aux cellules de la plage donnée et renvoie uniquement les cellules qui remplissent toutes les conditions.

  • COUNTIFS (critères_plage1, critères1, [critères_plage2, critères2]…)
Noter: Chaque nouvelle plage doit avoir le même nombre de lignes et de colonnes que la critères_plage1 argument. Les plages ne doivent pas nécessairement être adjacentes les unes aux autres.
Cette fonction semble parfaite pour répondre à la quatrième question: Y a-t-il des produits vendus qui coûtent plus 2000 assorti d'un taux d'actualisation supérieur à 50%?
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Les questions semblaient complexes, mais il était très facile de trouver la réponse dans Excel. Solo 1 produit, c'est-à-dire, des chaussures, ça coûte plus cher que 2000 et est vendu à un taux d'escompte supérieur à 20%.
Merveilleux, non? Nous avons analysé certaines fonctions statistiques de base dans MS Excel jusqu'à présent. Ensuite, Regardons les fonctions statistiques intermédiaires.

Fonctions statistiques intermédiaires dans Excel

Ici, nous allons discuter de certaines des fonctions statistiques intermédiaires dans MS Excel liées à la tendance centrale et à la dispersion.. Ces fonctions sont très utiles dans notre quotidien en tant qu'analyste.

5. Fonction moyenne

La fonction la plus courante que nous utilisons habituellement dans notre vie quotidienne est la moyenne (ou moyenne). La fonction MOYENNE renvoie simplement la moyenne arithmétique de toutes les cellules dans une plage donnée:

  • MOYENNE (numéro 1, [numéro 2],…)
Mais il y a un simple inconvénient à utiliser des moyennes: sont sujets aux valeurs aberrantes. Donc, peut brosser un tableau très irréaliste dans notre analyse. Découvrons la quantité moyenne de marchandises vendues: éparpillé
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La moyenne s'avère être ~ 365,2. Nous ferons également des calculs similaires pour le coût.
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6. Fonction médiane

Le problème des valeurs aberrantes peut être résolu en utilisant une autre fonction pour la tendance centrale: la médiane. La fonction médiane renvoie la valeur moyenne de la plage de cellules donnée. La syntaxe est assez simple:

  • MÉDIAN (numéro 1, [numéro 2],…)
Trouvons le nombre médian de produits vendus dans notre magasin de sport et voyons à quel point il est proche de notre valeur moyenne:
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Nous voyons que la médiane s'avère être ~ 320, ce qui est assez proche de la valeur moyenne. Cela signifie qu'il n'y a pas beaucoup de fluctuation dans nos données. Voyons si c'est le cas pour le coût des marchandises:
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Le coût médian et moyen de chaque article varie considérablement. Par exemple, le prix d'une balle est 50 mais le coût d'une chauve-souris est 2000, résultant en une dispersion élevée.

7. Fonction mode

Pour les valeurs numériques, la moyenne et la médiane sont généralement suffisantes, mais qu'en est-il des valeurs catégorielles? Ici, le mode entre en scène. Le mode renvoie la valeur la plus fréquente et répétée dans la plage de valeurs donnée:

  • MODE.SNGL (numéro 1,[numéro 2],…)
Noter: MODE.SNGL ne renvoie qu'une seule valeur, tandis que MODE.MULT renvoie un tableau des valeurs les plus courantes.

Bon, C'est simple. Trouvons la valeur de remise la plus fréquente donnée par le magasin de sport:

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Cette valeur de remise est 10%.

8. Fonction d'écart type

L'écart type est l'un des moyens de quantifier la dispersion. Es una mesure de la dispersión de los valores del valor medio.

Ici, nous utiliserons la fonction STDEV.P qui permet de calculer l'écart type sur la base de l'ensemble de la population donnée en arguments:

  • STDEV.P (numéro 1,[numéro 2],…)
Noter: La fonction STDEV.P suppose que ses arguments sont la population entière. Si ce n'est pas le cas, vous pouvez utiliser la fonction STDEV.S ().
Pour une grande taille d'échantillon, l'écart type de la population et des échantillons renverra des valeurs approximativement similaires. Précédemment, nous avons calculé la moyenne et la médiane pour avoir une idée de la tendance centrale. Trouvons l'écart type pour voir le niveau de dispersion:
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Comme prévu, l'écart type de la quantité vendue est inférieur, ce qui signifie que la dispersion est plus faible tandis que l'écart type du coût des produits est élevé.

9. Fonctions quartiles

C'est une autre fonction avec de nombreuses applications dans l'industrie.. Nous aide à diviser la population en groupes. QUARTILES.INC renvoie le quartile d'un ensemble de données, sur la base des valeurs centiles de 0 une 1, compris.

Par exemple, vous pouvez utiliser cette fonction pour connaître le 25% haut de votre clientèle.

  • CUARTIL.INC (quartier général, pièce)

10. Fonction de corrélation

La fonction CORREL () c'est mon préféré. Fournit des informations vraiment puissantes qui ne sont pas évidentes à l'œil nu. Les CORREL La fonction renvoie le coefficient de corrélation de deux plages de cellules. Mais qu'est-ce que c'est que ça? Essentiellement, nous indique la force de la relation entre les deux variables.

Noter: Ne montre aucune relation de cause à effet.

La plage de valeurs de corrélation est comprise entre -1 Oui 1.

Passons à notre dernière et la plus intéressante question: Existe-t-il une relation entre la quantité de marchandises vendues et le pourcentage de remise?

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Bon, la corrélation s'avère être ~ 0.8, ce qui est assez élevé. Ceux-ci semblent être positivement liés, ce qui signifie plus de rabais, plus de quantité vendue.

Remarques finales

Dans cet article, nous analysons plus de 10 fonctions statistiques pour débutants et intermédiaires dans MS Excel, allant du simple comptage () jusqu'à la course avancée (). Les statistiques sont l'un des outils les plus importants d'un kit d'analyste et vous pouvez atteindre bon nombre de vos objectifs statistiques simplement en utilisant Excel..

Je vous recommande de consulter les ressources supplémentaires suivantes dans Excel:

Je couvrirai les fonctions statistiques avancées à l'avenir.. Faites-moi connaître certaines de vos fonctions statistiques préférées et j'essaierai de les intégrer dans mes prochains articles..

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