L'effort que les entreprises ont fait cette année pour rester aussi actives et fonctionnelles que possible, mettre le Cloud computing au centre de la scène. Les entreprises de tous types et de toutes tailles ont été obligées de considérer les environnements cloud pour permettre la flexibilité, efficacité et disponibilité de vos équipes. Dans ce, le grand gagnant a été le cloud hybride avec ses multiples combinaisons de stockage.
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Covid-19 a sensibilisé les entreprises à la nécessité d'apprendre et d'évoluer rapidement dans un environnement commercial en évolution. La source: revue de Harvard business |
Un cloud hybride ou un cloud hybride est une combinaison de ressources sur site et / ou clouds locaux, intégré à un ou plusieurs clouds dédiés et un ou plusieurs clouds publics. La combinaison des nuages locaux, local et dévoué est connu comme « environnement privé ». Le cloud public et l'environnement privé sont structurés pour fonctionner indépendamment, mais ils communiquent entre eux via une connexion sécurisée sur un réseau privé et / le public, en utilisant des technologies qui facilitent la portabilité des applications et le mouvement des données. .
Un cloud hybride permet aux organisations intégrer des données de vos systèmes d'environnement privé avec des applications s'exécutant dans le cloud public, tout en exploitant le stockage et les ressources du cloud public.
En outre, le cloud hybride augmente l'évolutivité en permettant aux organisations d'utiliser des ressources de cloud public pour les situations où un environnement privé ne fournit pas une puissance de calcul adéquate. Le cloud hybride permet également une bonne gestion de la conformité des données.
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Pourquoi utiliser le cloud hybride pour le Big Data et l'analyse
Un cloud hybride permet à différentes personnes de travailler avec des capacités d'analyse de données là où cela a le plus de sens et aide à définir les exigences où les données doivent être localisées et les capacités d'analyse dans l'environnement de cloud hybride.. Par conséquent, les charges de travail analytiques peuvent s'exécuter plus efficacement partout où les données sont stockées.
Les organisations devraient déterminer où les données devraient être stockées et où le traitement analytique devrait être situé en relation avec les données. Donc, prendre en compte les capacités externes disponibles dans les clouds publics dédiés et leur emplacement, en option, devrait être l'une des premières décisions d'architecture pour tout projet d'analyse. D'un autre côté, les exigences légales et réglementaires affectent également l'emplacement des données, comme de nombreux pays ont des lois sur la souveraineté des données qui empêchent les données sur les personnes de, la finance et la propriété intellectuelle traversent les frontières nationales. les pays.
Considérations relatives à la mise en œuvre
Certains des problèmes clés à mettre en évidence lors de la planification d'une stratégie de cloud hybride pour le Big Data et l'analyse comprennent:
- Datos y analytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques..... Où stocker les données en fonction de la charge de travail analytique et du type d'accès? Quel type d'informations sont stockées dans chaque environnement?
- Movimiento y la réplicationLa réplication est un processus fondamental en biologie et en science, qui se réfère à la duplication de molécules, cellules ou informations génétiques. Dans le contexte de l'ADN, la réplication assure que chaque cellule fille reçoive une copie complète du matériel génétique lors de la division cellulaire. Ce mécanisme est crucial pour la croissance, le développement et le maintien des organismes, ainsi que pour la transmission des caractéristiques héréditaires aux générations futures.... de données. Où stocker les données pour éviter le déplacement et la réplication des données? Comment les données sont-elles synchronisées entre les systèmes?
- Préparation et intégration de données. Quel est le meilleur environnement pour la préparation / intégration de données? Où sont traitées les données?
- Conformité des données. Où les données doivent-elles être stockées en fonction des exigences de « souveraineté » des données et quelles normes de conformité sont requises?
- Gouvernance et sécurité des données. Comment protéger les données dans tous les environnements et assurer un contrôle d'accès approprié? Comment sont gérées les métadonnées?
- Haute disponibilité et reprise après sinistre. Comment fournir une haute disponibilité et une reprise après sinistre pour les données dans le cloud?
- Configuration et latence du réseau. Quelle configuration de réseau est appropriée pour répondre aux exigences de latence d'un application en nuage?
- Charge de travail et portabilité. L'application et les données associées doivent-elles être portables pour différents environnements?
- Évolutivité L'application nécessite-t-elle la capacité d'évoluer vers le haut ou vers le bas?
- Orchestration des ressources. Comment définir l'orchestration des ressources requise pour toutes les charges de travail?
Au-delà de tous les avantages permanents du stockage cloud, aujourd'hui, le cloud computing est devenu un élément essentiel pour transformer l'entreprise et la préparer à croître à nouveau.
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Dans un contexte toujours changeant, la polyvalence et la capacité à prendre des décisions aussi rapidement et efficacement que possible pour pivoter si nécessaire et s'adapter aux nouvelles réalités, mettre le cloud hybride au centre de la scène pour assurer une utilisation efficace du Big Data et de l'analyse. .
Votre organisation envisage-t-elle de migrer vers le cloud?
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