Le Big Data est une réalité que les institutions ne peuvent ignorer lorsqu'il s'agit de exploiter les données, l'un des principaux atouts de l'entreprise. Mais adopter des technologies qui répondent à ce besoin n'est pas simple et, entre autres défis, implique la gestion de données structurées et non structurées.
Faites le saut vers nouveau contexte créé par la révolution numérique, c'est s'attaquer au problème des systèmes hybrides. Si la Business Intelligence se concentre sur l'analyse de la cause d'un résultat à partir de sources d'informations structurées, Disons, las tecnologías que aprovechan el big data se centran en la analytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques.... prédictive.
Confirmation versus découverte de l'occulte, et dans les deux cas L'analyse de données de différents types est la clé de la business intelligence. afin d'améliorer à la fois la productivité et la prise de décision pour être plus compétitif.
Les deux systèmes coexistent et doivent être intégrés suivant une conception ad hoc, qui facilite la réalisation des attentes des entreprises. Idéalement, d'une approche data-driven, soutenu par un changement culturel et technologique dans l'organisation, ainsi qu'une gouvernance adéquate des données pour leur analyse et leur utilisation intelligente.
Big Data: analyse de tendance
Dans ce nouveau paradigme, la demande de data scientists continue d'augmenter, ainsi que les technologies de son stockage et les solutions automatisées qui permettent son accès, intégration et analyse de différents types de données, dont le volume croît de façon exponentielle.
Étant donné que bases de données traditionnelles Ils ont été conçus pour héberger et travailler avec des données structurées, sont insuffisants pour gérer une croissance massive de la même, mise en œuvre de forme non structurée très souvent. Fils, en résumé, un outil qui ne peut pas répondre aux données massives hétérogènes que l'on regroupe sous le terme de Big Data.
Dans cet aspect, NoSQL, Hadoop et son système riche se sont avérés être des solutions particulièrement utiles pour être évolutives, Faible coût, efficacité et fiabilité, et il en va de même pour les ressources et services offerts dans le cadre du cloud computing.
Le Analyse des mégadonnées Cherche à déterminer des modèles ou des profils, trouver des tendances et, en résumé, traiter des données non structurées en masse d'un point de vue analytique prédictif. Mais cela ne remplace pas l'analyse de données classique. Au contraire, dans de nombreux cas, la meilleure solution consiste à tirer le meilleur parti des deux systèmes.
Une combinaison hybride avantageuse
En réalité, les systèmes basés sur des solutions hybrides sont très courants aujourd'hui, à la fois parce qu'il s'agit d'une période de transition et parce qu'il est commode de répondre aux exigences de l'entreprise.
En d'autres termes, quand il objectifs stratégiques de l'organisation nécessitent l'unification et l'intégration de sources d'informations structurées et non structurées, qu'ils soient d'origine interne ou externe. Et, en résumé, entre autres besoins, par exemple, nous cherchons à tirer le meilleur parti des processus au sein de l'organisation, mieux connaître le client et prendre de meilleures décisions, en batch ou en temps réel.
Lorsqu'il s'agit de mettre en pratique les technologies Big Data avec les outils de Business Intelligence et les entrepôts de données conventionnels, en résumé, l'accès aux données devient un grand défi. Oui, avec lui, aussi leur traitement pour les transformer en un atout qui ajoute de la valeur à l'entreprise.
Un défi dont la réalisation, accès rapide à des informations fiables, sera la clé de la conception d'un architecture dans lequel les différentes technologies ont leur place, tout en établissant un nouvelle orientation qui transcende le changement technologique, principalement orienté vers ajouter de la valeur pour l'organisation.
Source de l'image: Adamr / FreeDigitalPhotos.net
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