Comme il est bien connu, l'objectif des données doit être soutenir et promouvoir la stratégie de l'entreprise. À cette fin, des projets de qualité des données sont lancés, idéalement dans une gouvernance des données qui facilite son utilisation pratique. De la prise de décision critique à son utilisation dans toute initiative ou procédure.
Cohérence, ongle dimension"Dimension" C’est un terme qui est utilisé dans diverses disciplines, comme la physique, Mathématiques et philosophie. Il s’agit de la mesure dans laquelle un objet ou un phénomène peut être analysé ou décrit. En physique, par exemple, On parle de dimensions spatiales et temporelles, alors qu’en mathématiques, il peut faire référence au nombre de coordonnées nécessaires pour représenter un espace. Sa compréhension est fondamentale pour l’étude et... de la calidad
Quel que soit le type d'entreprise en question ou si vous souhaitez vous diriger vers ce modèle, les données sont définitivement un atout précieux de premier ordre. Uniquement des données de qualité, compris comme ceux qui s'adaptent aux besoins de l'entreprise, permettre une utilisation avantageuse dans les processus opérationnels et les utilisations analytiques qui soutiennent la prise de décision stratégique.
Spécifiquement, La cohérence est l'une des dimensions de la qualité qui est considérée comme essentielle pour qu'une donnée l'ait. Fondamentalement, à l'ère du big data dans laquelle nous sommes plongés. Avec plus de raison maintenant, pour cela, vu la pertinence de travailler avec des sources d'information de plus en plus variées, il est essentiel pour assurer la cohérence, entre autres dimensions de la qualité.
Le risque de créer des données incohérentes est très courant, soit pour le simultanéité des mises à jour dans différentes applications qui les contiennent ou à la suite d'une introduction incorrecte. A) Oui, une fois que l'incohérence des données survient, nous aurons plusieurs copies des mêmes données qui ne correspondront pas les unes aux autres.
Revenant au cas des mises à jour comme générateur possible d'incohérences, on trouverait des adresses différentes pour le même client, à la suite d'une mise à jour désynchronisée. Dans les fichiers qui n'ont pas été mis à jour, résolument, l'ancienne adresse restera, donc dans ceux-ci il ne sera pas mis à jour.
Un obstacle qui, d'autre part, est lié à la fragmentation des données entre les silos d'applications, encore une autre raison impérieuse justifiant la nécessité d'une gestion des données de référence et, en général, gouvernance des données de qualité.
Dans l'environnement numérique d'aujourd'hui, en résumé, les entreprises doivent exigeant face au défi de la qualité des données, une des exigences essentielles pour les transformer en valeur. Le but ultime est d'avoir des données authentiques et valides pour notre objectif, ce que signifie approfondir les dimensions de la qualité, parmi lesquelles les données incohérentes représentent un aspect clé.
