Qu'est-ce qu'Apache Hadoop?

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Beaucoup de gens se demandent encore qu'est-ce qu'Apache Hadoop. Cela a à voir avec les mégadonnées, Hortonworks est impliqué mais en quoi consiste-t-il vraiment ?? Apache Hadoop est un framework open source qui permet le stockage et le traitement distribués de grands ensembles de données basés sur du matériel commercial. En d'autres termes, Hadoop permet aux institutions d'obtenir rapidement des informations à partir de quantités massives de données structurées et non structurées, les positionner au niveau des exigences actuelles du marché en termes de dynamisme et de capacité.

Apache Hadoop

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Le Écosystème Hadoop a des solutions de toutes sortes pour couvrir tout besoin que l'entreprise peut avoir en ce qui concerne:

Ce sont précisément ces fonctionnalités qui définissent le mieux qu'est-ce qu'Apache Hadoop même si, pour vraiment connaître les possibilités de cet outil et le secret de sa polyvalence, il faut comprendre l'origine des bénéfices qu'il apporte; ceux qui poussent de nombreuses entreprises à opter pour cette alternative pour leurs projets big data. Tous les avantages d'Hadoop se concentrent sur certaines de ses principales qualités:

  • Évolutivité: cet outil vous permet de stocker et de distribuer d'énormes ensembles de données dans ses centaines de serveurs qui fonctionnent en parallèle, vous permettant d'oublier les limites imposées par d'autres alternatives.

  • La vitesse– Garantit une efficacité de traitement que personne ne peut égaler, Sinon, comment des téraoctets d'informations peuvent-ils être traités en quelques minutes?

  • Rentabilité: Le stockage de données devient une réalité pour les entreprises car l'investissement nécessaire passe de plusieurs dizaines de centaines d'euros par téraoctet à plusieurs centaines d'euros par téraoctet.

  • La flexibilité: Nouvelles sources de données? Il n'y a pas de problème, De nouveaux types de données? depuis lors… Apache Hadoop s'adapte aux besoins de l'entreprise et l'accompagne dans son expansion, apporter de vraies solutions à toute initiative qui se pose.

  • Résistance à l'échec: sa tolérance aux erreurs est l'un de ses attributs les mieux valorisés par les utilisateurs puisque toutes les informations contenues dans chaque nœud sont répliquées dans d'autres nœuds du cluster. En cas de défaillance, il y aura toujours une copie prête à être utilisée.

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Qu'est-ce qu'Apache Hadoop: solutions d'entreprise

Chaque problème a besoin d'une solution et, pourtant, se rapprocher pour découvrir qu'est-ce qu'Apache Hadoop implique d'entrer dans le Projets Apache Software Foundation. Chacun d'eux a été développé pour offrir une fonction explicite et, pour cela, chacun a sa propre communauté de développeurs, ainsi que des cycles de version individuels. Outils, intégrer et travailler avec Hadoop c'est lié à:

1. Gestion de données: L'objectif est de stocker et de traiter de grandes quantités de données dans une couche de stockage évolutive et, pour obtenir, Le système de fichiers distribué Hadoop arrive (HDFS). Cette technologie, qui fonctionne au moyen de matériel peu coûteux, jette les bases d'une évolutivité efficace à partir du niveau de stockage. Il est également basé sur FIL Apache Hadoop, Fournit une architecture enfichable et une gestion des ressources pour permettre une grande variété de méthodes d'accès aux données, ce qui permet de fonctionner avec les données stockées dans Hadoop aux niveaux de performance et de service souhaités. Bref Apache Tez, que fait la magie, traiter le Big Data en temps quasi réel, grâce à sa généralisation du paradigme Petite carte qui gagne en efficacité.

2. Accès aux données: Vous ne pouvez pas avoir le recul nécessaire pour répondre à la question de ce qu'est Apache Hadoop sans savoir que l'une de ses forces est l'accessibilité qu'il garantit, en vous permettant d'interagir avec les données de différentes manières et en temps réel. Les applications qui y parviennent sont:

  • Ruche Apache: la technologie d'accès aux données la plus largement adoptée.

  • Petite carte: vous permettant de créer des applications qui traitent de grandes quantités de données structurées et non structurées en parallèle.

  • Cochon Apache: une plateforme de traitement et d'analyse de grands ensembles de données.

  • Apache HCatalog: qui fournit un moyen centralisé pour les systèmes de traitement de données qui permet de comprendre la structure et l'emplacement des données stockées dans Apache Hadoop.

  • Ruche Apache: entrepôt de données qui permet une synthèse facile et le lancement de requêtes ad hoc via une interface équivalente à SQL pour les grands ensembles de données stockés dans HDFS.

  • Apache HBase: Système de stockage de données NoSQL orienté colonnes qui permet d'accéder à la lecture ou à l'écriture de Big Data en temps réel pour n'importe quelle application.

  • Tempête Apache: ajoute des capacités fiables de traitement des données en temps réel.

  • Apache Kafka: est un système de messagerie de publication-abonnement rapide et évolutif qui est souvent utilisé à la place des courtiers de messages traditionnels en raison de ses hautes performances, réplication et tolérance aux pannes.

  • Mahout Apache– Fournit des algorithmes d'apprentissage automatique évolutifs pour Hadoop qui aident grandement les scientifiques des données dans leurs tâches de clustering, tri et filtrage.

  • Accumulation Apache– Un périphérique de stockage de données hautes performances qui comprend des systèmes de récupération.

3. Gouvernance et intégration des données: permet un chargement de données rapide et efficace basé sur l'intervention de:

  • Faucon Apache: est un cadre de gestion des données qui simplifie la gestion et le traitement du cycle de vie des données, qui permet aux utilisateurs de configurer, gérer et orchestrer le mouvement des données, traitement parallèle, récupération d'erreurs et conservation des données; gouvernance basée sur les politiques.

  • Canal Apache– Il permet de se déplacer, de manière globale et efficace, de grandes quantités de données de journal provenant de nombreuses sources différentes pour Hadoop.

  • Apache Sqoop– Rationalise et facilite le mouvement des données vers et depuis Hadoop.

4. Sécurité: Apache Knox est chargé de fournir un point unique d'authentification et d'accès au Services Apache Hadoop dans un groupe. De cette façon, la simplicité en termes de sécurité est assurée, à la fois pour les utilisateurs accédant aux données du cluster, quant aux opérateurs qui sont en charge de gérer le cluster et de contrôler son accès.

5. Opérations: Apache Ambari fournit l'interface et les API essentielles pour le provisionnement, Gestion et surveillance des clusters Hadoop et intégration avec d'autres logiciels de console de gestion. gardien de zoo Apache coordonne les processus distribués, permettre aux applications distribuées de stocker et de gérer les modifications apportées aux informations de configuration importantes. Enfin, Apache Oozie est en charge de garantir la logique de travail dans les tâches de programmation.

Aujourd'hui, avec les nouvelles plateformes sans serveur, le nuage, Étincelle, Kafka et l'essor de l'ingénierie des données, Apache Hadoop a perdu de sa pertinence. C'est la conséquence logique du passage de la business intelligence et du big data à l'intelligence artificielle et au machine learning.. Malgré cela, malgré les changements, cette technologie et son écosystème continueront de s'adapter, probablement, diriger à nouveau, parfois, évolution numérique, comme ils le faisaient déjà à leur époque.

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