Qu'est-ce qu'un entrepôt et que devrait envisager un entrepôt de données moderne?

Une définition de ce qu'est un entrepôt par rapport aux données., ou plus précisément un entrepôt de données, pourrait être le suivant: Un entrepôt de données est un système utilisé pour rapporter et analyser des données. Le Les entrepôts de données sont des référentiels centraux de données. qui intègrent une ou plusieurs sources de données disparates. Ils stockent les données actuelles et historiques et sont utilisés pour créer des rapports analytiques pour les travailleurs du savoir dans toute l'entreprise.

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À comprendre parfaitement ce qu'est l'entrepôt et le processus d'entreposage des données Les trois couches générales doivent être prises en compte, bien qu'ils ne soient pas obligatoires, sont fréquemment utilisés, en fonction de la architecture de stockage de données:

• Couche d'intégration dans lequel les données brutes extraites sont stockées et préparées.

• Couche de données principale Verser où les données sont adaptées au modèle de données homogène de l'entreprise.

• Data marts et couche de marts stratégiques, fournir des extraits spécifiques de l'entrepôt de données d'entreprise.

Ces couches ont souvent une transformation interne complexe et une logique métier et, parfois, ne peuvent pas être facilement distingués en tant que blocs de construction discrets. Les développements récents ont simplifié cela et permettent des optimisations importantes.

Comprendre les différents composants pour savoir ce qu'est un entrepôt

Aujourd'hui, Ceux qui savent ce qu'est un référentiel comprennent que ce référentiel de données ne se nourrit plus uniquement des informations générées par les systèmes internes. Ces temps sont révolus et la réalité au niveau de l'architecture des données de toute organisation est différente. Nouveaux formats, sources de données alternatives et différents types d'informations Ils complexifient une structure essentielle dans le processus de génération de connaissances.

Entre le éléments qui composent l'entrepôt de données, et dont la compréhension permet de connaître c'est quoi l'entrepôt, Ils sont les suivants:

1. Services d'accès aux données: Contrairement aux magasins d'informations traditionnels, les services actuels nécessitent des capacités de service d'accès aux données étendues. Ce n'est qu'ainsi qu'il est possible de garantir l'accès aux sources NoSQL, commutation flexible entre les méthodes d'accès aux données, transformation de données non structurées ou adaptation aux sources cloud. , accès aux sources NoSQL et aux capacités de qualité et de transformation pour le géocodage et les données non structurées. Toutes ces différentes technologies doivent être gérées et surveillées par l'entrepôt de données logique. Il est important que les solutions de stockage de données offrent un degré élevé de flexibilité dans ce domaine..
2. Préparation des données: Ce composant est chargé d'effectuer les révisions de données et réparations. Grâce à votre intervention, la fiabilité de la source peut être garantie (lignage des données), ainsi que que les conditions minimales d'exhaustivité soient remplies, l'intégrité et d'autres attributs de la qualité des données. La préparation de les données sont particulièrement importantes pour travailler avec des données non structurées, Oui ok, ce sont précisément celles-ci qui nécessitent la participation de spécialistes au processus, soutenu par les bons outils.
3. La modélisation– Dans un environnement de stockage de données moderne, les besoins de modélisation sont étroitement liés à la capacité de traiter différentes sémantiques de données provenant de diverses sources.. Comprendre ce qu'est un entrepôt, c'est supposer que L'approche de modélisation ne doit pas être unique, mais adaptable aux processus métier et aux besoins de l'organisation.
4. Métadonnées: les données sur les données prennent de l'importance dans les nouveaux entrepôts, car ils ont besoin de puissance absorber les changements dans la façon dont les données sont représentées. Les métadonnées permettent de découvrir le contexte et la nature quelle que soit leur représentation réelle.

L'entrepôt de données diversifié d'aujourd'hui doit être préparé pour répondre aux besoins des utilisateurs., qu'il s'agisse de demandes liées à l'information locale, comme s'il s'agissait de big data ou du cloud.