Savez-vous ce qu'est la prévention des fuites de données et en quoi elle diffère de la perte de données?

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A priori, podríamos pensar que la fuga de datos y la pérdida de datos son lo mismo. Ambos conceptos podrían traducirse por pérdida de datos. Malgré cela, existe alguna diferencia entre los dos conceptos. Aunque la pérdida de datos y la filtración de datos pueden resultar en una filtración de datos, la prevención de la filtración de datos y la prevención de la pérdida de datos son conceptos que deben abordarse de forma separada.

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Crédits photos: Byoung_joo

Prévention des pertes de données: en qué se diferencia de la prevención de fuga de datos

Le prevención de fuga de datos se establece por las siguientes características:

  • Se centra en la detección y prevención de la fuga de datos confidenciales y / o pérdida de datos.
  • Puede ocurrir en una gama de situaciones, que van desde la pérdida o el robo de una memoria extraíble perdida, jusqu'à ataques de ransomware.

  • La pérdida de datos además puede ocurrir cuando los datos se conectan en cascada a sistemas complementarios, a menos que se aplique el mismo nivel de protección de datos.

En una pérdida de datos, los datos desaparecen y pueden o no ser recuperables, mais La fuga de datos es más compleja e incluye el riesgo de que los datos confidenciales fluyan entre los sistemas críticos de una organización.

Cómo lograr una prevención eficaz de la fuga de datos

Las capacidades de prevención de fugas de datos que necesita su negocio, Ou c'est pareil, las imprescindibles para detectar y prevenir fugas de datos a tiempo, fils:

  1. Identifier, descubrir y categorizar: Premier, debe identificar los sistemas de registros en los que debe concentrarse. Ensuite, clasifique qué constituye información confidencial que reside en esos sistemas y descubra qué ítems de datos son confidenciales según esas clasificaciones. Cuanto más automatizados sean estos pasos, más fácil será mantenerse al día con el panorama de datos y aplicaciones en constante cambio dentro de su entorno.
  2. Analice datos sensibles y las funciones que pueden permitir que fluyan fuera de los sistemas de registros. Los datos confidenciales pueden fluir fuera de estos sistemas a través del análisis y la generación de informes, el consumo de las aplicaciones posteriores, debido a la replicación en entornos inferiores para el desarrollo y las pruebas o cuando se lleva a cabo el procesamiento de datos por parte de los usuarios comerciales.
  3. Mapear. Un mapa de flujo de datos de estos sistemas de registros a las fuentes aguas abajo y aguas arriba es muy útil para comprender el aumento del riesgo debido a la filtración de datos real y potencial. Tenga en cuenta que cuanto más automatizado sea el procedimiento de detección y análisis, mejor podrá supervisar y administrar los posibles cambios.
  4. Detecta flujos de datos confidenciales en regiones reguladas para cumplir con las leyes de privacidad de datos. Al mismo tiempo de los mapas de flujo de datos del sistema, además necesita mantener el control sobre sus datos confidenciales. Estos pueden fluir por medio de sistemas en centros de datos ubicados en diferentes regiones, desde usuarios que viajan temporalmente o desde aquellos que están permanentemente fuera de la región donde se almacenan los datos, pero se puede tener acceso a ellos.. Para evitar la fuga de datos, se debe detectar cualquiera de estos movimientos de datos..
  5. Aumente la visibilidad del uso de datos. Monitorear las actividades y los usuarios de línea base para las actividades típicas versus las anómalas en los sistemas de registros, como las aplicaciones clave y los almacenes de datos, que es donde reside la información más sensible, ayudará a prevenir interrupciones. amenazas internas. La detección temprana es crucial para evitar las consecuencias de este tipo de acciones maliciosas que pueden detenerse a tiempo a través de el análisis del comportamiento del usuario, que combina análisis basado en reglas y basado en aprendizaje automático.

Una vez implementadas estas capacidades, la prevención de fugas de datos puede basarse en controles de acceso, chiffrement, tokenisation, alertes, bloqueo, enmascaramiento de datos persistentes o dinámicos o cuarentena de información..

A medida que el perímetro de la red de seguridad de una organización se desvanece, la prevención de fugas de datos se torna aún más importante.y soluciones que brinden las capacidades descritas, más críticas para la organización.

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