A priori, nous pourrions penser que la fuite de données et la perte de données sont la même chose. Les deux concepts pourraient être traduits par perte de données. Malgré cela, y a-t-il une différence entre les deux concepts. Bien que la perte de données et la fuite de données puissent entraîner une fuite de données, la prévention de la fuite de données et la prévention de la perte de données sont des concepts qui doivent être abordés séparément.

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Prévention des pertes de données: en quoi cela diffère-t-il de la prévention des fuites de données
Le prévention des fuites de données est défini par les caractéristiques suivantes:
- Il se concentre sur la détection et la prévention de la fuite de données confidentielles et / ou la perte de données.
- Peut survenir dans une gamme de situations, qui vont de la perte ou du vol d'une mémoire amovible perdue, jusqu'à attaques par ransomware.
- La perte de données peut également se produire lorsque les données sont transférées en cascade vers des systèmes complémentaires, à moins que le même niveau de protection des données ne soit appliqué.
Lors d'une perte de données, les données disparaissent et peuvent ou non être récupérables, mais La fuite de données est plus complexe et inclut le risque que des données sensibles circulent entre les systèmes critiques d'une organisation.
Comment réaliser une prévention efficace des fuites de données
Les capacités de prévention des fuites de données dont votre entreprise a besoin, Ou c'est pareil, les indispensables pour détecter et prévenir les fuites de données à temps, fils:
- Identifier, découvrir et catégoriser: Premier, il faut identifier les systèmes de dossiers sur lesquels il convient de se concentrer. Ensuite, classer ce qui constitue des informations confidentielles résidant dans ces systèmes et déterminer quels éléments de données sont confidentiels selon ces classifications. plus ces étapes sont automatisées, plus il sera facile de rester à jour avec le paysage en constante évolution des données et des applications dans votre environnement.
- analyser les données sensibles et les fonctions pouvant permettre leur fuite depuis les systèmes de dossiers. les données confidentielles peuvent s'écouler de ces systèmes via l'analyse et la génération de rapports, la consommation des applications ultérieures, En raison de la réplicationLa réplication est un processus fondamental en biologie et en science, qui se réfère à la duplication de molécules, cellules ou informations génétiques. Dans le contexte de l'ADN, la réplication assure que chaque cellule fille reçoive une copie complète du matériel génétique lors de la division cellulaire. Ce mécanisme est crucial pour la croissance, le développement et le maintien des organismes, ainsi que pour la transmission des caractéristiques héréditaires aux générations futures.... en entornos inferiores para el desarrollo y las pruebas o cuando se lleva a cabo el procesamiento de datos por parte de los usuarios comerciales.
- Mapear. Un mapa de flujo de datos de estos sistemas de registros a las fuentes aguas abajo y aguas arriba es muy útil para comprender el aumento del riesgo debido a la filtración de datos real y potencial. Tenga en cuenta que cuanto más automatizado sea el procedimiento de detección y análisis, mejor podrá supervisar y administrar los posibles cambios.
- Detecta flujos de datos confidenciales en regiones reguladas para cumplir con las leyes de privacidad de datos. Al mismo tiempo de los mapas de flujo de datos del sistema, además necesita mantener el control sobre sus datos confidenciales. Estos pueden fluir por medio de sistemas en centros de datos ubicados en diferentes regiones, desde usuarios que viajan temporalmente o desde aquellos que están permanentemente fuera de la región donde se almacenan los datos, pero se puede tener acceso a ellos.. Para evitar la fuga de datos, se debe detectar cualquiera de estos movimientos de datos..
- Aumente la visibilidad del uso de datos. Monitorear las actividades y los usuarios de línea base para las actividades típicas versus las anómalas en los sistemas de registros, como las aplicaciones clave y los almacenes de datos, que es donde reside la información más sensible, ayudará a prevenir interrupciones. amenazas internas. La detección temprana es crucial para evitar las consecuencias de este tipo de acciones maliciosas que pueden detenerse a tiempo a través de el análisis del comportamiento del usuario, que combina análisis basado en reglas y basado en aprendizaje automático.
Una vez implementadas estas capacidades, la prevención de fugas de datos puede basarse en controles de acceso, chiffrement, tokenisation, alertes, bloqueo, enmascaramiento de datos persistentes o dinámicos o cuarentena de información..
A medida que el perímetro de la red de seguridad de una organización se desvanece, la prevención de fugas de datos se torna aún más importante.y soluciones que brinden las capacidades descritas, más críticas para la organización.


