Il y a environ trois décennies, International Business Machines Corporation (IBM) a créé son premier ordinateur, le début d'un révolution technologique qui populariserait l'invention comme une première avancée bientôt irrésistible, sans laquelle le présent ne pourrait être compris, si différent de ce premier PC.
À présent, à l'ère du Big Data, IBM présente Conseiller Watson Discovery, une plateforme d'analyse de big data lancée par la société sous un modèle freemium, qui offrira à ses utilisateurs des services de base gratuits et d'autres services payants plus avancés ou spécialisés.
La technologie permet poursuite de grandes quantités de données qu'elle recueille à partir de différents départements d'une entreprise pour résoudre des problèmes ou répondre à des questions qui surgissent au niveau de la recherche ou de l'entreprise.
L'objectif est d'aider à rationaliser la gestion des entreprises et également la recherche scientifique en apportant des solutions intelligentes après une analyse de big data dont les résultats sont communiqués par un langage humain.
Les défis de l'informatique cognitive
Le informatique cognitiveLa technologie informatique de troisième génération, terme inventé par Wang en 2002, confère à la machine une fonction similaire à celle du cerveau humain, suivant les principes de la neuroscience. Il s'agit, finalement, de s'inspirer du fonctionnement de cet organisme pour progresser sur le chemin difficile mais passionnant de l'intelligence artificielle.
Le développement informatique classique n'est que le paradigme que l'on prétend combattre, en orientant la technologie de machines comme Watson pour rendre possible une Interaction qui permet de trouver des réponses à des problèmes complexes à partir de technologies qui sont également complexes.
Le Faculté de Médecine de Baylor a utilisé l'outil pour progresser dans une recherche scientifique dont l'objectif est de découvrir de nouvelles substances capables d'interagir avec une protéine déterminée liée au cancer.
Après avoir analysé les résumés de quelques 70.000 articles de recherche scientifique sur ce même sujet, Watson a pu identifier six protéines comme intéressantes pour la recherche. Ses suggestions ont été interprétées comme une grande contribution, car parvenir à ces conclusions aurait nécessité plusieurs années de travail.
En plus de soutenir des initiatives de R + D ou simplement la recherche scientifique, selon IBM, le système peut avoir des applications pour améliorer la gestion industrielle, de la planification financière jusqu'à, par exemple, Service Clients.
Au niveau corporatif, le pari sur cette technologie signifie aller au-delà de sa division de semi-conducteurs, la plus réussie de la compagnie, faisant un pas en avant dans la diversification de la compagnie, spécifiquement pour les outils logiciels et le cloud, indiquent les analystes du Wall Street Journal.
Il n'est pas surprenant que la diminution de la demande de matériel chez IBM ait considérablement réduit les ventes de l'entreprise au cours des deux dernières années, ce qui a finalement signifié la création du Groupe Watson, une division au sein de la société qui se concentrera sur la génération de nouvelles utilisations pour cette technologie avancée, qui a pour objectif « de résoudre les problèmes de notre époque", conclut John Gordon, vice-président de cette unité commerciale.
Article similaire:
Source de l'image: Horloge prête
(une fonction(ré, s, identifiant) {
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
si (d.getElementById(identifiant)) revenir;
js = d.createElement(s); js.id = identifiant;
js.src = « //connect.facebook.net/es_ES/all.js#xfbml=1&état=0 »;
fjs.parentNode.insertAvant(js, fjs);
}(document, ‘script’, ‘facebook-jssdk’));
