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La plupart des bugs sont relativement facilement identifiables.
Pour ca, deux alternatives différentes peuvent être utilisées qui permettent la détection efficace des données erronées:
une) Vérification manuelle
Cette alternative permet, théoriquement, localiser les erreurs les plus courantes, et ceci est réalisé en vérifiant chacune des valeurs basées sur la source originale de l'information, permettant ainsi de déterminer quelles valeurs sont correctes et correctes. qu'ils ne sont pas. Malgré cela, cette alternative a quelques inconvénients, surtout en ce qui concerne le coût associé à HH.
b) Analyse automatique
Ils utilisent à la fois des logiciels et la capacité de l'analyste de la qualité des données à détecter les erreurs. Ceux-ci peuvent être appliqués à:
-
Les transactions qui ont lieu.
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Des bases de données qui changent.
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Bases de données en production, périodiquement.
Il existe quatre catégories d'analyse qui peuvent être appliquées aux données:
Des techniques analytiques bien appliquées identifient suffisamment d'erreurs pour donner une image claire de l'état de la qualité des données. Malgré cela, un programme d'amélioration continue de la qualité des données obtient des résultats satisfaisants.
