Parfois, Il est important de noter qu’il faut se souvenir à nouveau des bases. Et ceci est particulièrement intéressant lorsque nous parlons de Qualité des informations. Qu'est-ce que l'information de qualité? C'est probablement la première question que l'entreprise doit répondre avant de commencer tout projet de big data ou analytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques.....
Au début, le concept peut sembler évident. Tant dans notre monde technologique que dans le reste des situations dans lesquelles vous pouvez vous trouver, avoir une bonne qualité de l'information, les données doivent Respecter certains critères reconnus par tous tels que l'exactitude, possibilité, la pertinence et la compréhensibilité. Malgré cela, même lorsque nous comprenons intuitivement le mot, nous aurons tous une définition légèrement différente si nous la comparons avec ce que pensent les autres.
Ensuite, si le concept est si évident, Pourquoi avons-nous des points de désaccord dans la définition de chaque personne?? Voyons ci-dessous quelques attributs qui doivent être présents pour que nous puissions parler d'un bon Qualité des informations. Fils 8 et ils sont souvent rédigés de telle manière que la première lettre de chaque concept en anglais forme l'acronyme PRECISA (précis).
Exact (exact)
Que l'information doit être précise et exacte semble évident. Mais en pratique, les données utilisées à différentes fins nécessitent différents niveaux de précision. Les problèmes liés à l'inexactitude se trouvent constamment dans les systèmes d'intelligence d'affaires. C'est un obstacle bien connu à la qualité de l'information auquel les professionnels des systèmes d'information sont confrontés, depuis la conception du système jusqu'à la mise en œuvre et la maintenance..
Complet
L'information incomplète peut conduire à une prise de décision erronée.. Mais nous avons le problème que l'information complète pour une personne peut être incomplète pour une autre.. Par exemple, Le vice-président du marketing et le directeur de la recherche et du développement d'une entreprise pharmaceutique peuvent être intéressés par les essais cliniques d'un nouveau médicament., Mais chacun peut nécessiter différents niveaux de détail.. Est sur C'est quelque chose à prendre en compte lors de la détermination des objectifs de qualité de l'information..
Compatible (compatible)
La qualité de l'information ne réside pas seulement dans l'information elle-même, mais aussi dans la façon dont elle peut être combinée avec d'autres informations. Cela se produit souvent lorsque l'information implique plusieurs systèmes travaillant ensemble, dans une intégration de données, par exemple. Dans ces cas, il est essentiel de disposer d'une architecture de l'information adéquate avec une structure dynamique pouvant évoluer en fonction des besoins du client.
Orienté vers l'utilisateur
L'information doit être communiquée dans un style, format, avec un niveau de détail et de complexité compatible avec les besoins des utilisateurs de cette information. Par exemple, les cadres supérieurs peuvent avoir besoin de rapports concis leur permettant de comprendre la rentabilité de l'entreprise en un coup d'œil, alors que les responsables des opérations peuvent avoir besoin d'informations plus détaillées pour permettre une prise de décision quotidienne correcte.
Pertinent
L'élément clé pour la qualité de l'information est que l'information est destinée aux bonnes personnes. Cas contraire, le destinataire de l'information pensera qu'elle n'est pas pertinente pour ses besoins et la rejettera. Cela ne signifie pas que l'information non pertinente pour quelqu'un est de mauvaise qualité. Cela indique simplement que l'information n'a pas été dirigée vers la personne qui peut l'utiliser.
Atteignable (Atteignable)
L'information atteignable est une information qui peut être obtenue lorsque nécessaire. L'accessibilité dépend de qui doit la recevoir et aussi des circonstances concrètes à un moment donné. PAGpour un bien Qualité des informations la ponctualité et l'accessibilité doivent se compléter. Les applications pour le contrôle des mouvements bancaires ou des cartes de crédit et celles pour l'investissement en bourse, sont des exemples de la pertinence de cette caractéristique.
Opportun
Nous l'écrivons simplement. L'information opportune ou ponctuelle est ce qui reste utile. Elle est réelle. L'information a toute sa vie Cela dépend de la vitesse à laquelle on peut traiter et communiquer de nouvelles informations, remplaçant les précédentes. La ponctualité de l'information va de pair avec la véracité de l'information.
Facile à utiliser (facile à utiliser)
L'information doit être compréhensible pour les utilisateurs. Le format et la structure doivent être utilisés en tenant compte de qui est le destinataire.
La qualité de l'information est un enjeu prioritaire pour les entreprises, d'autant plus si l'on considère que la plupart des entreprises avancent vers leur transformation numérique et adoptent de nouveaux modèles commerciaux, comme celui centré sur le client, qui fondent leur succès sur les données.
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