L'importance des métadonnées dans la gestion des données d'entreprise

Métadonnéessignifie littéralement données sur données. Les métadonnées décrivent, étiqueter ou caractériser les données. auxquels ils se réfèrent, faciliter son interprétation et son utilisation dans les stratégies de gestion de données.

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Types de métadonnées: la classification qui découvre ce qui se cache derrière les données dans les données.

Même s'il est habituel de parler de métadonnées en termes généraux, en réalité, dans toute organisation, vous pouvez trouver différents types de métadonnées au sein de leurs systèmes, que l'on peut classer en deux groupes:

• Métadonnées techniques: décrire les structures de données en leur donnant du sens. Son rôle est nécessaire car il est essentiel que ce que contiennent les données soit documenté, par exemple: noms de champs, Type, etc. Ce type de métadonnées sont des données sur les processus, ensembles d'outils, référentiels, couches physiques de données. De plus, ce groupe comprendrait des données sur les délais d'exécution., moyennes de performances, structure de tableau, indices, restrictions; données sur les relations, sources et objectifs, à propos de la disponibilité, taux de défaillance du système, taux d'utilisation des ressources système ou chiffres de performance. En ce qui concerne les métadonnées techniques, se hace referencia a todas aquellas métricas y KPIKPI, o Indicateurs clés de performance, Il s’agit de mesures utilisées par les organisations pour évaluer leur succès dans l’atteinte d’objectifs spécifiques. Ces indicateurs vous permettent de suivre les progrès et de prendre des décisions éclairées. Il existe différents types de KPI, qui peuvent varier en fonction du secteur et des objectifs stratégiques de l’entreprise. Sa bonne mise en œuvre est essentielle pour améliorer l’efficience et l’efficacité des opérations.... (indicateurs de performance clés) qui fournissent des informations supplémentaires sur les données aux professionnels de l'informatique.. De cette connaissance, il leur est plus facile de faire leur travail, gérer les tâches de surveillance et de gestion de vos actifs informationnels et de gestion des environnements physiques. Les métadonnées techniques sont produites par des ensembles d'outils, par les fournisseurs de solutions technologiques eux-mêmes, et ils peuvent même provenir de référentiels de données. Il est facile de différencier ce type de métadonnées des métadonnées commerciales. Si vous recherchez toutes ces informations qui cachent la complexité des systèmes aux utilisateurs professionnels, mais qu'est-ce qui est essentiel pour que les systèmes fonctionnent.
• Métadonnées d'entreprise: décrit les données relatives à l'entreprise et serait, par exemple: valeurs valides, la identidad de la chiffre"Chiffre" est un terme utilisé dans divers contextes, De l’art à l’anatomie. Dans le domaine artistique, fait référence à la représentation de formes humaines ou animales dans des sculptures et des peintures. En anatomie, désigne la forme et la structure du corps. En outre, en mathématiques, "chiffre" Il est lié aux formes géométriques. Sa polyvalence en fait un concept fondamental dans de multiples disciplines.... del administrador de datos (propriétaire des données) et les règles de l'entreprise, entre autres. Ce type de métadonnées comprend les couches de données qui fournissent la définition de la fonctionnalité., la définition des données, la définition des éléments et la définition de la manière dont les données sont utilisées au sein de l'entreprise. Les métadonnées d'entreprise sont de nature déterminanteDe plus, on pourrait dire que cette classe de métadonnées comprend des exigences commerciales, délais, mesures commerciales, flux de processus métier et terminologie métier.

Le fait est que, Ne pas tenir compte des différences entre les deux types de métadonnées, les institutions en ont besoin pour pouvoir soutenir l'objectif commercial. Et le problème est que de nombreux fournisseurs proposant des solutions de métadonnées ne font pas suffisamment la différence entre les deux.. Les métadonnées d'entreprise risquent le plus d'être laissées pour compte, de la même manière que d'autres types de métadonnées qui font référence à l'audit des données. (Quoi, par exemple: créateur de l'enregistrement ou date de création).

L'objectif de la fonction de métadonnées est comprendre l'impact de tout type d'information et réduire la redondance Oui, pourtant, le choix technologique qui est fait doit permettre l'accès et la compréhension de tous les types de métadonnées qui existent.