L'existence de nouveaux besoins sur le marché (Big Data Hadoop) ont exigé que notre entreprise s'adapte et intègre de nouvelles infrastructures et exigences. Malgré cela, pour que cette adaptation soit complète, une nouvelle méthodologie est également nécessaire, que de Powerdata nous appelons MAD, En d'autres termes: Magnétique, agile et détaillé.
Doit avoir la capacité de capturer toutes les informations, qu'il s'agisse d'anciennes données, Nouveau, structuré ou non structuré, etc. et doit être capturé très rapidement sans sacrifier le temps sur un prétraitement coûteux.
Cette nouvelle méthodologie doit pouvoir ingérer, digérer, produire et adapter des données rapidement et efficacement.
Par exemple, doit s'adapter aux nouvelles exigences, mettre en place des contrôles de change, effectuer rapidement des analyses prédictives, visuel et simple. La méthodologie, ensuite, doit être adaptable, rapide et efficace.
La méthodologie implique l'utilisation de méthodes statistiques sophistiquées pour pouvoir voir même les plus petits détails. Jusqu'au moment, et tant de fois, ils ont travaillé au niveau du groupe car ils n'étaient pas en mesure de travailler à un niveau de détail plus précis, De quoi extraire une analyse à un niveau générique n'a pas posé de problèmes mais si on voulait approfondir cette méthodologie c'était insuffisant. .
En utilisant, pourtant, cette méthodologie qui permet d'atteindre un niveau de détail très précieux, les décisions prises au niveau de l'entreprise seront beaucoup moins risquées et peut-être plus fructueuses qu'avec la méthodologie traditionnelle.
