Le pilier de la gestion des données: modélisation et conception de données

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Le La modélisation et la conception de données ou la modélisation et la conception de données sont la procédure de documentation de la conception d'un système logiciel complexe sous la forme d'un diagramme facile à comprendre.., utiliser du texte et des symboles pour représenter la façon dont les données doivent circuler. Le diagramme peut être utilisé comme modèle pour la création d'un nouveau logiciel ou pour la réingénierie d'une application existante.

Modelado y diseño de datos

Dans gestion de données, un cahier des charges est nécessaire pour structurer et organiser les données relationnelles. Cette fonction s'appelle modèle de données et conception.

En fonction de Modélisation et conception de données descend à un niveau inférieur dans la structure dans laquelle il se trouve organiser les données, atteindre le niveau de base de données. Contrairement à la fonction de architecture de données, qui est globale et décrit comment les données sont structurées et comment l'entreprise les comprend; dans cette fonction, modèle et conception, est déjà entré dans les détails dans le Fait en soi-même, étant donc beaucoup plus précis.

Modèle et conception

La fonction se déploie en deux processus qui doivent être développés conjointement et qui sont:

  • La modélisation: il s'agit de structurer et d'organiser les données. Le modèle de données est un diagramme qui utilise du texte et des symboles, et est utilisé pour représentent non seulement des données, mais aussi leurs relations. Correspond à la conception logique.
  • Concevoir: il est convertir le modèle de données logique en conception physique, le faire devenir réalité, le transformer en quelque chose de tangible.

L'objectif poursuivi avec cet outil est être capable d'utiliser les données comme une ressource.

Les modélisateurs de données utilisent souvent plusieurs modèles pour afficher les mêmes données et s'assurer que tous les processus ont été identifiés, entités, relations et flux de données. Il existe plusieurs approches différentes pour la modélisation des données, comprenant:

Traditionnellement, des modèles de données ont été créés pendant les phases d'analyse et de conception d'un projet pour s'assurer que les exigences d'une nouvelle application sont parfaitement comprises. Un modèle de données peut être considéré comme un organigramme illustrant les relations entre les données. Même si la capture de toutes les relations possibles dans un modèle de données peut prendre beaucoup de temps, c'est une étape importante qui ne doit pas être précipitée. Modèles de données physiques, Un concept et une logique bien documentés permettent aux parties prenantes d'identifier les bogues et d'apporter des modifications avant que le code de programmation n'ait été écrit. .

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