10 raisons pour lesquelles les entreprises devraient investir

Ces jours, les données sont présentées comme l'un des actifs les plus précieux dont disposent les entreprises. gestion de données, sa lecture et son utilisation correctes, génère des avantages significatifs pour les décisions commerciales et les opérations.

En réalité, selon Forbes, la capacité de capitaliser sur l'information et l'analyse des données "peut faire ou défaire une entreprise; et c'est pourquoi les mégadonnées, l'intelligence artificielle et l'analyse prédictive font que les organisations d'aujourd'hui se battent pour un avantage ou craignent une perturbation ».

Avoir un avantage analytique est essentiel. Et les entreprises le recherchent. Les résultats d'un étudier révéler la motivation sous-jacente: les 58% des principales sociétés d'analyse ont constaté une corrélation directe entre les initiatives d'analyse de données et une “amélioration significative” dans leurs positions concurrentielles. En réalité, les 60% de ces organisations ont enregistré une croissance des revenus de plus de 7%, tandis que plus d'un quart de l'élite de l'analyse a vu ses revenus augmenter de plus de 15%. Au contraire, les 18% des sociétés appelées “suiveurs” a enregistré des augmentations de revenus inférieures à 5%.

Connaître le client et valoriser le sien retour d'information

Maximiser la connaissance client est un enjeu majeur pour un nombre croissant d’entreprises, qu'ils doivent travailler pour devenir une organisation. axé sur les données et fonctionner avec des sources de données de plus en plus complexes: Réclamations du client, rétroaction des employés, revues des ventes et de la gestion des comptes, données de profits et pertes, étude de marché, informations transactionnelles, enquêtes générales et d'entreprise. industrie, forums clients en ligne, etc.

Dans ce domaine de la gestion et de l'analyse des données, le consultant Gartner prévoit une série de tendances claires pour la prochaine 3 une 5 ans. Par exemple:

• Anticiper que l'analyse augmentée rendra les informations disponibles pour tous les rôles commerciaux.
• Les tâches de gestion des données seront automatisées à l'aide de capacités d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (IL).
• Traitement du langage naturel (PNL) et analyse conversationnelle “ils vont démocratiser” l'accès, apportant l'analyse de données et l'intelligence d'affaires à plus de 50% d'employés pour 2021.

10 raisons d'investir dans la gestion des données

Investir dans des projets data et analytics est presque un impératif stratégique dans le contexte actuel. Mais si les raisons essentielles devaient être exposées, pourrait être synthétisé comme suit:

1. Les données brutes sont comme le pétrole: ils ont peu de valeur s'ils ne sont pas transformés. Plus les données sont fines, plus précieux sont pour l'organisation. avoir une politique de qualité des données et tendre à l'optimisation des données est essentiel pour une entreprise qui recherche une croissance soutenue et à long terme.

2. Aujourd'hui, les entreprises cherchent à se différencier, dans d'autres aspects, pour l'expérience qu'ils créent pour leurs clients, et pas tant pour des raisons de prix ou de caractéristiques des produits ou services. Et pour optimiser l'expérience client, les données sont la base. L'analyse augmente les possibilités de personnalisation.

3. Les entreprises de pointe s'efforcent d'optimiser parcours client d'un bout à l'autre, en utilisant des analyses en temps réel à différents moments de votre interaction. Piloté par les données et l'analyse, chaque client doit suivre un processus personnalisé et unique.

4. Les caractéristiques changeantes tant du marché que des préférences et de l'humeur des consommateurs rendent indispensable aujourd'hui de pouvoir prendre des décisions en temps réel. et pour cela, il est essentiel de disposer de systèmes d'analyse des données et d'intelligence continue.

5. L'analyse basée sur les données aide à améliorer la qualité des produits et des services.

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6. La construction de modèles prédictifs permet d'anticiper et de prévoir des scénarios. L'analyse prédictive vous aide à comprendre les événements futurs possibles en analysant le passé. Couvre une variété de techniques (y compris l'apprentissage automatique, exploration de données et modélisation prédictive) et utiliser les statistiques (actuel et historique) prévoir les scénarios possibles, notamment dans les opérations, Sécurité, commercialisation, etc.

   

7. En investissant dans les données, les cycles d'innovation peuvent être accélérés. Vous pouvez identifier rapidement les tendances et les opportunités, ainsi que les points faibles. Avoir la bonne information au bon moment fournit un différentiel puissant.

8. Actuellement, tous les processus métiers des entreprises (fabrication, la finance, Logistique, RR.HH., etc.) sont constamment ajustés et optimisés sur la base de données en temps réel. Donc, aujourd'hui, l'analyse n'est plus une instance distincte, il fait plutôt partie intégrante des opérations.

9. Les informations issues des processus analytiques aident souvent à découvrir des moyens de réduire les dépenses.

10. En plus d'utiliser les données pour optimiser les expériences client, aujourd'hui, les entreprises ont la possibilité de monétiser les informations, anonymisez-le et ajoutez de la valeur.

Clairement, à maturité analytique, les entreprises acquièrent une position concurrentielle plus forte. Le développement de processus performants dans le domaine de la gestion et de l'analyse des données conduit à l'amélioration de l'expérience client et à l'optimisation des processus eux-mêmes..

et tout ça, comme nous l'avons vu, se traduit par une rentabilité accrue.

dans votre entreprise, Investissez-vous dans la gestion des données? pourquoi ne pas commencer aujourd'hui?