Une entreprise ayant des difficultés à gérer ses données rencontrera des signes incessants qui se manifesteront sous forme de problèmes ou de difficultés récurrentes dans une multitude d’aspects quotidiens ou plus spécifiques, mais toujours nuisibles au bon fonctionnement de l’entreprise. Il ne faut pas s’étonner que sans une gestion adéquate des données, il soit absolument impossible de les transformer en informations fiables aussi bien pour l’usage opérationnel de base que pour la prise de décisions stratégiques.
De la même manière qu'une politique de gestion des données bien conçue et mise en œuvre aide l’entreprise dans d’innombrables aspects, ce qui conduira à avantages compétitifs, son absence, une mauvaise approche ou de mauvaises habitudes peuvent conduire au contraire, et finir par miner leur compétitivité et même leur disparition.
En effet, le paysage auquel est confrontée une entreprise avec des données de mauvaise qualité et une mauvaise gestion est très différent de celui d'une autre entreprise qui réalise un traitement professionnel, un effort qu'il est important de souligner, puisqu'elle recevra des avantages qui feront la différence dans l'environnement hautement compétitif actuel, comme suit:
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prendre des décisions stratégiques.
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plus d'avantages économiques.
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réduction des coûts dans différents domaines.
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efficacité en marketing.
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efficacité dans les processus opérationnels.
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améliorer d'autres actifs intangibles (statut, etc.).
Au contraire, nous serons face à une situation compliquée, qui nécessitera une action urgente, lorsqu'une entreprise observe un ou plusieurs des 10 problèmes que nous exposons ci-dessous:
- Données de mauvaise qualité ou de qualité médiocre: inexactes, non pertinentes, doublons, tort, obsolètes …
- Nous découvrons que l'inventaire est en rupture ou en surstock.
- Gaspillage de courrier en raison d'adresses incorrectes.
- Erreurs de facturation.
- Perte de revenus due à des opportunités manquées.
- Gestion inefficace des données maîtres empêchant une vue unique.
- Augmentation de la quantité et de la diversité des données.
- Sanctions pour non-conformité réglementaire.
- Manque d'investissement en informatique pour gérer le big data.
- Incapacité à transformer ces données en intelligence d'affaires.
Résoudre ce type de situations nécessite la conception de politiques de gestion des données Quoi, sans tenir compte du choix de telle ou telle technologie, aborder le problème de manière générale, impliquant toutes les zones de l'entreprise.
La mise en œuvre d'un plan d'action, sans tenir compte des particularités qui conseillent une chose ou une autre, un entrepôt de données maître géré automatiquement et de manière cohérente. À mesure que ces données maîtres augmentent en nombre et en complexité, différentes solutions seront conçues pour répondre aux nouvelles demandes.
Mettre fin aux problèmes de gestion des données, d'autre part, nécessite un cadre d'action global visant une stratégie d'intérêt selon l'entreprise en question, et qui doivent être établis sur la base de standards de qualité prédéterminés. Son entretien ultérieur, depuis lors, nécessite une procédure de validité constante des enregistrements en vue d'un objectif final qui, pourtant, será obtener y usar la información para obtener ventajas estratégicas.
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