Partout dans le monde, les entreprises poursuivent une transformation numérique visant une expérience client connectée. Connexion à la source de données, applications et appareils. Dans ce contexte, de nouvelles solutions pour intégration de données constituent une source d'avantage concurrentiel grâce à la visibilité et la traçabilité des données qu'ils fournissent. Identifier le bon outil sera l'un des défis.
Par exemple, Informatica Data Integration Hub vise à évoluer vers un modèle de gestion des données dans lequel l'information est reconnue comme un atout précieux et stratégique. Ce logiciel vous permet d'organiser, unifier, gouverner et partager les données en évitant les problèmes associés aux processus qui nécessitaient la création de grandes quantités de flux de données de bout en bout.
Cependant, car il existe plusieurs fournisseurs d'outils d'intégration de données, il est nécessaire d'identifier ce qu'il faut rechercher lors de la sélection.
Fonctionnalités clés des outils d'intégration de données
Voici un ensemble de caractéristiques clés à considérer:
- Traitement et connectivité dans Nuage y les données volumineuses. Le choix que vous faites doit garantir que toutes les données de votre organisation peuvent être connectées via un seul hub.. Lorsque vous envisagez où investir, il peut être intéressant de voir s'il existe des options de configuration de workflow de publication et d'abonnement à exécuter sur la plate-forme la plus appropriée pour chaque cas d'utilisation.
- Gestion flexible des données. L'objectif devrait être d'avoir le support nécessaire pour automatiser l'exécution de processus en plusieurs étapes pour des scénarios complexes.
- Centre d'édition / abonnement aux données. Dans un monde hybride, Assurer un transfert de données transparent entre des centaines de systèmes cloud et sur site pris en charge devrait être l'une de vos priorités. Trouvez une solution qui permet une utilisation flexible du SGBDR, HDFSHDFS, o Sistema de Archivos Distribuido de Hadoop, es una infraestructura clave para el almacenamiento de grandes volúmenes de datos. Diseñado para ejecutarse en hardware común, HDFS permite la distribución de datos en múltiples nodos, garantizando alta disponibilidad y tolerancia a fallos. Su arquitectura se basa en un modelo maestro-esclavo, donde un nodo maestro gestiona el sistema y los nodos esclavos almacenan los datos, facilitando el procesamiento eficiente de información... y archivos planos para el almacenamiento de datos podría ser uno de los objetivos a establecer.
- Libre-service pour les consommateurs de données. Une interface Web simple démocratise l'accès aux données et réduit le besoin de ressources de développement pour connecter les systèmes.
- Latence des données mixte. Différents mécanismes de persistance sont nécessaires pour résoudre les problèmes d'impédance entre les systèmes source et de destination. Il est également nécessaire de vérifier que la solution d'intégration de données choisie peut supporter différentes latences et durées..
- Visibilité, surveillance et alerte Prendre des captures d'écran de chaque interaction et pouvoir profiter des avantages des notifications aux utilisateurs sont des exigences à respecter, cependant, le plus important dans cet aspect est d'assurer la possibilité de gérer les flux de données et leur lignage de bout en bout, basé sur une visibilité totale des données et des métadonnées.
Tous ces attributs garantissent non seulement l'intégration des données selon les nouveaux temps, ils permettent également à l'entreprise d'améliorer sa productivité et son efficacité. En même temps, accélère le délai de production analytique et jette les bases d'une infrastructure de données plus agile qui sera la clé de l'évolution future de l'entreprise.
Vous pouvez être intéressé à continuer la lecture: La nouvelle normalité est d'être dans le cloud
Avantages d'un bon outil d'intégration
Optimiser l'environnement d'intégration des données, tout en réduisant sa complexité; accélérer l'accès aux données, démocratiser les connaissances dans l'organisation; améliorer l'organisation des flux de données à travers un centre de données et, bien sûr, parvenir à une meilleure compréhension de l'environnement qui facilitera une meilleure gestion sont quelques-uns des résultats de l'intégration des données.
À présent, Voyons les avantages que cela apporte aux entreprises:
- Gouverner plus efficacement et, en même temps, plus facile. Simplicité, visibilité, contrôler, la surveillance et les alertes dans un outil d'intégration de données facilitent la gestion des flux de données dans l'organisation. Au lieu d'essayer de comprendre plusieurs flux de données point à point, cette solution vous permet de visualiser le mouvement des données et du lignage d'un bout à l'autre. De cette façon, l'accès aux données confidentielles est contrôlé via une gestion centralisée des privilèges. Si à cela nous ajoutons un système d'alerte et de surveillance centralisé, le résultat est une réduction efficace des risques.
- Remplacez les silos de données par un centre de données pour unifier l'intégration multi-cloud, systèmes locaux et big data partout. L'outil d'intégration de données choisi doit connecter et unifier les silos de données fragmentés pour garantir que des données fiables et cohérentes sont disponibles pour la consommation. En outre, il serait intéressant de pouvoir créer des workflows hybrides complexes capables d'intégrer les données de tous ces environnements.
- Gérer et coordonner plusieurs fonctions de gestion des données.comme l'intégration de données, qualité des données et gestion des données de référence au sein d'un ou plusieurs workflows. Ceci est réalisé en tirant parti des lacs de données sur site et dans le cloud et en organisant leur traitement à l'échelle Hadoop..
- Accélérez l'accès aux données grâce au libre-service. En facilitant l'échange d'informations, le temps d'attente pour les nouvelles intégrations personnalisées qui doivent être mises en œuvre par le service informatique est réduit. En outre, fournir à tous les utilisateurs professionnels un accès aux mêmes données réduit la fragmentation et garantit que les informations sont correctement réconciliées entre tous les systèmes d'analyse et d'exploitation.
Continue de lire
La modernisation de la gestion des données: sur le nuage, intelligent et automatisé
La stratégie de données de votre organisation commence par la collecte et la transformation des données. Quand c'est fait correctement, fournit des informations pertinentes pour la prise de décision commerciale. Quand ne pas, les données s'accumulent et le fouillis est gigantesque. C'est pourquoi le choix d'un outil d'intégration de données coûte importance stratégique.
(une fonction(ré, s, identifiant) {
var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0];
si (d.getElementById(identifiant)) revenir;
js = d.createElement(s); js.id = identifiant;
js.src = “//connect.facebook.net/es_ES/all.js#xfbml=1&état=0”;
fjs.parentNode.insertAvant(js, fjs);
}(document, 'scénario', 'facebook-jssdk'));
