sauvegarder la intégrité des données C'est un composant fondamental pour maximiser le pouvoir de vos base de donnéesUne base de données est un ensemble organisé d’informations qui vous permet de stocker, Gérez et récupérez efficacement les données. Utilisé dans diverses applications, Des systèmes d’entreprise aux plateformes en ligne, Les bases de données peuvent être relationnelles ou non relationnelles. Une bonne conception est essentielle pour optimiser les performances et garantir l’intégrité de l’information, facilitant ainsi la prise de décision éclairée dans différents contextes.... clients et prospects.
Il est très possible que vos données ne soient jamais parfaites. Mais il est possible de se rapprocher de la perfection en faisant de l'intégrité des données une priorité. Pour faire ceci, l'organisation doit se concentrer sur certaines meilleures pratiques pour instaurer la confiance dans les données. Au contraire, sans un historique prouvé de données fiables, vous n'aurez jamais une confiance complète dans la valeur commerciale de vos données.
Il est très possible que vos données ne soient jamais parfaites. Mais il est possible de se rapprocher de la perfection en faisant de l'intégrité des données une priorité. Pour faire ceci, l'organisation doit se concentrer sur certaines meilleures pratiques pour instaurer la confiance dans les données. Au contraire, sans un historique prouvé de données fiables, vous n'aurez jamais une confiance complète dans la valeur commerciale de vos données.
Intégrité des données doit être une exigence à toutes les étapes de chaque processus commercial. L'organisation doit s'assurer que ses données sont utiles pour toutes les parties prenantes, tout le temps.
Une première étape pour savoir si vous êtes sur la bonne voie pour garantir l'intégrité des données est de commencer par répondre à quelques questions de base:
- Lorsque des problèmes sont découverts dans votre organisation qualité des donnéesÊtes-vous capable de réagir rapidement et de manière appropriée?
- L'organisation dispose-t-elle de systèmes, processus, outils, entraînement, de contrôles et de surveillance adéquats pour anticiper les problèmes et les corriger?
- Disposez-vous des ressources pour résoudre le problème?
- Ces mécanismes ont-ils été communiqués au reste de l'entreprise?
Qui est le propriétaire des données?
Il y a plusieurs personnes au sein de l'organisation sur lesquelles repose l'intégrité des données pour atteindre ses objectifs. Elles sont généralement les suivantes:
Dans les grandes organisations, cependant, il y a des personnes supplémentaires encore plus intimement liées à l'intégrité des données:
- Responsable des données– Contrôle l'information, y compris le droit de gérer et de supprimer les données. Est responsable des données dans le système source ou système d'enregistrement. A une vue abstraite des données, en se concentrant sur les relations entre les tables, rôles ou structures.
- Responsable de l'application– Garantit que l'application répond aux objectifs spécifiés et aux exigences de l'utilisateur. Participe également activement à la rationalisation des efforts et aux mesures de sécurité appropriées. Est également bien placé pour communiquer avec d'autres parties prenantes. L'informatique a tendance à communiquer avec un langage technique et impose souvent des exigences techniques. L'entreprise, au contraire, communique à travers la terminologie commerciale sans expliquer complètement ses processus. L'administrateur de l'application doit maîtriser les deux langues et comprendre les besoins particuliers de chaque équipe.
Maintenir la qualité des données dans toute l'entreprise
Les problèmes de qualité et d'intégrité des données apparaissent lorsque les données sont partagées, répliquées, archivées, transférées vers un entrepôt de données pour générer des rapports ou envoyées à un autre système. Les besoins des utilisateurs commerciaux diffèrent, ce qui crée des conflits en raison de modèles de données incohérents entre les systèmes. Au fur et à mesure que des problèmes de qualité des données apparaissent, il sera nécessaire d'appliquer de nouvelles règles.
Et c'est ici qu'intervient un troisième rôle important:
- Manager de donnéesCela assume la responsabilité des définitions de données, le contexte, la résolution des incohérences entre les fonctions commerciales et les directives commerciales appropriées. Ils supervisent également la garde sécurisée, le transport et le stockage des données ainsi que la mise en œuvre de ces règles. C'est leur travail d'expliquer les normes et descriptions officielles à divers gestionnaires et parties prenantes tout au long du cycle de vie.
4 meilleures pratiques pour maintenir l'intégrité des données
Déléguer
Attribuer un gestionnaire commercial et un gestionnaire informatique pour chaque système de registre ou système source.
- Forme les responsables d'agir en cas de problème.
- Mettre en place un suivi et des alertes accord de niveau de service (SLA) pour les systèmes sources, registre et middleware.
Éduquer
Nommer un administrateur de données pour informer toutes les parties prenantes des définitions, les normes et les règles des données.
- Termes commerciaux ultérieurs dans un glossaire de recherche, accessible avec des outils de bureau simples.
- Créer un référentiel de relations de données afin que le transfert de données entre les systèmes soit transparent.
Surveiller
Créer des tableaux de bord de qualité des données pour des éléments clés individuels.
- Développer une analyse d'impact afin que vous puissiez prévoir les problèmes avant qu'ils ne surviennent et trouver des solutions avant qu'il ne soit trop tard.
- Mettre en place des procédures de gestion des changements Configuration globale appropriée pour pouvoir récupérer rapidement si un changement cause des problèmes.
Record
Établir un système régulé pour l'archivage, la conservation et la destruction des données.
- Protéger même des données obsolètes grâce à la mise en œuvre de mesures de sécurité.
- Automatiser les processus pour éliminer les décisions arbitraires basées sur les données et la possibilité de données incohérentes et peu fiables.
La mauvaise qualité des données peut entraîner de nombreux autres résultats négatifs: coûts plus élevés, échecs dans les processus commerciaux, mauvaises décisions commerciales, service client médiocre.
En suivant les étapes ci-dessus, si vous prévoyez d'atteindre la 100% d'intégrité des données, vous pouvez être sûr d'avoir un 100% niveau de confiance dans votre organisation.
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