5 avantages de l'architecture Hadoop

La croissance exponentielle de Big Data est indépendant de l'existence de HadoopMais sans ce logiciel open source, il est difficile, oui pas impossible, envisagez à la fois le stockage, le traitement et l'extraction de valeur à faible coût à partir des mégadonnées.

Analyser le Big Data sans Hadoop, En d'autres termes, tirer parti des avantages stratégiques que cela implique pour la science et aussi pour les institutions en général, il faudrait chercher une autre technologie qui permettrait de le faire efficacement. Ou peut-être devrions-nous mieux dire que nous devrions le créer, même s'il lui serait sûrement difficile d'offrir tous ses avantages.

Pas en vain, les Architecture Hadoop Il dispose de fonctionnalités parfaitement adaptées aux besoins de l'univers Big Data, à la fois pour le stockage et pour permettre le partage de fichiers et la possibilité d'effectuer rapidement des analyses de données hétérogènes, souple, évolutif, faible coût. et résistant aux pannes.

Les atouts de l'architecture Hadoop

L'architecture Hadoop permet une analyse efficace des mégadonnées non structurées, leur ajouter une valeur Cela peut aider à prendre des décisions stratégiques, améliorer les processus de production, économiser des coûts, surveiller les commentaires des clients ou tirer des conclusions scientifiques, Disons.

C'est faisable grâce à sa technologie évolutive, sa vitesse (pas en temps réel, du moins pas sans aide, comme celui fourni par Spark), la flexibilité, entre autres atouts. Si nous devons signaler votre cinq principaux avantages, serait le suivant:

Technologie hautement évolutive: Un grappeUn clúster es un conjunto de empresas y organizaciones interconectadas que operan en un mismo sector o área geográfica, y que colaboran para mejorar su competitividad. Estos agrupamientos permiten compartir recursos, conocimientos y tecnologías, fomentando la innovación y el crecimiento económico. Los clústeres pueden abarcar diversas industrias, desde tecnología hasta agricultura, y son fundamentales para el desarrollo regional y la creación de empleo.... de Hadoop puede crecer simplemente agregando nuevos nodos. Il n'est pas nécessaire de faire des ajustements qui modifient la structure initiale. Pour cela, nous permet une croissance facile, sans être lié aux caractéristiques initiales de la conception, en utilisant des dizaines de serveurs à faible coût qui, a diferencia de la base de donnéesUne base de données est un ensemble organisé d’informations qui vous permet de stocker, Gérez et récupérez efficacement les données. Utilisé dans diverses applications, Des systèmes d’entreprise aux plateformes en ligne, Les bases de données peuvent être relationnelles ou non relationnelles. Une bonne conception est essentielle pour optimiser les performances et garantir l’intégrité de l’information, facilitant ainsi la prise de décision éclairée dans différents contextes.... relacional, ils ne peuvent pas grimper. Gracias al procesamiento distribuido de CarteRéduireMapReduce es un modelo de programación diseñado para procesar y generar grandes conjuntos de datos de manera eficiente. Desarrollado por Google, este enfoque Divide el trabajo en tareas más pequeñas, las cuales se distribuyen entre múltiples nodos en un clúster. Cada nodo procesa su parte y luego se combinan los resultados. Este método permite escalar aplicaciones y manejar volúmenes masivos de información, siendo fundamental en el mundo del Big Data...., les fichiers sont facilement divisés en blocs.
Stockage à faible coût: Les informations ne sont pas stockées en usine, en lignes et en colonnes, comme c'est le cas avec les bases de données traditionnelles, mais Hadoop cartographie les données catégorisées sur des centaines d'ordinateurs bon marché, et cela représente une belle économie. Ce n'est qu'alors qu'il devient viable. Cas contraire, nous ne pouvions pas travailler avec de gros volumes de données, car le coût serait très élevé, inabordable pour la grande majorité des entreprises.
La flexibilité: En augmentant le nombre de nœuds dans le système, nous gagnons également en capacité de stockage et de traitement. En même temps, il est possible d'ajouter ou de saisir des sources de données nouvelles et différentes (structuré, semi-structuré et non structuré), alors qu'il est possible d'adapter des outils accessoires qui fonctionnent dans l'environnement Hadoop et aident à la conception de processus, l'intégration ou améliorer d'autres aspects.
La vitesse: Son faible coût, l'évolutivité et la flexibilité nous seront peu utiles si le résultat n'est pas raisonnablement rapide. Par chance, Hadoop vous permet également d'exécuter des analyses et des analyses très rapides.
Tolérance de panne: Hadoop est une technologie qui facilite le stockage de gros volumes d'informations, qui à son tour vous permet de récupérer des données en toute sécurité. Si un ordinateur tombe en panne, il y a toujours une autre copie disponible, rendre possible la récupération des données en cas de panne.