Importance des métadonnées de base de données cloud dans les modèles commerciaux d'aujourd'hui

Metadatos de la base de donnéesUne base de données est un ensemble organisé d’informations qui vous permet de stocker, Gérez et récupérez efficacement les données. Utilisé dans diverses applications, Des systèmes d’entreprise aux plateformes en ligne, Les bases de données peuvent être relationnelles ou non relationnelles. Une bonne conception est essentielle pour optimiser les performances et garantir l’intégrité de l’information, facilitant ainsi la prise de décision éclairée dans différents contextes.... ils ne sont pas un nouveau concept dans l'industrie informatique. On pourrait simplifier en disant que c'est données sur données.

Métadonnées de la base de données niveau bas, telles que la date et l'heure de création d'une entité de données et l'identité du créateur, ssont régulièrement capturés par une grande variété d'applications.

Pour fournir un exemple non technique, lorsque vous regardez un document modifié dans votre traitement de texte préféré et voyez le nom de la personne qui en est propriétaire et les différentes personnes qui ont apporté des modifications, vous visualisez des métadonnées. Pour en citer un autre, les relations entre les entités de données dans une base de données relationnelle sont définies dans les métadonnées.

Traditionnellement, les métadonnées ont été assez simples et de bas niveau. Mais cependant, à l'ère des services en Nuage, assument un rôle beaucoup plus important et cela devient de plus en plus complexe. Si vous achetez des livres sur Amazon, par exemple, vous serez familiarisé avec les suggestions que la plateforme vous donne en fonction de vos achats précédents. Ils se concentrent sur une analyse des métadonnées qui montre les relations entre les livres que vous achetez, ceux que d'autres acheteurs achètent et d'autres livres qui sont similaires à ceux que vous achetez ou que d'autres acheteurs similaires à vous achètent. Comme tu peux le voir, ça devient assez complexe. Mais ce n'est que le début.

Dans le futur, Les métadonnées s'étendront sur l'ensemble du cloud pour lier les entités de données à travers différents systèmes, dans différentes bases de données et dans différents services, fournir des services qui deviendront une partie importante de nos vies..

A l'heure actuelle c'est encore impossible car les outils et standards de base n'existent pas encore..

Tout cela peut sembler assez ésotérique., du domaine des universitaires et des techniciens des grands fournisseurs de services cloud. Mais, en réalité, est essentiel pour toutes les institutions faisant des affaires sur Internet aujourd'hui, qu'aujourd'hui est pratiquement n'importe quelle organisation existante.

Les métadonnées complexes constituent la base de la publicité Internet ciblée et d'autres services automatisés de gestion des clients, ouvriers, etc.. Pour cela, toutes les institutions sont intéressées par le développement d'outils et de normes de gestion efficaces pour les métadonnées des bases de données. Cela signifie que vous devez faire pression sur vos fournisseurs pour qu'ils développent et utilisent des normes de métadonnées ouvertes..

Les métadonnées aident les institutions à dire oui aux services cloud

Des institutions qui fonctionnent bien ont développé des structures pour équilibrer les besoins de création de revenus., maîtrise des coûts et gestion des risques pour générer des bénéfices et une croissance prévisibles.. Dans la plupart des établissements, L'informatique est souvent en charge de nombreuses initiatives de réduction des coûts, les services juridiques, Audit, la sécurité et la conformité sont en charge de l'atténuation des risques et le secteur d'activité est responsable de l'augmentation de la valeur et des revenus. .

Développement et l'évolution des services cloud publics et privés promet une baisse des coûts pour la DSI par la superconsolidation et l'efficacité des services d'infrastructure partagés. Les unités commerciales voient des services basés sur le cloud qui permettent des revenus et une valeur plus élevés, non seulement en offrant une infrastructure plus évolutive et flexible, mais aussi en tirant parti des données combinées de l'organisation et des informations obtenues auprès d'autres utilisateurs du cloud.

Les gestionnaires de risques sont inquiet pour lui confidentialité des données, sécurité des données, perte de données et conformité légale et réglementaire de clouds publics et privés. Cela dit, les entreprises qui n'adoptent pas les approches publiques et privées du cloud courent le risque de stagnation des revenus et de coûts élevés, promettant une mort certaine, même au ralenti.

Le métadonnées de la base de données Le cloud est la clé pour répondre aux préoccupations des gestionnaires de risques, tout en permettant à l'informatique et aux unités commerciales génératrices de revenus d'adopter et d'exploiter pleinement ces nouveaux modèles de prestation de services.

Pour les gestionnaires de risques soucieux de mettre les données sur une infrastructure partagée, jeLes niveaux de données de base des métadonnées peuvent être utilisés pour contrôler l'accès, déterminer quels fichiers et données doivent être cryptés et contrôler où les données peuvent être déplacées et partagées. tant à l'intérieur qu'à l'extérieur de l'entreprise. Pour les gestionnaires de risques préoccupés par la conformité aux lois sur la sécurité et la confidentialité, les métadonnées peuvent permettre l'analyse des clients et de leurs relations et garantir que les informations client identifiables de manière unique sont protégées.

Métadonnées pour le Big Data et le Cloud

Imaginez qu'en conduisant avec votre famille lors d'un long voyage au 7:00 après-midi, l'ordinateur de bord vous montre une sélection de restaurants et d'hôtels qui correspondent à votre budget, préférences culinaires et emplacement, avec une offre spéciale pour une chambre. famille. Il y a une offre d'hôtel intéressante si vous visitez d'autres 20 kilomètres. Les données fournies par cet écran sont issues d'un grand nombre de données mises en contexte, et la seule façon de fournir ces informations de manière rentable est d'utiliser des inférences de métadonnées de base de données en temps réel ou quasi réel.

Métadonnées, les données décrivant les données, devenu un impératif dans le monde de Big Data et le nuage. À mesure que davantage de données sont distribuées dans le cloud et dans toute l'entreprise, le modèle de maintenance de la base de données centrale devient moins pertinent, en particulier pour les données non structurées et semi-structurées. Déplacer de grandes quantités de données d'un endroit à un autre à l'intérieur ou à l'extérieur de l'entreprise n'est pas financièrement viable. Il est choisir les données localement plus rapidement et plus efficacement en envoyant du code aux données, Modèle Hadoop. De bonnes métadonnées sont un facteur clé dans cette approche.

Nous avons déjà des métadonnées en place. Les fichiers ont une date de création / modification et une taille de fichier, Les fichiers JPEG contiennent des informations sur les paramètres et l'emplacement de l'appareil photo, et il y a plein d'autres exemples. Mais les standards de métadonnées sont fragmentés et incomplets.

Des modèles absolument nouveaux de faire des affaires émergent qui sont activés par un modèle de métadonnées efficace qui est accepté par l'industrie.. En toi, Les métadonnées peuvent être utilisées pour aider à effacer les données, ainsi que pour permettre une utilisation plus efficace de la valeur des données..

Les métadonnées doivent être saisies aussi près que possible du moment où les données sont créées ou consultées, et il devrait y avoir une automatisation avec remplacement immédiat dans la capture des métadonnées.. Pour répondre aux préoccupations nationales et internationales en matière de confidentialité, les métadonnées doivent inclure un contrôle d'accès et de sécurité strict.

De nouveaux modèles de métadonnées seront-ils publiés à partir de référentiels centralisés?

Actuellement, de nombreux établissements, sinon la plupart, utiliser une approche de gestion de l'information qui élimine tout élément potentiellement risqué dans un fichier centralisé. En centralisant le contenu, les établissements peuvent rechercher, découvrir et déboguer plus facilement les informations clés.. Souvent, dans certains secteurs, bon nombre de ces actifs ne sont pas supprimés. Elles sont conservées en permanence car les institutions ont souvent peur d'effacer des données confidentielles par crainte de litiges à l'avenir. En même temps, souvent, lorsque les données sont censées être supprimées, ce n'est pas parce que « habitent » dans d'autres endroits, En d'autres termes, sur les ordinateurs portables, appareils mobiles ou dans les outils de collaboration et de médias sociaux.

De nouveaux modèles de métadonnées cloud peuvent être utilisés pour identifier des informations sur les informations et effacer de grandes quantités de « Choses » en permettant la suppression des données inutiles ou indésirables. Lors de l'examen des métadonnées, les institutions peuvent déterminer plus rapidement et plus efficacement quelles données doivent être nettoyées, et cette procédure peut être automatisée en tirant parti des stratégies d'automatisation des métadonnées.

Malgré cela, Les institutions manquent actuellement de solides capacités de gestion des métadonnées qui permettent une gestion et une élimination proactives de certains actifs d'information d'entreprise. Les institutions ont la possibilité d'élargir la portée de la gestion des métadonnées des bases de données et de définir, organiser, gérer et exploiter clairement les métadonnées pour lancer explicitement des stratégies visant à automatiser de manière proactive la suppression des données indésirables / inutile.à.