Big data Google fonctionne depuis longtemps comme un service en ligne basé sur le cloud Traiter de gros volumes de données. Cependant, La compétitivité de tout ce qui entoure le monde du Big Data et la sophistication progressive de la demande des utilisateurs ont forcé la situation, Causant Google Repensez votre proposition BigQuery et inclure quelques nouvelles fonctionnalités, parmi lesquels:
Des améliorations qui facilitent l’expérience, Rapide et puissant. Par exemple, les restrictions imposées aux systèmes SQL-92 traditionnels qui, bien qu’il ait été adopté comme langage de requête car c’est l’une des formes les plus populaires, Simple et puissant pour analyser les données; nécessité d’écrire plusieurs sous-requêtes au lieu de simples jointures multiples. Jusqu'à maintenant. Parce qu’en ce moment BigQuery sprend en charge le multi-join et le CROSS JOIN, et améliore vos capacités SQL en fournissant plus de flexibilité, Plus de fonctionnalités de fenêtre et de partitions plus intelligentes.
Nouvelles fonctionnalités, Comme la table joker, Vues parallèles et exportations: Cette fonctionnalité vous permet de définir le nombre d’utilisateurs qui vont consommer les données et de les exporter vers plusieurs fichiers déjà optimisés pour le nombre de récepteurs disponibles.
Ou le préréglage de métadonnées: permettant d’annoter chaque jeu de données, Table et champ avec descriptions à l’intérieur BigQuery pour une identification facile lors du partage.
UNE Augmentation de la capacité de transmission: la Capacité de flux de données Big Data Google pour une analyse instantanée, avait une limite d’incorporation de 100 rangées par seconde. Aujourd’hui, vous pouvez profiter d’une vitesse mille fois plus rapide, pas moins que 100.000 rangées par seconde.
Une baisse de prix massive, qui atteint le 85% dans certains cas. Les coûts de stockage actuels seront uniquement 2.6 centimes par gigaoctet, Les frais de consultation seront de 0.5 cents par gigaoctet et les coûts de transmission diminueront 90%. Bien que la meilleure chose soit qu’il est toujours possible de contracter la capacité à la demande, Pour prendre le contrôle.
L’as du Big Data de Google
Toutes ces nouveautés permettront d’accroître la compétitivité de l’alliance Le Big Data de Google et faciliter le développement pour les utilisateurs, qui peuvent envoyer jusqu’à 100.000 lignes de données par seconde à BigQuery et analysez-les en temps quasi réel. Et c’est justement l’analyse des données en temps réel qui fait la force de l’offre. Le Big Data de Google.
Comme l’un des derniers rapports d’eMarketer, entreprises ont rencontré leurs clients sur les réseaux sociaux et, conscients de l’importance de leurs opinions sur Internet, Ils disposent des mécanismes nécessaires pour les connaître en temps réel.
Mais cela les amène à l’étape suivante: l’urgence de répondre à ces commentaires également en temps réel. Ce phénomène, Appelé “Besoin de rapidité” reflète le niveau atteint entre la technologie et la communication, ce qui permet le développement d’un nouveau type de relation et la création de liens beaucoup plus forts entre les entreprises et leurs réseaux. En même temps, Les limites sont de plus en plus petites.
Alors, quand BigQuery Google lance sa proposition, cherche à répondre à l’urgence organisationnelle:
Savoir ce que les gens pensent de l’entreprise.
Découvrez le niveau de satisfaction des utilisateurs et des clients.
Détecter les réclamations et les non-conformités.
Être capable de réagir à temps.
Oui, précisément, La clé qui fera la différence dans les mois à venir entre certaines entreprises et d’autres réside dans cela margeLa marge est un terme utilisé dans divers contextes, comme la comptabilité, Économie et imprimerie. En comptabilité, fait référence à la différence entre les revenus et les coûts, qui permet d’évaluer la rentabilité d’une entreprise. Dans le domaine de l’édition, La marge est l’espace blanc autour du texte d’une page, qui le rend facile à lire et offre une présentation esthétique. Sa bonne gestion est essentielle.. de réaction et dans cette capacité de répondre à temps, qui s’acquiert en faisant un bon choix technologique.
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