Techniciens et directeurs commerciaux, souvent, avoir des difficultés à Justifier le coût de mise en œuvre de la qualité des données. dans leurs établissements. Il en est ainsi malgré les nombreuses études et enquêtes qui témoignent de la pertinence de la qualité des données pour obtenir une meilleure rentabilité économique.
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Le problème réside dans la déconnexion possible entre ceux qui voient vraiment les problèmes de qualité des données et ceux qui prennent les décisions et ont besoin de comprendre les données.. impact de la qualité des données sur rentabilité économique de votre entreprise.
Dans ce billet, nous analyserons une analyse de rentabilisation spécifique pour mettre en œuvre une solution de qualité des données dans toute l'entreprise. Ce cas représente un exemple réel de qualité des données qui révèle les avantages d'une solution de qualité des données bien conçue pour l'ensemble de l'entreprise en termes de rentabilité économique.
Rentabilité: comment la qualité des données contribue à améliorer le service client
La vitesse, précision et agilité sont les maîtres mots d'une expérience client réussie. Savez-vous combien un appel au service client peut coûter à votre organisation ?? D'après les données de BI-Meilleures Pratiques, les coûts varient entre 300 Oui 350 Dollars, vous devez donc vous assurer que cet effort en vaut la peine.
Ce montant reflète les dépenses correspondant aux équipements et infrastructures, personnel, entraînement, temps d'arrêt et, depuis lors, la prolongation de l'appel. Bien gérer chaque interaction avec le consommateur affecte non seulement sa perception de la façon dont l'entreprise fait les choses, mais influence également votre fidélité et vos futures décisions d'achat.
La qualité des données est un aspect clé pour que l'expérience soit fluide et satisfaisante pour le consommateur et, pour que la rentabilité économique soit un fait, pour l'organisation.
Lorsque les informations de l'entreprise auxquelles vos utilisateurs peuvent accéder sont au niveau de qualité des données idéal (intégré, cohérent, pas d'erreurs et pas de duplications), il est possible d'atteindre:
- Une plus grande empathie dans le traitement des clients: puisque le personnel de service a plus d'informations, sur la base des données historiques de chaque consommateur et d'autres ayant un profil similaire.
- Des temps de réponse plus rapides: augmente la vitesse de réponse aux demandes des clients, car il est plus facile de trouver les bonnes informations.
- Optimisation de la gestion des procédures de vente: dérivé d'une compréhension plus profonde et plus complète des habitudes d'achat.
- Diminution des frais de personnel: lorsque l'information a un niveau de qualité de données suffisant, la rentabilité économique devient évidente dans des faits tels que le besoin de moins de travailleurs pour couvrir le même nombre d'appels dans un centre d'appels. La rapidité et la précision avec lesquelles ils peuvent saisir les données correctes dans chaque cas, leur permet de servir plus de clients.
- Plus de chances de conclure des ventes et des ventes croisées: la plus grande précision des données obtenue en assurant leur cohérence, intégrité, précision et mise à jour, Elle est déterminante pour repérer les profils des clients les plus réceptifs et avancés dans leur cycle d'achat.
La rentabilité de la qualité des données dans le service client est mesurée en quelques secondes. Activez le minuteur et commencez à mesurer combien d'interactions supplémentaires peuvent être réalisées en une journée et combien de clients potentiels peuvent être contactés avec succès, quand vous information sûre réaliser.
Avez-vous déjà un plan de qualité des données?
