Alors que les entreprises se concentrent sur la génération d'expériences différenciées pour leurs clients, les modèles économiques subissent de profondes transformations. Intelligence artificielle (IL), el big data, analyses prédictives, technologies prescriptives et augmentées et autres technologies émergentes (comme les systèmes cognitifs) nous permettent de générer des changements disruptifs et d'innover, non seulement au niveau des services et des produits, mais directement dans les manières dont l'activité des entreprises est structurée et planifiée.
Quel que soit le cas, ne sois pas confus: ce qui est à la base de cette révolution ne sont pas les technologies elles-mêmes, mais les données. Et ce qui fait vraiment la différence, c'est la capacité à transformer les données en intelligence, En d'autres termes, en informations précieuses pour la prise de décision.
Comment le faire?
Comme matière première avec laquelle fonctionnent les algorithmes d'intelligence artificielle, les données sont un atout essentiel pour les entreprises d'aujourd'hui. Mais pour qu'ils ajoutent de la valeur, une procédure d'optimisation des données doit être entreprise, Qu'est-ce que cela signifie de pouvoir les stocker?, les déboguer et les transformer de manière à ce qu'il passe du big data (Big Data) à des données intelligentes qui apportent une réelle valeur ajoutée (données intelligentes ). C'est la clé, puisque la qualité des données et la manière dont elles sont traitées définiront la capacité des entreprises à exploiter le potentiel des technologies de rupture, tant en termes d'innovation que d'améliorations opérationnelles. Réussir l'adoption et la gestion des données sous toutes leurs formes est un prérequis essentiel.
Selon Les recherches de Forrester, les institutions véritablement axées sur le savoir connaissent une croissance moyenne de plus de 30% annuel. Ces institutions axées sur les données dominent leurs industries et créent de nouveaux marchés en générant des connaissances pratiques grâce à la collecte et à l'analyse de données.. En réalité: une organisation axé sur les données place le développement et l'analyse des données au centre de votre stratégie commerciale.
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Des pierres sur la route
UNE étudier a récemment révélé que les progrès vers ces objectifs sont plus lents que prévu, et que même les grandes entreprises semble échouer dans leurs efforts pour devenir des entreprises axées sur les données. Ce enquête découvert que même si le 92% accélère vos investissements dans le big data, analytique et intelligence artificielle, le pourcentage d'entreprises qui s'identifient comme étayées par des données n'est que 31%.
Un autre fait intéressant est ressorti de cette enquête C'est que les principaux obstacles ne semblent pas d'ordre technologique (puisque seul le 7,5% mentionné la technologie comme le défi central), mais culturel: les 93% des répondants ont identifié les personnes et les processus comme les principaux obstacles pour devenir une organisation axée sur les données.
Des données au pouvoir
Face à un tel scénario, Comment rendre les données vraiment précieuses pour l'entreprise?
√ La première étape inévitable est construire une culture des données au sein de l'organisation, qui doit aller de haut en bas et pénétrer le business.
√ Intégrer l'optimisation basée sur les données à vos opérations quotidiennes, il est impératif de créer une stratégie de données. Il ne s'agit pas seulement d'installer les bons outils et applications, mais pour mettre les données et l'analyse à la base de toutes les décisions commerciales et être adoptées à tous les niveaux.
√ Améliorer la maîtrise des données de la main-d'œuvre est essentiel pour libérer le potentiel créatif et évoluer vers une utilisation innovante des données. 
Pour prendre de meilleures décisions, il est essentiel que les données soient accessibles à tous au sein de l'organisation et que les outils pour les analyser soient également disponibles. Permettre aux travailleurs de différentes régions utiliser les bonnes données au bon moment, les données peuvent enrichir et améliorer la prise de décision et fournir des avantages concurrentiels substantiels.
Évidemment, la première chose est de commencer utiliser les données dont ils disposent déjà. Ils doivent savoir quelles sources de données sont disponibles, à la fois structuré (En d'autres termes, données dûment paramétrées) comme non structuré (commentaires dans les forums ou les réseaux sociaux, enregistrements d'appels, etc.). Après, vous pouvez également créer des collaborations significatives avec d'autres institutions pour tirer parti des données externes.
√ Le plus souvent, les entreprises souffrent d'un certain manque d'intégrité des données. Pourtant, il est essentiel d'aller vers une meilleure gestion et gouvernance des données.
Notez que l'analyse des données ne sera plus une instance distincte des opérations quotidiennes: sera intégré, tant au niveau opérationnel que commercial. Oui, pour obtenir l'avantage analytique que toutes les entreprises recherchent aujourd'hui, des panneaux de contrôle bien conçus seront nécessaires.
Alors que l'ère numérique avance, la nécessité pour les institutions de guider leurs opérations et leurs décisions éclairées par des données deviendra de plus en plus impérative. Dans cet aspect, investir uniquement dans la technologie est insuffisant. Comme nous l'avons vu, le processus de devenir une organisation axé sur les données avec la capacité de transformer les données en intelligence décisionnelle est un défi et doit être abordé de manière approfondie et stratégique.
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