Dans cet article, nous expliquons comment un mauvaise qualité des données peuvent affecter les institutions. Si ce sujet vous intéresse, nous suggérons également le poste “Qualité des données: la pertinence de la qualité dans la gestion des données”.
Une mauvaise qualité des données signifie Des risques importants dans la prise de décision et dans le fonctionnement et la gestion des entreprises.. Comme conséquence, Ceux qui prennent des décisions dans une entreprise ont tendance à laisser de côté certaines choses qu'ils devraient savoir et semblent même être informés mais avec des informations incorrectes.. La mauvaise qualité des données est l'un des principaux indicateurs d'échec des projets et, souvent, identifiée comme la principale cause de pannes. vices de procédure, étant également la principale cause de mauvaises décisions dans une organisation. Stratégies de réduction des coûts et de maximisation des revenus, en particulier ceux qui s'appuient sur des outils et des solutions automatisés, connaître des déviations et des retards importants (dans certains cas impossible à atteindre) en raison de la mauvaise qualité des données. Une autre conséquence des erreurs de données est la effet coûteux pour les clients Puisqu'ils produisent des niveaux élevés de insatisfaction, en commettant des erreurs telles que des données personnelles incorrectes, factures avec des montants incorrects ou des adresses incorrectes, entre autres. Auquel il faut ajouter le coût généré chez le client pour le temps consacré à la résolution du problème créé par l'erreur. De plus il y a un coût en temps et en ressources pour l'entreprise se consacrer à la détection et à la correction des erreurs, entraînant des problèmes de productivité majeurs et des retards dans la gestion d'autres tâches importantes, entre autres conséquences désagréables. L'effet des erreurs de données sur le succès des nouvelles applications informatiques est également considérable., puisqu'ils doivent fournir une vue unique et précise, en même temps d'être correctement associé et interrelié avec toutes les sources à utiliser.
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