La partie fondamentale du big data marketing est l'information elle-même. Mais les données sont plus qu'un tas de caractères et de chiffres. Ce ne sont pas des feuilles de calcul, mais les idées potentielles qui viennent de écouter les clients, comprendre ce qui les intéresse, à quoi répondent-ils et qu'ignorent-ils, et découvrez ce qui peut être fait en tant que vendeur.
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Qu'est-ce que le big data marketing?
Le big data marketing est l'ensemble des données implicites et explicites qui parviennent à l'entreprise via l'analyse web, CRM ou réseaux sociaux et cela constitue en soi une grande possibilité pour regarder de plus près l'expérience de vos clients, du début à la fin. Cela permet aux entreprises:
- Segmentez judicieusement les perspectives.
- Marché de manière efficace et efficiente.
- Personnalisez chaque interaction et l'ensemble du parcours client.
- Optimisez votre budget marketing et maximisez votre impact.
Tout commence par l'écoute des données. Oui c'est le grand défi du marketing.
Quels sont les défis du big data marketing?
Les données collectées auprès des clients sont disparates et proviennent d'une grande variété de canaux et de sources de marketing.. Le défi posé par cet ensemble hétérogène d'informations brutes est lié à la manière d'obtenir des données clients propres, complets et fiables et les associer à des profils précis.
Si c'est déjà compliqué en terme de big data, encore plus lorsqu'il s'agit de sources multiples, avec des noms différents, adresses e-mail et appareils, et c'est jonché de formulaires incomplets, violations de données majeures, doublons et autres problèmes de qualité. .
Souvent, les entreprises finissent par accepter une vision fragmentée du client en raison de leur incapacité à surmonter ce défi. C'est le prix qu'ils paient pour la commercialisation, malgré cela, en réalité, devrait éviter cette conformité car résoudre le problème est à votre portée.
Quand le défi est-il égal à la possibilité pour le big data marketing?
Comme tu peux le voir, les données avec lesquelles la plupart des entreprises travaillent sont exactement les mêmes que celles utilisées par les autres entreprises. Marketing de Big Data fera une différence, entre leaders et retardataires, en fonction de votre capacité à exploiter la valeur de cette information.
A) Oui, l'avantage concurrentiel sera consolidé dans les institutions capables de mener une gestion optimisée des données marketing, quelque chose qui a à voir avec la collecte, nettoyer et valider, pour enrichir, utiliser et gouverner comme ça:
- Ranger. Apportez toutes vos données dans un lac de donnéesPar exemple, un grappeUn cluster est un ensemble d’entreprises et d’organisations interconnectées qui opèrent dans le même secteur ou la même zone géographique, et qui collaborent pour améliorer leur compétitivité. Ces regroupements permettent le partage des ressources, Connaissances et technologies, favoriser l’innovation et la croissance économique. Les grappes peuvent couvrir une variété d’industries, De la technologie à l’agriculture, et sont fondamentaux pour le développement régional et la création d’emplois.... le Hadoop, hébergé sur des machines virtuelles dans le centre de données lui-même ou via des services Web. Lancer un système d'automatisation du marketing record, qui aidera à créer des horaires, flux d'alimentation, pages d'enregistrement, capturer les données de réponse et télécharger toute cette activité dans le lac de données. sans gaspiller un iota d'informations.
- Nettoyer et valider. La combinaison de tant de données provenant de différentes sources signifie qu'il y aura beaucoup de duplication de données et de conflits potentiels avec de petites variations dans les noms, entre autres problèmes de qualité. Gestion des données de référence (MDM) est le meilleur allié, puisqu'il s'agit d'une procédure automatisée guidée par les règles de rapprochement des entreprises.. Pour cela, si le système voit deux enregistrements pour la même personne, les réduira automatiquement, tant que le niveau de confiance est supérieur au seuil défini. Si vous n'êtes pas sûr, enverra l'exception à un gestionnaire de données qui peut choisir. En même temps que ce, il est essentiel de nettoyer les données. Vous ne pouvez jamais supposer que les données que vous collectez sont vraiment correctes et utilisables: les gens font des erreurs en entrant leurs adresses, ils vous donnent des numéros de téléphone et des adresses e-mail erronés, mettre l'état et le code postal dans un champ … et le résultat peut conduire au désastre . Une fois de plus, Vous devez utiliser les bons outils pour corriger ces types d'erreurs, si commun dans le marketing des mégadonnées.
- pour enrichir. Avec l'aide de partenaires et de fournisseurs, les données sont enrichies d'informations supplémentaires. Cette procédure est assez simple: ça charge, est comparé aux enregistrements existants, les informations sont combinées et les ensembles sont importés via une plate-forme d'intégration de données. Ensuite, il est pratique de valider et de nettoyer à nouveau les données, garantir sa qualité.
- Utilisation. La mise en œuvre de programmes de marketing Big Data axés sur les données et ciblés est une étape clé. Une façon de segmenter est basée sur l'intérêt pour le produit, vous aider à cibler plus précisément et à augmenter l'engagement.
- Gouverne. Si les données ne sont nettoyées et entretenues qu'une seule fois, cet actif stratégique se dépréciera rapidement. Pour éviter cette détérioration, vous devriez examiner l'état de vos données, agir en conséquence et établir un ensemble clair de politiques soutenues par une bonne communication et une bonne formation, afin que tous ceux qui interagissent avec les données connaissent les règles et comprennent pourquoi elles sont importantes.
Le big data marketing est une source de possibilités pour les entreprises qui cherchent à augmenter leurs revenus et leur clientèle.Mais si les données ne sont pas propres, complet et fiable, la gestion de l'information conduira l'entreprise sur la mauvaise voie.
