Stratégie 360 ° avec analyse des données

Avoir une stratégie 360º implique d'avoir une vision holistique, tanto del propio negocio como de la experiencia del cliente a través de la analytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques.... de données. Dans le monde moderne, où les gens utilisent une variété de plateformes en ligne et restent connectés plusieurs heures par jour, avoir cette vision à 360º est un impératif stratégique pour obtenir un avantage concurrentiel.

Comment un projet s'aligne-t-il sur cette stratégie?

La vue de 360 ° fournit une perspective globale de la relation du client avec l'organisation et, donc, exploiter les données de différents points de contact et montrer une image complète de qui ils sont. En réalité, c'est la base pour rendre la relation avec les clients plus expérientielle que transactionnelle, comme l'exige le temps.

En même temps, une vision de 360 ° permet de montrer la relation des clients avec la marque tant dans le dernier (historique du consommateur et interactions cross-canal tout au long du parcours client), comme dans le Cadeau (comportements actuels, comment vous liez et interagissez avec l'organisation, par quels canaux). Et ce faisant, il est plus facile d'anticiper ce qui est susceptible de se produire dans le avenir.

Avec ces informations et les bonnes capacités d'analyse, il est possible d'avoir une perception plus claire du client, de vos besoins, votre niveau de satisfaction et votre valeur, et fidéliser en personnalisant et optimisant leurs expériences. Les clients peuvent également être segmentés pour définir des actions différenciées et réduire les coûts des campagnes marketing en utilisant toutes les ressources, non seulement économique mais aussi humain, de ne travailler que les prospects qui sont des cibles qualifiées pour l'entreprise.

En outre, la vue de 360 Les évaluations des clients aident à identifier ceux qui risquent de partir et permettent aux équipes commerciales de répondre de manière proactive à leur insatisfaction.

Comment y parvenir avec l'analyse de données?

Aujourd'hui, les organisations s'appuient sur des outils modernes, certains alimentés par l'IA (intelligence artificielle), qui vous permettent de convertir de grandes quantités de données en informations utiles pour prendre des décisions commerciales.

Ce qui est recherché en utilisant ces plateformes, c'est de ne plus avoir Big Data, mais de données intelligentes -C'est-à-dire, à partir de données correctement contextualisées, classés et analysés–, afin que les stratégies puissent être personnalisées, fournir un contenu de valeur et d'intérêt authentiques et offrir des expériences inoubliables aux clients. Contenu pertinent au bon moment.

Maintenant bien, Comment organiser une stratégie de service client de ces caractéristiques ?? Le premier est d'avoir l'engagement organisationnel de placer le client au centre de la stratégie commerciale globale et de se concentrer sur l'obtention de l'intelligence client ou de l'intelligence client souhaitée.. Pour atteindre ce dernier, Il est nécessaire d'avoir une stratégie de gestion des données et de concevoir des protocoles qui incitent tous les départements à les saisir dans un format cohérent. Pour quelle raison? Parce que l'intelligence client nécessite des données de haute qualité: doit être “nettoyer”, organisé et classé. Au contraire, les informations ne seront pas exactes ou pertinentes.

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Des outils appropriés

Les technologies Big Data permettent d'obtenir cette vision globale du client plus rapidement et plus facilement. Lors de la création d'un modèle 360º, nous devons collecter un large éventail d'informations et les combiner en un seul système: un outil de gestion des données.

Parce que la mer de données dont disposent les entreprises peut être écrasante, une bonne recommandation Il s'agit tout d'abord d'identifier le besoin métier et de prioriser les cas d'usage qui offrent la plus grande valeur, car cela permettra à son tour d'identifier les types de données à acquérir puis de sélectionner les analyses à appliquer. C'est-à-dire, bien cibler la collecte de données, les chefs de vente doivent savoir ce qu'ils veulent mesurer et établir clairement une vision de ce qu'ils veulent atteindre.

En second lieu, une fondation doit être construite pour le profil du client: il est préférable de commencer par les éléments de données minimaux qui vous identifient. Dans ce cas, il faudra se concentrer sur l'hygiène des données et mettre en place des processus pour les étiqueter et les rationaliser.

Dans les premières étapes, il sera pratique de tirer parti de vos propres données obtenues à partir de diverses sources (sites Internet, réseaux sociaux, La publicité, CRM, etc.). Ensuite, il sera temps d'intégrer des données tierces (bases de données externes, sources de données publiques, etc.), qui enrichira la vision intégrale.

Phase d'analyse

Une fois l'information obtenue, l'étape d'analyse des données doit être favorisée, c'est ce qui permettra d'en tirer une valeur commerciale. Mieux comprendre les clients et comment ils interagissent avec l'organisation est l'une des clés pour vous fournir ce dont vous avez besoin, quand tu le cherches. Comme il est dit McKinsey: “Si les données sont l'huile de l'ère numérique, l'analytique est le moteur qui les convertit en énergie”.

UNE mesureLa "mesure" C’est un concept fondamental dans diverses disciplines, qui fait référence au processus de quantification des caractéristiques ou des grandeurs d’objets, phénomènes ou situations. En mathématiques, Utilisé pour déterminer les longueurs, Surfaces et volumes, tandis qu’en sciences sociales, il peut faire référence à l’évaluation de variables qualitatives et quantitatives. La précision des mesures est cruciale pour obtenir des résultats fiables et valides dans toute recherche ou application pratique.... que la organización madura su análisis de datos, vous pouvez progresser avec des processus d'analyse prédictive qui vous permettront de détecter les modèles de comportement et d'anticiper les comportements futurs possibles. Avec ces informations, vous pouvez ajuster vos stratégies, à la fois pour vendre plus et pour optimiser la satisfaction des clients.

Finalement, en ayant une vision à 360º de votre entreprise et de vos clients, les entreprises posent les bases de leur stratégie d'analyse de données, qui pourrait devenir plus complexe à l'avenir. De cette façon, accéder aux informations nécessaires pour offrir des expériences toujours plus satisfaisantes à leurs clients, améliorer l'engagement à 360º et augmenter les ventes, qui aura naturellement un impact très positif sur votre compte de résultat.