Exigences essentielles pour une plateforme de gestion de données efficace

La gestion des données prend en charge les décisions qui améliorent la direction de l'entreprise, mais comment savoir si nous mettons en œuvre le bon outil? Et comment sélectionner une plateforme adaptée aux besoins spécifiques de notre modèle économique? Voyons…

Efficacité dans gestion de données Il s'agit d'un travail multidimensionnel, En d'autres termes, Pour obtenir des résultats efficaces, il est nécessaire d'impliquer les différentes dimensions associées à la conception et fonctionnalité d'une plateforme de gestion de données spécifique.

Avant d'acquérir une nouvelle technologie et de s'immerger dans la procédure de configuration nécessaire pour maximiser ses performances, il est essentiel de faire attention et de lister une série d'aspects afin que, en conclusion, nous puissions arriver à une solution optimale qui répond aux attentes et n'est pas un mécanisme standardisé (d'où plus tard on ne pourra pas extraire ce qui est vraiment nécessaire).

Il s'agit d'améliorer les performances

Comme dans tant d'autres outils de travail que nous utilisons tous les jours, la plateforme de gestion des données doit s'adapter aux besoins de l'entreprise et de l'équipe, et pas l'inverse. La mise en œuvre doit être agile et le type d'informations que vous nous fournissez, spécifique à notre secteur. Pourtant, transparence et L'adéquation est une exigence critique pour toute plate-forme de gestion de données qui cherche à être efficace.

Trouver une bonne solution en informatique nécessite de s'adapter aux besoins perçus par les experts à travers la réalisation d'un étude précédente qui dans plusieurs cas révèle des exigences dont on n'a pas toujours conscience. Dans cette première approche, un Analyse détaillée qui observe en détail les procédures couramment utilisées et, toujours à la recherche d'efficacité, étudier le chemin répondre aux besoins soulevées afin de proposer la meilleure solution.

L'outil qui est proposé en conclusion, dont la conception dépendra toujours en définitive de la politique établie par la direction, il ne doit pas seulement être adapté aux besoins de l'entreprise; doit également se conformer autres exigences essentielles pour atteindre l'efficacité souhaitée, entre eux:

• Type de développement: Lorsque vous obtenez un outil de gestion de données, il est indispensable de sélectionner la version gratuite ou commerciale, selon le budget disponible et les fonctionnalités essentielles pour évaluer l'adéquation de l'une ou l'autre alternative. Nous savons que la rentabilité est toujours recherchée, mais cela doit être compris comme la somme des facteurs temps, ressources et coût économique.
• Évolutivité: une fonctionnalité qui se traduira par une adaptabilité et une croissance continue grâce à une architecture modulaire, faciliter la mise en œuvre progressive.
• Facile à utiliser: utilisabilité qui nécessite également une formation spécifique du personnel pour assurer une bonne utilisation, optimisation des performances et des processus.
• Données cohérentes: Obtenez des données de qualité, opportun et fiable, accessible quand et où nécessaire. L'homogénéité des données permettra aux rapports d'être précis et efficaces.

L'architecture d'entrepôt de données d'aujourd'hui intègre des données structurées et non structurées grâce à des processus qui bases de données unifiées au niveau de l'entreprise. Son stockage et son traitement sont indiqués pour des usages très multiples, qui peut être opérationnel, requêtes ou analyse de données, nécessitant différents outils pour pouvoir répondre à ces différentes exigences.

Gestion des données cloud: Est-il efficace de télécharger l'entrepôt de données dans le cloud?

Parfois, les solutions les plus fiables peuvent inclure des analyses en temps réel, projets de traitement de big data ou de virtualisation. Bien que le cloud computing n'ait pas besoin de votre usage exclusif, il en va de même pour les autres technologies: permet adaptations ou peut prendre du recul et agir en complément.

De la même manière qu'une base de données relationnelle peut fonctionner avec des systèmes de traitement distribués comme une solution Big Data, la Les entrepôts de données peuvent être dans le cloud ou utilisés tout en occupant un espace physique.

Continuer la lecture L'avenir de l'entrepôt de données est dans le cloud

Une fois le problème résolu et les besoins identifiés, Le déplacement de la plate-forme de gestion des données vers le cloud peut être efficace, même lorsque plusieurs risques doivent être pris en compte., tels que ceux dérivés de la perte de contrôle de l'information ou ceux qui ont à voir avec la conformité réglementaire en matière de protection de l'information.

En termes d'efficacité, serait intelligent profiter de outils fournis par le cloud pour une analyse plus efficace sans avoir besoin de déplacer les données, mais en exécutant simplement des outils virtuels sur le cluster. Mais pour arriver à “idéal” il faut connaitre les alternatives.

Depuis PowerData nous mettons notre expérience à disposition pour accompagner chaque client dans sa démarche d'apprentissage et d'atterrissage initial dans les nouvelles technologies.