La façon de concentrer le traitement d'informations Ou mieux, son gouvernement de soutien permet aux entreprises d'entrer dans l'ère numérique avec des données robustes et fiables. De cette manière, sera en mesure d'obtenir un avantage analytique indispensable en période de changement et d'ajustement dans les affaires, dans les habitudes de consommation des gens et dans l'organisation des sociétés.
Avec une approche agile de données de gouvernance Dans lesquelles les entreprises ont des processus automatisés et décentralisés, permet d'avoir un traitement beaucoup plus professionnel des données et des informations qui en découlent. Disposer des informations correctes est essentiel pour prendre des décisions stratégiques et atteindre l'excellence opérationnelle.
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60-73% des données d'une organisation ne sont jamais utilisées avec succès pour un objectif stratégique. La source: Forrester |
Pour lui, les polices émises doivent rechercher un avantage analytique durable, ce qui est obtenu en garantissant un traitement d'informations optimum, à la fois à l'intérieur et à l'extérieur du cœur de l'organisation. Cela doit considérer la gouvernance des données comme une procédure, et non comme un projet, qui aide à atteindre trois objectifs importants.
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Le 3 les clés d'un modèle de bonne gouvernance
Prendre la traitement d'informations Une gouvernance d'entreprise agile et efficace nécessite l'approche de trois objectifs de la fonction gouvernance:
- Reconnaître et minimiser les biais d'information et la présence de silos.: obtenir de l'information pure dans une entreprise est un défi, car il a tendance à sembler biaisé d'une manière ou d'une autre. Pour l'éviter, Il convient de planifier le traitement de l'information en fonction de trois actions complémentaires:
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Ajouter les informations + Faites confiance aux outils prédictifs + Promouvoir le libre-service des utilisateurs |
Il faut aussi éviter les silos d'informations en favorisant l'intégration des données, lien interministériel et, fondamentalement, agissant à partir de la gestion des données et des données de référence.
- Utiliser les informations pour la prise de décision et promouvoir la transparence des processus.L'information est essentielle pour examiner correctement le fonctionnement des institutions et fournir les mesures qui révèlent leurs véritables progrès. De cette façon, il sera possible de connaître les besoins en données, identifier les domaines où des ajustements doivent être apportés, exporter les meilleures pratiques vers d'autres processus ou départements.
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La mauvaise qualité des données coûte aux institutions 12% de vos revenus. La source: Qualité des données Experian |
- Comprendre la gouvernance et le traitement des données comme un moyen plutôt qu'une fin.: les données peuvent aider l'entreprise à innover, mais pour cela ils doivent mieux comprendre le client, mieux comprendre le marché et être conscient de vos propres possibilités en tant qu'entreprise. De cette façon, il est essentiel d'obtenir des données objectives, vérifiable et à jour, et qu'en même temps l'organisation est alignée sur les objectifs, et ce qui est poursuivi avec eux, quel que soit le département dans lequel il est situé.
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La numérisation croissante des entreprises et l'avalanche de données à l'ère de la Data 4.0 faire le traitement, la gouvernance et la gestion des données sont essentielles pour que les entreprises de premier plan s'adaptent à un environnement changeant et de plus en plus exigeant.
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