La migration des données est une procédure clé pour stimuler la performance de l'entreprise et gagnez un avantage concurrentiel. Que ce soit en isolement ou dans le cadre d'un projet, lui accorder l'attention qu'il mérite sera déterminant pour sa bonne réalisation et, avec cet objectif en tête, la qualité des données est un enjeu prioritaire.
La planification est l'une des exigences essentielles au moment de mettre en œuvre un projet de migration de données Oui, à l'intérieur d'elle, la qualité des données est essentielle que nous devrions travailler sur différents aspects.
Gardons à l'esprit que Lorsque la migration des données est terminée, tout en bénéficiant d'une plus grande agilité, sécurité et mise à jour maximale des informations, sa qualité s'améliore. Et il le fait exactement grâce au mise en œuvre d'initiatives de qualité des données tout au long de la procédure de migration, axé sur la détection et la correction des:
- Informations incorrectes
- Écarts
- Duplicités
- Champs vides
- Incohérences
La qualité des données, clé dans le projet de migration
Dans les processus de extraction, transformation et chargement des données (ETL) les données sont nettoyées et adaptées aux règles métier, de sorte que lorsqu'il est conclu, sa qualité s'améliore. Un objectif atteint après avoir franchi une série d'étapes, dont le début marque aussi le début d'une projet de migration.
L'étape de la qualité des données est essentielle pour préparer O, si ça te plaît, Faites le premier pas dans une migration de données, puisqu'il nous permet de savoir à quoi nous sommes confrontés, mission essentielle avant d'effectuer la migration elle-même.
Le découverte de données C'est avant l'analyse, et grâce à lui on peut savoir deux choses:
1. Quelles données sont disponibles.
2. Quelle est sa qualité.
En résumé, nous découvrons quelles données sont pertinentes pour la migration puis effectuons une analyse des données qui commence par l'accréditation des règles métier. La prochaine étape sera de les décrire.
Avec cette analyse des données des systèmes, nous pouvons avoir une meilleure connaissance du modèle de données à traiter, comprendre sa structure, Contenu, qualité et dépendances. Ou c'est pareil nous pouvons savoir où les problèmes peuvent ou peuvent survenir pour construire un design ad hoc.
Pour sa part, profilage intégral et l'audit de toutes les sources de données peut éviter des événements imprévus désagréables pendant la migration. C'est une des raisons pour lesquelles il est indispensable de le faire et il est également recommandé de le compléter à l'avance.
Spécifique, L'étape de la qualité des données doit répondre aux phases de nettoyage, homogénéisation et enrichissement, avec quoi finir les données seront cohérentes, complet et fiable. Sa réalisation depuis le début évitera bien des ennuis plus tard dans la procédure de migration des données.
Après avoir effectué le amélioration de la qualité des données dans les systèmes sources procéder à votre transformation selon les règles de l'entreprise. Une fois converti et validé, nous allons procéder à leur chargement. Ce sont des étapes successives qui seulement lorsqu'elles sont correctement effectuées vous permettent de procéder avec des garanties.
La qualité des données est une tâche essentielle qui doit être abordée avant et tout au long de la procédure de migration à l'aide de solutions modernes de qualité des données.. On pourrait dire, en résumé, Quoi une migration réussie dépend fortement de la qualité et de ses attributs.
En même temps, faire un une planification qui prend en compte la qualité des données en priorité nous aidera à suivre une méthodologie éprouvée, ainsi que d'avoir technologies d'intégration de données et l'accompagnement de consultants et d'utilisateurs clés connaissant le métier. Au lieu de la programmation manuelle, il sera beaucoup plus avantageux d'opter pour des solutions flexibles, intuitif et hautement évolutif, capable d'offrir une connexion à différentes sources de données.
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