Une architecture de données correcte peut jouer un rôle important dans la détermination du succès ou de l'échec des efforts de gouvernance des données... Si il architecture de données complexe ou mal intégré, devient un grand obstacle pour pouvoir appliquer des normes communes pour une livraison de données fiable et sécurisée dans toute l'entreprise.
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L'architecture des données est essentielle pour permettre la gouvernance des données, concevoir et évangéliser l'architecture de gestion des données pour répondre aux exigences de qualité et de confidentialité.
Et en plus, Cette architecture de données doit être prise en charge par des technologies permettant de gérer les flux de travail de manière à prendre en charge la procédure de découverte., définition, application, mesure et surveillance.
Il est essentiel de ne pas être tenté de choisir les outils avant d'avoir les objectifs, la stratégie et les processus de gouvernance des données à mettre en place.
Composants d'architecture de données à prendre en compte pour une gouvernance complète des données
Pour obtenir ça architecture de données qui prend en charge la gouvernance des données, vous devez faire attention à cycle de vie complet des données commerciales critiques. La première étape devrait être de localiser les données et de savoir où elles se trouvent.. Ceci comprend:
- Depuis les candidatures, Systèmes et processus transactionnels et opérationnels traditionnels dédiés à l'importation ou à la mise à jour des données, même ceux qui consolident, livrer et consommer des données.
- Et à partir d'applications et de plateformes prises en charge dans le cloud, données sociales, les appareils mobiles, sources de données tierces, données de capteurs et environnements d'analyse Hadoop, à l'infrastructure interne.
Une fois que vous avez de la visibilité sur cet aspect, devrait se concentrer sur évaluation et fourniture de capacités partagées qui devrait être disponible dans tout le architecture de données accord. Il s'agit d'éviter le cloisonnement et les silos d'informations et de faire le bon choix technologique.
Parfois, l'investissement dans les plates-formes sera utilisé, D'autres chercheront à tirer le meilleur parti de la conception du architecture de données basé sur l'infrastructure existante, en profitant aussi du logiciel. Dans l'un des cas, il est essentiel d'assurer la normalisation, réutilisation et respect des politiques dans ce type d'écosystème.
Finalement, n'oubliez pas de vous assurer certaines capacités logicielles d'activation spécifiques, ceux qui améliorent l'efficacité de la gouvernance des données et contribuent à améliorer les résultats en termes de gestion des actifs informationnels. Est sur:
- Profilage des données: Ce type de logiciel permet de mieux comprendre le type de données disponibles, son format et la manière dont se produisent les relations entre les données de différents systèmes.
- Découverte de données: permet d'identifier où des anomalies dans les données peuvent se produire et, en même temps, faciliter la tâche de connaître les informations disponibles qui peuvent être plus pertinentes pour l'analyse ou la prise de décision.
- Glossaire métier: est l'instrument qui donne un contexte aux données et dans lequel, à la fois des définitions attendues des entités et des attributs de base des données, les règles sont incluses, politiques et propriétaires de données, entre autres. Le glossaire métier permet la collaboration en minimisant les risques de redondance et de conflits entre les différentes versions.
- Gestion des métadonnées et lignage des données: la architecture de données Vous avez besoin de cette assistance pour examiner l'impact d'éventuelles modifications des définitions de données ou pour répondre à des failles de qualité ou de sécurité des données..
En conclusion, lorsqu'on cherche à maximiser l'efficacité d'un architecture de données N'oubliez pas de discuter de modélisation, la qualité, les données de référence et leur suivi, ou des problèmes de sécurité. Chaque organisation doit examiner où elle en est à, à partir de là, avancer en apportant des améliorations jusqu'à ce que l'infrastructure et ses composants soient conformes à la gouvernance.
