Les systèmes de Business Intelligence sont principalement utilisés pour faciliter la prise de décision dans une entreprise. Cependant, si les données incluses dans le entrepôt de données Ils n'ont aucune qualité, ne sont pas complets ou ont des doublons, les rapports extraits avec votre business intelligence, la seule chose qu'ils feront est de nuire à l'entreprise.
Les rapports extraits d'un entrepôt de données doivent être intelligents. Au contraire, le travail de tous les utilisateurs ralentit et les décisions perdent en cohérence et en efficacité. En réalité, selon Gartner, travailler avec des informations de mauvaise qualité conduit à de mauvaises décisions, non-respect de la réglementation et désavantages concurrentiels, entre autres problèmes...
Une étude récente a révélé que 81% des dirigeants considèrent les données comme essentielles à l'obtention de résultats commerciaux.
La source: Informatica.com
Pour qu'un entrepôt de données soit intelligent, doit être pris en charge par la gestion des données de référence. De cette façon, la prise de décision sera prise sur des données fiables et véridiques, qui donne de la crédibilité aux utilisateurs et à l'entreprise dans son ensemble.
Deux approches principales du MDM
Il existe deux approches principales pour la gestion des données de référence: MDM opérationnel et MDM analytique.
La première vise à s'assurer que les données sont les mêmes dans les différents systèmes d'exploitation.. D'un autre côté, la MDM analytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques.... generalmente se asocia con el almacenamiento de datos y ha sido adoptada por organizaciones que buscan mejorar la velocidad y la calidad de sus procesos de informes de inteligencia empresarial (AVEC UN).
La relation étroite entre MDM et entreposage de données n'est pas surprenante, Depuis le « dimensions » à partir d'un entrepôt de données (par exemple, clients ou hiérarchies de produits) ce sont essentiellement des données de référence.
Mais ces deux domaines importants ont tendance à être traités comme complètement séparés l'un de l'autre..
Comment combiner un MDM avec la Business Intelligence?
La première chose à garder à l'esprit est que les données de base sont représentées sous forme de dimensions dans les systèmes de BI et ne sont pas associées à des faits (c'est-à-dire, transactions) dans ces systèmes. L'introduction d'un système de gestion des données de référence au sein de l'entreprise a un impact positif sur les systèmes de BI.
Vous voudrez peut-être lire: Qu'est-ce qu'un entrepôt et que devrait envisager un entrepôt de données moderne?
Par exemple, il est courant dans un système MDM que les noms de données d'attribut et les définitions de données utilisées pour décrire les entités de données de référence soient les noms de données standard et les définitions de données d'entreprise. Ces définitions de données de base sont souvent appelées « vocabulaire commercial partagé » (SBV) pour la compagnie. Le SBV est, pourtant, une métadonnée principale.
Nous pouvons tirer parti d'un SBV de données de base dans un système de BI pour imposer la réutilisation des mêmes définitions de données dans tous les modèles dimensionnels, Outils de BI cubes et vues métier pour assurer la cohérence entre les données dimensionnelles. De cette manière, l'adoption d'une base de données SBV améliore la compréhension des données présentées dans les rapports du système BI, anal OLAP, tableaux de bord et tableaux de bord.
En plus de métadonnées Régulièrement, l'arrivée d'un système MDM dans l'entreprise peut également affecter l'intégration des données dans l'entrepôt de données d'un système BI. Si un MDM n'est pas disponible, un système BI est basé sur une architecture d'entrepôt de données classique, où les données de base sont réparties sur plusieurs entrepôts de données sur différentes lignes de systèmes d'exploitation métier. Donc, pour créer des données dimensionnelles intégrées dans un système BI, un outil est généralement utilisé pour intégrer des données de référence disparates détenues sur plusieurs systèmes d'exploitation afin de créer des dimensions.
Pas étonnant que nous soyons confondus entre le concept d'un centre de données principal et un entrepôt de données, lorsque les deux intègrent des données de base. Maintenant bien, Pourquoi avons-nous besoin d'un système MDM alors que nous avons déjà un entrepôt de données? Ou mieux, Pourquoi intégrons-nous des données de base dans un système BI? ¿No deberían los datos maestros ya estar integrados y tratados como una Source des donnéesOngle "Source des données" désigne tout lieu ou support où des informations peuvent être obtenues. Ces sources peuvent être à la fois primaires et, tels que les enquêtes et les expériences, en tant que secondaire, comme bases de données, articles universitaires ou rapports statistiques. Le bon choix d’une source de données est crucial pour garantir la validité et la fiabilité des informations dans la recherche et l’analyse.... por las herramientas de integración de datos utilizadas en un sistema de BI?
En réalité, cela pourrait être une meilleure option car les données de base doivent être fournies non seulement à un système de BI mais également aux systèmes d'exploitation. Les données de base peuvent être fournies aux outils de intégration de données Système BI d'au moins trois manières:
- Grâce à l'utilisation des services d'intégration et d'appariement d'un logiciel de qualité des données Compatible SOA pour fournir des données de référence directement à un entrepôt de données ou pour les processus ETL qui alimentent les entrepôts de données.
- En utilisant une solution MDM pour créer une source virtuelle de données de référence accessible via un outil d'intégration de données du système BI
- Utiliser un hub de données MDM construit ou acheté en tant que source de données persistante pour un outil d'intégration de données du système BI.
En résumé, Master Data Management renforce les systèmes de stockage de données / BI des manières suivantes:
- Fournir des métadonnées principales pour une utilisation dans des modèles de données cubiques et dimensionnels.
- Fournir des données de référence de haute qualité comme source de données fiable pour le traitement ETL.
- Fournir des vues fédérées des données de référence par des systèmes de signalement disparates.
- Suivi des versions de la hiérarchie à travers le temps.
- Automatizar la recreación de diferentes versiones de una dimension"Dimension" C’est un terme qui est utilisé dans diverses disciplines, comme la physique, Mathématiques et philosophie. Il s’agit de la mesure dans laquelle un objet ou un phénomène peut être analysé ou décrit. En physique, par exemple, On parle de dimensions spatiales et temporelles, alors qu’en mathématiques, il peut faire référence au nombre de coordonnées nécessaires pour représenter un espace. Sa compréhension est fondamentale pour l’étude et... en un esquema de cubo ou étoile pour refléter les changements dans les hiérarchies.
- Fournir des données fiables pour le reporting et analyse.
La qualité, La précision et l'accessibilité des données sont essentielles pour les entreprises d'aujourd'hui. La confiance dans l'organisation et l'efficacité des décisions prises en dépendent., éviter les risques et les coûts.
Vous souhaitez en savoir plus sur la gestion des données de référence (MDM) pour votre entrepôt de données?
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