La qualité des données est la clé du succès d'une base de données clients

Le mal qualité des données de la base de données clients, avec des données inexactes et déficientes, coûte des milliards aux entreprises chaque année dans les e-mails mal envoyés et la surcharge de personnel.

Nous avons tous entendu qu'un jour si vous mettez des ordures dans votre base de données clients, ce que tu vas sortir c'est aussi des ordures. Vous avez peut-être acheté la meilleure solution CRM au monde, mais s'il n'est pas utilisé correctement, vous ne verrez probablement aucun des avantages attendus.

Certaines études suggèrent que plus que 30% d'enregistrements dans un base de données clients sont dupliqués ou inexacts. Imaginez le temps que votre équipe de vente perd à gérer des prospects inutilisables.

L'importance de la qualité des données dans une base de données clients

Si une organisation fait des erreurs lors de l'envoi de la correspondance de ses meilleurs et plus fidèles clients ou ne les reconnaît pas lorsqu'ils appellent ou visitent notre entreprise, l'une de nos boutiques ou encore notre site internet, ces les clients peuvent devenir frustrés et même finir par s'éloigner de l'entreprise. Et quand une entreprise perd ses clients les plus fidèles, vous perdez votre base de ventes et de références et votre potentiel de revenu futur.

Le problème avec les données est que sa qualité dégénère rapidement avec le temps. Les experts disent que 2% des enregistrements d'une base de données clients deviennent obsolètes en un mois parce que des clients meurent, ils divorcent, se casan ou se mudan.

Mais cependant, La plupart des entreprises n'ont pas l'intention de mettre en œuvre une initiative pour améliorer la qualité des données de leur base de données clients..

Les problèmes vont de données redondantes et adresses e-mail erronées pour les projets informatiques ayant échoué et les mauvaises décisions d'entreprise basé sur de mauvaises données.

De nombreuses entreprises subissent des pertes, problèmes ou coûts plus élevés en raison de données de mauvaise qualité. Les deux problèmes les plus courants causés par ces données sont:

• la temps supplémentaire nécessaire pour rapprocher les données

• la perte de crédibilité système ou application.

Parfois, les employés savent que les données sont mauvaises, donc ils évitent de les utiliser. C'est appelé “scepticisme des données”.. Ces employés sont soucieux de la qualité des données de leur base de données clients et n'utiliseront pas certains champs de données. Oui cela conduit à une sous-utilisation des informations disponibles.

L'ironie c'est que les entreprises font de leur mieux pour gérer leur argent, mais ils ne font pas la même chose avec vos informations, ce qui est tout aussi précieux. Nous avons le devoir et l'obligation d'apporter un grand soin aux données qui sont à la base des relations clients et de la prise de décision.

Certains analystes disent que la question de la qualité des données est trop importante laissez-le tranquille au DSI; a besoin d'attention au niveau du PDG ou du conseil d'administration.

Mais cela nécessite de montrer aux cadres supérieurs les coûts des mauvaises données et les avantages d'informations propres et de qualité.. Sauf si vous l'obtenez en chiffres financiers, n'attirera pas l'attention du conseil.

La gestion des données nécessite une attention de haut niveau. Certaines entreprises embauchent même un gestionnaire de données à temps plein.Mais parfois, ils n'ont pas l'autorité pour améliorer les choses. Il y a souvent beaucoup de frictions politiques, vous avez donc besoin de la bonne personne au bon niveau.

Historiquement, le responsable du traitement a été le CIO. Mais maintenant, les DSI réalisent que c'est un excellent travail, donc ils délèguent le travail à “agents de données”.

Le coût des données en double ou corrompues

Un tiers des données de la plupart des entreprises sont des informations en double ou corrompues..

Les experts en marketing disent Le 30% des données de votre entreprise seront obsolètes, corrompu et inexact au cours de la prochaine année. Cela arrive pour plusieurs raisons. Les clients modifient leurs coordonnées, Les contacts B2B changent d'entreprise, les contacts sont promus ou déplacés et les profils de clients cibles deviennent obsolètes à mesure que de plus en plus d'informations sont disponibles à leur sujet, mais pas utilisé.

Ces inexactitudes dans les données brutes ont des coûts élevés. Ils peuvent coûter au personnel des ventes et du marketing des pertes de temps et de productivité défavorables. Sans parler des effets négatifs sur les résultats de l'entreprise.. La mauvaise qualité des données coûte aux entreprises des milliards d'euros par an. Compte tenu de cette somme importante, il est étrange que les entrepreneurs ne prêtent pas plus d'attention à ce grave problème.

Problèmes dus à des données incorrectes

Des données incorrectes peuvent causer un certain nombre de problèmes, de la mauvaise prise de décision à la mauvaise affaire. Avec des données brutes corrompues, inexact et obsolète, les spécialistes du marketing peuvent perdre de nouveaux pools de prospects. Le personnel de vente peut perdre le contact avec les clients s'ils composent les mauvais numéros de téléphone ou envoient des newsletters promotionnelles aux mauvaises adresses e-mail. En raison de ces occasions manquées, des opportunités de générer plus de ventes peuvent être perdues..

Une solution courante chez de nombreux spécialistes du marketing consiste à collecter et à agréger davantage de données brutes, mais sans aucun effort pour nettoyer les données existantes.. Cette tactique peut aggraver le problème car de plus gros volumes de données brutes sont encore plus sujets aux erreurs.

Une bien meilleure approche consiste à mettre en œuvre une stratégie de nettoyage des données efficace et facile à utiliser qui garantit que les données nouvelles et stockées restent sans erreur... Le défi le plus courant est de trouver le des outils logiciels adaptés qui peuvent déboguer et mettre à jour toutes sortes de données sans format, ainsi que différentes erreurs courantes.

Utiliser le bon outil de nettoyage des données est absolument essentiel

Les bons outils de nettoyage des données peuvent collecter, évaluer et traiter tous les types de données que l'entreprise utilise pour ses efforts de marketing., et l'un de ces programmes peut être configuré pour effectuer de nombreuses tâches de nettoyage de données automatiquement à intervalles de temps réguliers. Ces intervalles peuvent être établis et ajustés en fonction du nombre de nouvelles opportunités de vente ou de contacts commerciaux que l'entreprise génère au cours de l'année.

Il existe des solutions qui offrent une gamme complète de produits de nettoyage, protéger et améliorer les données, prospects et contacts CRM de l'entreprise.. Ces plateformes logicielles de nettoyage des données aident les entreprises à nettoyer et à affiner leurs données, assurer de meilleures stratégies de gestion de la relation client.

Lorsqu'il est utilisé par les clients, leur nouvelle stratégie de données leur permet de découvrir de nouvelles opportunités marketing qui auraient autrement pu être manquées.. Les outils inclus dans ces plateformes logicielles détectent automatiquement les entrées en double, corriger les erreurs et standardiser le format dans lequel le contenu est créé dans une base de données client. En exécutant constamment ce type de nettoyage des données, l'équipe marketing découvre que il est beaucoup plus facile de trouver de nouvelles pistes prometteuses et de ne pas perdre de temps et d'efforts sur des pistes inutiles.