Le qualité de l'information et qualité des données ils ne sont pas exactement équivalentsIls ne sont pas proportionnels au millimètre, ne peut pas être mesuré dans les mêmes termes, mais ils sont étroitement liés et présentent un lien. C'est la vieille histoire de la poule et de l'œuf, c'est la subjectivité contre l'objectivité.
Crédits photos: « Transfert de données » par rajcreationzs
Du qualité des données dépend de Qualité des informations. C'est le moyen qui rend la fin possible et donc, si le premier est pauvre, incomplet ou peu fiable … l'intégrité de la seconde en souffrira, et avec elle l'analyse, qui affectera le la prise de décision et l'avenir de l'entreprise.
Bien que le Qualité des informations Cela dépend des données, et nécessite sa précision et l'existence d'un format spécifique; quand il se déroule, devient pertinent, gagner en utilité, est intelligible et ajoute de la valeur. Donc, l'organisation doit s'assurer qu'il est accessible à l'utilisateur à tout moment.
A la recherche de la qualité de l'information: le défi s'appelle la qualité des données
Le défi que, pour la plupart des organisations, Cela représente préserver et garantir la qualité des données est comparable à l'étendue et à l'ampleur des problèmes qui peuvent survenir si ce n'est. Le Qualité des informations C'est le niveau le plus élevé que l'on espère atteindre, mais il y a beaucoup de questions à considérer sur le chemin de cela:
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Précision: degré d'adéquation atteint dans la représentation, description et interprétation du monde réel.
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je le complète: posé comme un attribut critique de la qualité des données.
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Cohérence: éviter les redondances et maintenir l'intégrité également entre les systèmes.
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Précision: concernant le respect des Règles commerciales.
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Intégrité: pour laquelle il faut travailler de la données de base et métadonnées.
Le cycle de vie des données détient la clé pour connaître le degré de conformité aux normes de qualité souhaitées et donc il faut pouvoir y accéder. Surtout si l'on tient compte du fait que la quantité de données incorrectes ou erronées est bien supérieure à ce à quoi on peut s'attendre dans la plupart des entreprises.
Crédits photos: « Excellent moniteur de contrôle de qualité » par Stuart Miles
Facteurs qui affectent la qualité de l'information
Le causes qui affectent la qualité de l'information pour intervenir directement au niveau de qualité des données qui apparaissent le plus fréquemment sont:
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Incompatibilités entre les technologies.
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Règles commerciales qui n'ont pas été diffusés ou ont changé et n'ont pas été publiés.
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Manque de validation des données dans les systèmes ERP.
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Erreurs humaines.
Cette question doit être traitée en priorité au niveau de l'entreprise et pour cela vous devez vous poser une série de questions:
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Considérer les données comme une valeur critique pour l'entreprise et son avenir.
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Comprendre le l'importance de données de gouvernance.
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Trouver des solutions qui garantissent la qualité des données et, pourtant, la Qualité des informations, basé sur un logiciel qui s'adapte à l'évolution du modèle économique.
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