Big Data c'est un concept à multiples facettes qui englobe de nombreuses perspectives différentes. Quand on parle de si le big data peut planter ou il n'est pas nécessaire de considérer laquelle de ses facettes est analysée, car la solution est différente dans chaque cas. Les principales alternatives pour traiter le big data et prévoir sa viabilité sont:
Les mégadonnées en tant que concept.
Le Big Data en tant que produit.
Les mégadonnées comme possibilité d'affaires.
Crédits photos: “Swith sphere ordinateur modèle enroulé autour d'eux” par Victor Habbick
Les mégadonnées en tant que concept, Peut-il s'effondrer?
Le terme big data est déjà si banal qu'on pourrait affirmer, sans doute certains, qui s'est déjà effondré, A touché le fond et ne peut plus s'étirer. Le Big Data en tant que concept a donné le meilleur de lui-même et le moment est venu, peut-être, de chercher une définition alternative et plus fraîche.
Même si son apparition en tant que terme remonte à la décennie de 1970, depuis 2005 l'intérêt pour cette idée a refait surface. Entre 2008 Oui 2012 les publications ont commencé à se multiplier, études, conférences, livres et articles sur le sujet, qui n'ont cessé d'augmenter.
Si aujourd'hui nous écrivons le chercher “Big Data” dans la recherche google, certains apparaissent 837 millions de résultats, desquels:
La plupart correspondent à des sujets liés à l'informatique.
Ils sont suivis par ceux qui développent des sujets d'ingénierie, mathématiques et gestion d'entreprise.
La liste se poursuit avec des mentions de big data encadrées dans des domaines scientifiques (la physique, astronomie, Biologie moléculaire, génétique ou sciences sociales).
Oui, en conclusion, Ce terme est également couvert dans les contenus liés à la médecine, les arts, les sciences humaines et autres disciplines.
Big Data: le super produit
Tant qu'il y a de la demande, il y aura du produit. Au lieu de s'effondrer Le Big Data multiplie votre potentiel marketing entouré par la pression de l'information, la concurrence et le rythme des marchés, qui semble aussi vertigineux que le taux de croissance des données dans n'importe quelle organisation.
Loin de perdre sa valeur tangible, Comment pouvez-vous dire ce qui se passe dans le la dimension"Dimension" C’est un terme qui est utilisé dans diverses disciplines, comme la physique, Mathématiques et philosophie. Il s’agit de la mesure dans laquelle un objet ou un phénomène peut être analysé ou décrit. En physique, par exemple, On parle de dimensions spatiales et temporelles, alors qu’en mathématiques, il peut faire référence au nombre de coordonnées nécessaires pour représenter un espace. Sa compréhension est fondamentale pour l’étude et... de big data como concepto, Lors de l'analyse de son impact en tant que produit, il est possible d'affirmer qu'il n'a jamais été aussi vivant. La pratique de la gestion des données est au centre des stratégies commerciales de nouvelle génération, à la recherche de nouvelles possibilités à travers analyse avancée.
Ils ont déjà les données, mais ils recherchent l'outil parfait, la réponse idéale pour presser Big Data grattage de l'avantage concurrentiel souhaité. La réalité en chiffres, comme l'une des dernières études de TWDI pourrait se résumer comme:
Plus que 34% des entreprises analysent le big data.
Pour lui 61% des établissements interrogés, Big Data les aide à gagner en précision dans l'approche marketing orientée vers les médias sociaux.
Le 45% dit merci à analyse de données volumineuses Ils acquièrent une meilleure compréhension de leur propre entreprise.
Le principal obstacle auquel les entreprises sont confrontées lors de la mise en œuvre d'une solution de analyse de données volumineuses C'est le manque de qualifications et de compétences, qui représente un obstacle dans la 46% des cas.
Les mégadonnées comme possibilité d'affaires
Selon les données de la même étude TDWI, pour lui 70% des entreprises de big data est une possibilité. L'accès à de tels volumes de données leur permet de:
Découvrez de nouvelles données sur vos clients.
Mieux connaître les marchés sur lesquels ils opèrent.
Avoir des indices de plus en plus précis sur la compétition.
Obtenez de la précision dans vos recherches sur les coûts et les opérations.
Élargissez votre perspective en ce qui concerne les partenaires et les partenaires.
Bien que les problèmes de support technique et les problèmes de stratégie commerciale soient les deux principaux obstacles qui empêchent les institutions de réussir leurs projets de big data, ce sont des signes qu'il y a encore du chemin à parcourir, Oui Big Data comme une possibilité commerciale ne semble pas au bord de l'effondrement.
En réalité, si l'évolution de cette manière d'appréhender le monde de l'entreprise est analysée, il est possible de percevoir que les changements ont tendance à avoir une tendance:
Le premier était le analyse de données volumineuses.
Plus tard vint le découverte de données en tant que chauffeur.
Presque en même temps, la chiffre"Chiffre" est un terme utilisé dans divers contextes, De l’art à l’anatomie. Dans le domaine artistique, fait référence à la représentation de formes humaines ou animales dans des sculptures et des peintures. En anatomie, désigne la forme et la structure du corps. En outre, en mathématiques, "chiffre" Il est lié aux formes géométriques. Sa polyvalence en fait un concept fondamental dans de multiples disciplines.... du Science des données est la meilleure garantie que les possibilités ne s'arrêteront pas.
Dû au fait que, le seul risque qui pourrait mettre en danger l'avenir du big data en tant que possibilité ne pas savoir extraire sa valeur, la principale préoccupation pour lui 56% des entreprises, selon le le journal Wall Street, puis la difficulté à établir la stratégie big data (41%) et l'effort requis pour obtenir les capacités et compétences dont vous avez besoin pour travailler avec le big data (3,4%).
Et c'est là qu'interviennent les data scientists. Ces professionnels de l'innovation sont chargés d'exploiter toutes ces nouvelles possibilités qui semblaient jusqu'ici inconnues.. Imagination, la science et la statistique au service de l'évolution, pas seulement les affaires, mais de la société, car avec les changements qu'ils promeuvent, une meilleure société et une meilleure qualité de vie sont atteintes. Des exemples en sont quelques-uns des applications de mégadonnées pour la médecine, télécommunications, Assurance, finance ou commerce de détail.
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