Nous sommes entrés dans l'ère des données 4.0. Tout s'est passé si vite, en seulement une décennie: avec date 1.0 nous utilisons des données pour piloter des applications métier spécifiques. Ensuite, nous avons évolué vers les données 2.0, une époque où l'agrégation de données était déjà orientée vers la prise en charge des processus métier dans l'ensemble de l'organisation. Avec date 3.0, les données ont commencé à guider nos processus de transformation numérique.
Aujourd'hui, déjà à l'aube de la Data 4.0, la gestion des données devient un dimension"Dimension" C’est un terme qui est utilisé dans diverses disciplines, comme la physique, Mathématiques et philosophie. Il s’agit de la mesure dans laquelle un objet ou un phénomène peut être analysé ou décrit. En physique, par exemple, On parle de dimensions spatiales et temporelles, alors qu’en mathématiques, il peut faire référence au nombre de coordonnées nécessaires pour représenter un espace. Sa compréhension est fondamentale pour l’étude et... vraiment stratégique.
En outre, intelligence artificielle (IL) Oui apprentissage automatique (ML) Réaliser une gestion intelligente et automatisée de l'information dans les environnements Cloud est de plus en plus le point de départ pour rester compétitif et atteindre un avantage analytique. Dans un contexte où les entreprises modernisent leur analytiqueL’analytique fait référence au processus de collecte, Mesurer et analyser les données pour obtenir des informations précieuses qui facilitent la prise de décision. Dans divers domaines, Comme les affaires, Santé et sport, L’analytique peut identifier des modèles et des tendances, Optimiser les processus et améliorer les résultats. L’utilisation d’outils et de techniques statistiques de pointe est essentielle pour transformer les données en connaissances applicables et stratégiques.... de big data dans le Cloud, la entrepôts de données cloud, lacs de données Oui maisons du lac jouer un rôle fondamental.
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Bien sûr, ce scénario n'est pas sans défis. Une étude a révélé que 64% des organisations sont aux prises avec des problèmes de gestion des données. Et pour vraiment profiter des avantages des entrepôts de données cloud, lacs de données Oui maisons du lac, besoin d'évoluer vers une gestion intelligente des données dans le Cloud natif.
3 piliers pour une gestion intelligente et automatisée des données
Pour obtenir de bons résultats dans le monde de la Data 4.0, il est nécessaire de développer les trois piliers de base de la gestion des données dans le Cloud natif, quels sont les suivants:
Gestion des métadonnées, qui vous permet de cataloguer, découvrir et comprendre efficacement comment les données se déplacent dans l'organisation.
√ Intégration de données, qui offre un support pour l'ingestion de fichiers en masse, bases de données et transmission de données à partir de l'Internet des objets (IdO) remplir les lacs de données, les optimiser et les traiter dans le Cloud.
√ Qualité des données, permettant une livraison de données fiable grâce à des profils complets, génération de règles, dictionnaire de données et plus.
De nombreuses entreprises comprennent déjà le rôle central que jouent les données.
Consulté sur les axes stratégiques de votre organisation lors de la prochaine 5 ans, les 80% des répondants ont mentionné l'utilisation des données dans les modèles de décision avancés.
La source: IDC
Dans une autre enquête du même cabinet de conseil, 67% priorité à la construction d'une capacité de gestion des données qui leur permet de transformer les données internes en informations grâce à l'organisation, la maintenance et le raffinement des ensembles de données et des processus. Cependant, selon le rapport, les 45% des organisations étaient encore à un faible niveau (1 Oui 2) maturité pour l'excellence des données; seulement le 19% avait atteint le plus haut niveau 5.
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Aller de l'avant
D'un autre côté, d'autres travaux statistiques ont montré que la 95% des organisations constatent les impacts négatifs d'une mauvaise qualité des données, entraînant un gaspillage de ressources et des coûts supplémentaires. En moyenne, les organisations pensent que 29% de vos données sont inexactes. Et le 89% avoir des difficultés à gérer la qualité des données, ce qui affecte sa valeur globale (cela veut tout dire, de s'appuyer sur les données pour y accéder et les exploiter efficacement).
Comme tu peux le voir, pour avancer vers le nouveau paradigme de la Data 4.0, gestion intelligente des données optimisée par l'IA, Il y a beaucoup de travail à faire. Mais c'est une évolution inévitable: seul le tissu de données intelligent et automatisé garantira que les organisations fournissent les résultats et les innovations nécessaires à leur transformation numérique.
La route présente des défis. Mais le prix que cette évolution promet est plus qu'attrayant.
Pour réussir ce nouveau scénario Data 4.0, le développement des trois piliers susmentionnés est requis, qui peuvent être incorporés par le biais d'alliances stratégiques avec partenaires spécialisés qui nous aident à entrer dans ce nouveau monde cloud natif, piloté par les métadonnées, soutenu par une automatisation intelligente et des informations fiables. Un monde dans lequel l'échelle, l'automatisation et la confiance nécessaires ne peuvent être obtenues qu'avec les capacités de l'intelligence artificielle et apprentissage automatique.
Vous évoluez vers une gestion intelligente des données dans votre organisation?
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